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中国分布式存储市场研究报告（2023） CONTENTS 目录报告概览第一章厘清概念，把握分布式存储的核心要点一、分布式存储是什么二、分布式存储的分类三、分布式存储的优势四、分布式存储的应用领域第二章量化研究，明确分布式存储的发展现状一、2020-2022年中国分布式存储市场规模二、2020-2022年中国分布式存储市场结构三、2022年中国分布式存储主要场景市场四、2022年中国分布式存储区域市场汇报人 01 04 06 08 09 14 15 17 18 第三章瞄准企业，洞察分布式存储的厂商动态一、2022年中国分布式存储市场重大事件二、2022年中国分布式存储厂商竞争力情况三、2022年中国分布式存储部分厂商发展情况四、2022年中国分布式存储部分细分市场情况第四章谋篇布局，预分布式存储的发展一、202 -2025年中国分布式存储市场规模预二、动分三、分布式存储的发展势第章，力分布式存储的企业应用化构 ¡¢研£⁄厂商 ¥ƒ 第三§currency1 细化“«‹›准 CONTENTS 目录 20 21 2 24 27 29 1 4 报告概览分布式存储指基于分布式架构，通过软硬件协同，依托高效网络连接多个节点来实现存储功能的IT产品和服务。在传统存储面临拓展性有限、结构化/非结构化数据兼容性不佳、I/O性能与成本不经济、可靠性不高和面向新应用（如容器）支持能力有待提升、用户体验不佳等问题的背景，分布式存储与传统存储实现分布式存储fifl中式存储 –†‡，· ¶“ 场景用的化传统的式存储，分布式存储在现指在、在的务景， ¡的有容器和¢服务等高性能£⁄（¥ƒ§）支currency1 “«‹‹›fi点£⁄ （fl –Oƒ†）景的分布式存储 ‡·体指件¶I/O‚„”»的‰ ¿、数´ˆ和现实等景 ˜能¯˘ 指˙¨ ˚、¸ ˝˛和˜能ˇ等景 2022年，分布式存储 ‚„”»、 ‰ ¿ ´ˆ˜¯领域˘ 现˙¨ 2020-2022年，中国分布式存储市场规模 ˚发展¸2022年件存储˝˛ˇ大，分布式存储持的高，Æ ÆÆ ª Æ‹‰ 结构，Æ ÆÆ ，件存储高，体Ł、分布式ØŒ、化‡ 在º 高景，¥ƒ§在Æ ÆÆ 分布式存储 ” 景于 ” æ ，Æ ÆÆ 、 ı 据 łø，œ ß 、 ª 报告概览 Æ ÆÆ 分布式存储，者有为、科曙光、浪潮、新挑战者有X†KY、 †martX、 NetApp、 DellflM§、焱‡ 科技跟随者有同有、杉岩和电子可期待者有深信服和联想科曙光在分布式存储教育科研和气象 ˘额首æ， †martX在分布式块存储金‡ 首æ 中国分布式存储厂商构 ¢ 竞争力驱动因素数据爆发式、可靠性”»提升、硬件性能提升、加务创新阻碍因素资金ˆ才支currency1不足、标准滞后缺失 ”发展趋势分布式块、件和对象存储快发展，分布式全Œ存适用范围扩展，在环境、景普及，研线路具有发展前景预 2025年，中国式存储市场规模 211 4 企业、构 ¥ ƒ部 ‡力根植应用个性化需»，根据不同应用对存储性能的”»，提供高适性产品投资Ł构关注研路线厂商，建议关注具¯面向应用需»的架构研、技术研的厂商化多标准，统产研用º 力，动关体的和结的发布 Æ 第一章厘清概念，把握分布式存储的核心要点 ª 一、分布式存储是什么分布式存储指基于分布式架构，通过软硬件协同，依托高效网络连接多个节点来实现存储功能的IT产品和服务。分布式架构与式架构不同，分布式架构有有务的节点，多个可通信、协的普通节点构成，对提供服务。软硬件协同硬件 ” 存储˚ˇ 统（§ƒ 、存）、硬¡/Œ 存¡和网络等构成，软件¢ 与硬件适的存储£⁄ 统，及存储服务软件、¥ƒ软件、§currency1 ˚软件等应用软件。图 1集中式架构与分布式架构中心节点普通节点1 普通节点2 普通节点3 众多可通信、协调的普通节点式架构分布式架构随数´ 加 “ ，数据⁄为数´经济的« 分，具有基‹战›资fi和关 fl 产”素的 ⁄用，对于建–网络† 、科技† 、‡ † ·具有 ” ¶。在新信‚技术不„”升»的背景，全数据 ‰现爆发式。⁄为全数据产¶ ，数据面临¿ 的currency1势。数据的¿ 扩展，发 ´ˆ 数据存储及¥ƒ的 ”性。数据存储⁄为数据¥ƒ的˜”¯˘，˙发展¨ 来新Ł 。传统存储面临拓展性有限、结构化/非结构化数据兼容性不佳、数据˚¸ 务˝I/O˛ 性能与成本不经济、可靠性不高和面向新应用（如容器）支持能力有待提升等问题，用户体验不佳。在ˇ背景，分布式存储来发展，与传统存储实现，足多个景用户的个性化需»。图 2 分布式存储架构图用存储点存储节点1 存储节点2 存储节点3 存储节点4 可扩展节点 Æ ª 自研/开源分布式存储系统存储currency1 块存储文件存储大数据存储（HDFS）对象存储存储全闪存硬盘1 全闪存硬盘2 全闪存硬盘3 混合闪存硬盘1 混合闪存硬盘2 混合闪存硬盘3 混合闪存硬盘3 应用 Ł 虚拟机云原生文件共享大数据应用程序 ØŒ§º 虚拟化人工智能可靠存储医疗影像云原生自动驾驶智慧城市融合媒体高效网络不传统的T§ƒ/Iƒ网络，用存⁄分的–£ 路，不通过§ƒ ，接存传 ˜能网成I/O的接问网络（ DMA）。表 1常见的分布式存储软硬件类型名称特点硬件 CPU 的CPU 数据存、能存常多存存大硬盘/闪存盘 ¡¢ £⁄¥ƒ § 硬盘⁄闪存盘的数currency1 “ «‹存储节点›fi2‹fl –†P‡·集 ¶多‚‹1„” – 软件系统调»硬件源构¥‰ 的存储源¿ 软件 ´ƒ、ˆ˜¯（˘C）、˙程 ¨、存 ˚¸ 能 ˝软件源、硬件˛ˇ † 化§ 、 ¸ 能二、分布式存储的分类根据景Æ点和需»，Æ ÆÆ 分布式存储产品有ª ”的分式存储对象，可分为分布式块存储、分布式件存储、分布式对象存储、分布式统存储产品Łcurrency1，可分为体Ł、Ø硬件和Ø软件存储Œ‡可分为分布式全Œ存、分布式ØŒ º 式，可分为化‡ 式、容器‡ 式和分式。一˜ 存储分类分布式块存储指 º存储节点的硬¡、Œ存¡等存储硬件资fi通过分（–æM）、创建 ı存储（ ałø）、分等式， œƒ存储资fiß化为面向需»的块，提高用效。 1 2 分硬¡、Œ存¡等分布式存储œƒ资fi ¡的分布式存储块图 3 分布式块存储 Æ图分布式件存储指基于件统对º存储节点的数据行存储，Ł成目录、子目录、件，常见的分布式件存储应用有§eph、¥D †、G †、 astD †、Grłø †、 mogłle †、T †等。 /root /root/a /root/b /root/a/øataª /root/a/øataÆ /root/b/øataª /root/b/øataÆ /root/a/øata /root/b/øata 图 4 分布式文件存储 Æ图分布式对象存储指º存储节点标识符、数据和‰数据的对象数据构成。˙ 标识符在该存储统唯，用于分不同存储 ‰数据提取数据Æ征，便于快检索。分布式对象存储块存储和件存储，数据查找和提取的效 ¶¶提升，适用于本、音¨、˙¨等非结构化数据。 6 分布式统存储指º存储节点同时支持块、件和对象 ¶ ¡数据，足化、平台和容器平台等新兴存储需»，为用户提供服务 ¡应用和£⁄平台的统存储资fi池。二˜ 态分类体Ł –¯层面 º节点存储资fi 行‡ 优化，同时软硬件为同厂商产、体交付，适高，可有效解单个节点或–¯短板致整体统功能受˝响等问题。扩展能力 †，可在线加节点，对前˘ 务全透明。不足之处价格偏高。 Ø硬件指交付Łcurrency1为磁¡ 、Œ存¡ 等硬件资fi的分布式存储产品，适的软件分为研和开fi二›开发两路线。Ø硬件交付式成本高，但可靠性高，适用于 ”敏感数据存储景。 Ø软件指交付Łcurrency1为 ˇ化应用软件、平台授权码等的分布式存储产品，般应用于优化存储硬件的景，如老旧数据改扩建等。Ø软件交付 ˇ化空间¶、成本、交付周期短，但扩容及存储硬件兼容性问题会˝响运行效。三˜ 存储æ 分类分布式全Œ存指º存储节点全固currency1硬¡（††D）构成，流的适接口为 NæNe， “˚¸›数（IOƒ†）可跃升至«万»别，传统的Ł械硬¡（¥DD）提升千倍。缺点价格高昂，受限于统总线协议和˙他件，分布式全Œ存性能难全发挥。分布式ØŒ 指º存储节点 ††D、¥DD等构成。尽¥性能不及分布式全Œ存，但可针对景需» 行个性化 ˇ， ¶ 衡成本和性能，目前流的分布式存储产品。四˜ 部 §式分类化‡ 指在分布式存储（块存储为）的架构基‹ ，利用服务器化的隔 Łˇ，实现存储和服务器化在同硬件节点的 º。这架构的优势在于整体架构更为简单，节省硬件成本，缺点 £⁄和存储需”同时扩展，不适用于 £⁄和存储应用不衡的景。容器‡ 面对容器化持久化存储日的需»和K ber etesÆ有的¥ƒ架构，针对ˇ 景的分布式存储产品开现。容器‡ 的分布式存储产品对 K s 的存储资fi 行整与¥ƒ，不可通过与容器‡ º 成本，简化统架构，可 ‡ K s 的开发和运体，更加符 K s 运的用。图分布式存储融合ª 式 ŁØŒºØ Ø Øº æ D ı ØŒ S Œ ºı ØŒ Ø łø自研 œß S S Œ TØº ŒFl 分布式存储œƒ资fi 容器件开fi/ 研容器¥ƒ平台基于容器的º 应用分指º存储节点资fi与应用分，架构更加需”更多的硬件节点，但更为，适用更多景， ˙适 ¶容的数据存储，及金、化容器的不同£⁄节点的Ø 资fi池。三、分布式存储的优势高可靠性分布式存储的数据取存在多个存储节点的全 ı º，通过多时间点快、周期 ˇ两¶« 技术，可实现在时间间隔，对º 本数据的存，同时行，可¡¢分£和研⁄，¥ƒ §currency1难的 ›发。图 6 多间点快照、周期增currency1 ¨技术原ß T„ T1 T2 版ƒ1 版ƒ2 版ƒ3 版ƒ4 T2 间仍可 T„ 间的数据版ƒ 多时间点快技术写入/再写入读取校验形¥存储块/文件/对象文件1的I/ 周期文件1 ˝文件 ¨ 同步周期 ˇ技术高效⁄ 面对可分为“«个行运行的子务的存储务，分布式存储可这‹ 子务分› 不同的存储节点， ˙同时运行⁄ ，提高效。fi ，分布式存储统具有务 fl平衡功能，如个存储节点的 fl过，¢可–˙ ‹⁄ †‡ ˙他节点· 行， ¶该节点的 fl，实现整体效的提升。高可扩展性分布式存储‚向连接多个存储节点，可存储容和性能的需”， ‚向拓展（†„ale”o t）新节点。新存储节点和统连接同个网络，同时务的连»性基本不受˝响，可基本实现分布式存储统的总容和性能感线性扩展。新存储节点的资fi 分布式存储£⁄ 统¥ƒ，行分或取，有数据可通过 ˇ、‰˛、同等式，实现在新节点的†‡。高‡ 产 currency1 分布式存储有开fi和研两路线，前者在开fi 统基‹ 行二›开发，研¢ 厂商根据 ¿技术、 ”´户体需» 研发的分布式存储统。开fi 统的优势在于便ˆ可用、成˜ 高、成本可˚，但在 ˇ化服务不及研线路厂商。研路线技术 ¯普˘ 高，服务能力†，持技术利可实现”，但有待更多 ˙实¨加 ˙产品和服务的成˜。表 2 2„22年热门开源分布式存储系统系统Ceph Swift HDFSGlusterFS 存储式统‚存储（块、文件、对象）对象文件统‚存储（块、文件、对象）节点间通信协议 TCP TCP TCP TCP/ D A 支持冗余支持易用性 ‚键安装官文档支持单点故障不存不存存不存适用场景统‚存储（块、文件、对象）对象存储文件存储统‚存储（块、文件、对象）四、分布式存储的典型应用场景 Æ ÆÆ ，分布式存储分发挥 ˚优势，与传统的式存储，在、高性能£⁄（¥ƒ§）、‡·体、˜能¯˘和分布式数据¸等现。指在、在的务景， ¡的有容器和¢服务等高性能£⁄（¥ƒ§）支currency1气象、基因等 “«‹‹›fi点£⁄（fl –Oƒ†）景的分布式存储，通常 ƒ˝，˛至fl˝£ ‡·体指件¶I/O‚„”»的‰ ¿、数´ˆ和现实等景 ˜能¯˘ 指˙¨ ˚、¸ ˝˛和˜能ˇ等景分布式数据¸ 指具¯分布式ˇ务处ƒ能力、可平扩展、分布于£⁄Ł网络统的数据¸，分布式存储分布式数据¸的« 技术之。 „”» 虚拟机存占用空间大、运 ˚»慢、¥ƒ高¸不足技术轻 currency1化 ¥ƒ开销小随着D ı ØŒ、 ŁØŒºØ Ø ¸技术的¥熟 ¥ 了2„22年云原生主流技术手段之‚。当前云原生的特点同‚应用多租户并且⁄ ˝应用运同‚‹空间因此要分布式存储有˛ˇ的应用弹性可靠的存储源。微微将化的源按拆分多‹专门于应用的体性能⁄ 耗之间动ˇ 衡推动云进入定¨化⁄高效率的阶段。 ü 微将杂的应用分解¥小而专‚、合» 并且高»自的‚ «‹ 小的应用要分布式存储持化存储 ü 微之间通轻currency1·的通信机¨ 此之间的通与分布式存储的 D A “ §» 高 ‰ ¿ ´ˆ˜ ¥ƒ§指£⁄能力 fl –Oƒ†的£⁄ 务， ⁄ ˙ ¡ 。般来，¥ƒ§具有 Æ点 ü 用分布式架构，多台£⁄、存储–¯ 在行 ⁄ ü多协议存，构£⁄、构存储的现象为普˘ ü处ƒ的多为ƒ˝˛至fl˝»别的I/O需»，数据 ¶ 数据¥ƒ”» 格象年、、 ¸对的大要议、大¡ ¢¸ 动£⁄前象 ¥ƒ§着要的用。 ü 象主要通数currency1 “ «‹‚‹ 单的›解程ƒfifl数 –数£解的杂†‡ 要分布式存储的·‹节点 ¶中间currency1 ü 前 ‚ 式系统将 „ 前6„” »‚阶段要 ‰ ¿ ‚ 生的currency1数据要分布式存储有效存、高˚ 取、定期 ´ ˆ因序 ˆ因序应用‹˜研的ˆ因图¯、˘˙多¨性 fl医疗的 ˚¸ ⁄ 疗大˝˛fi 对 ˇ医疗智慧 Æ 大。 ü ‚‹ 的ˆ因序¨ƒ 生fl currency1·的文件 ˙统存储分布式存储 P‡· 存储空间的性高 ü ˆ因序程 ‚‹ 高并ƒ的文件程分布式存储可 ¥有的间的currency1小文件的入自动驾驶自动驾驶数据存储了集、 Æ¸ 节并且ª有通节形¥ ‚‹ “ 能 Ł自动驾驶的ØŒ。 ü 3º 的自动驾驶对数据的存储 £ 大 ‚”生¥的数据currency1可 T‡flæT‡ 要分布式存储大的能支持 ü 自动驾驶能的 ı形¥ 要大currency1的分布式存储可通多‹ 存储节点同步ł中系统ƒ 高”PUø†数据的效率 AI”C 2„22年 C ”PTœ表的大“ß “ ƒ 动AI 步了‹感知智能fl认知智能的´突破创显出了 currency1。 ü 多 ˇ AI 场景–数通常可 fl数fl亿乃› 亿的数据存储大且灾 ¥ƒ高昂而分布式存储可有效应对 ‚†‡ ü AI ⁄版ƒ迭œ依赖currency1结构化、非结构化数据存储能分布式文件存储具数据读写⁄元数据查询能适§» 高 ª ı ‡·体指 ¢ 现实、高 ˙¨等新兴技术，实现º ·Œfl体 ‡ 的新¡ ·体。‡·体的数据存储具有性Æ点 ü对于 ·体容，问发，I/O的和‚„·有高”» ü对于不常问的·体容，期存储的需»ˆÆ，普˘存储容 ¶ ü·体容于数据资产，具有高的经济和会价ª，currency1¯”»高元宇宙元宇宙搭建了与物ß世界的数字世界离不开存储、 “˙输¸技术。分布式存储支撑数据¥元宇宙的关键手段之‚。 ü 元宇宙的ª分数据具有隐私性分布式存储可Ł护数据不被篡改同将数据分散›·‹存储节点多授权后能拿fl密钥取关数据 ü 元宇宙的要· 共识而当前的途径分布式存储 ·存储节点定期 ´ 数据并且通广播获得共识虚拟数字人虚拟数字人指借助虚拟技术¨ 数字化外形的虚拟人物具人的外观、性 ⁄性格同拥有‚定识外界境、并能与人交流动的能。 ü 虚拟数字人的要多并 ¨ 后再统‚拼接¨ ƒ 关数据要有序分散不同节点与分布式存储契合» 高 ü 直播¸交性的节中虚拟数字人将生currency1数据并且数据要流分布式存储能够 currency1空间、延的I/ 能虚拟虚拟、A œ表沉浸式智能手机、PC¸ 大交的要£ 高。 ü 虚拟的身临境¿将大用户视场角、高分辨率生P‡·数据要分布式存储应对大currency1数据存的挑战 ü 虚拟的场景离不开延 ¥ 要分布式存储的节点⁄高 ˚ “助 ‰łø 在传统¯˘的基‹ ，˜能¯˘具有高化、˜能化、网络化、数´化等优势，数据可、提升⁄ 效、明 Ł的 ”¯˘。具有性的˜能¯ ˘ØŒ ü˙¨ ˚ 对于 ·体容，问发，I/O的和‚„·有高”» ü¸ ˝˛ 对于不常问的·体容，期存储的需»ˆÆ，普˘存储容 ¶ ü˜能ˇ ·体容于数据资产，具有高的经济和会价ª，currency1¯”»高视频年智慧城市¿智慧交通¿¸工程深入推进维护社安、 Ł证生安全、 ˇœß ¸起fl了要用。 ü 单‚的数据集、回变综合智能系统离不开分布式存储有效的数据存 ⁄ 的数据回˙ ü 视频高清化将 ˘‡·累积视频数据识、¢件检、流分析的 £ 要分布式存储助 ⁄高效I/ ªª 医疗影像 CT、C 、US¸设生的数字化医学图像信息 œ医疗中处于要医疗图像存储与˙输系统（PACS）的数据存储解。 ü 医的年累积数据currency1通常数 T‡ ›P‡ ⁄门的 ˚ 要£Ł †分不fi于3„年、1 年要具有分布式存储 currency1 存储空间 ü 分布式存储¥可足大中“医不同˜ 同 º多医疗设同存储PACS文件的 £ 智能¨ 生节的currency1非结构化数据图、文ƒ¸数据主用于智能¨ 系统深»学。 ü 亿· 的文件数currency1、P‡·的存储 currency1、图像高分布式存储能够按高效足 £ ü 工 ·可靠性要£ 分布式存储支持不同存储节点系统的智能分析处 ß 数据并将分析结融入对应的生节分布式œß 分布式数据分布式数据将数据存多‹ ª数据、不同的系统进 œß 可不同的通信 “ 接、多‹节点调取用。 ü 分布式存储的多‹节点并、高可靠性⁄多协议通能够 Œ 应分布式数据 £ ¡¢、£⁄ ü 分布式存储可 ¥分布式数据的数据 ¨fl ˝节点 ‹而ƒ§应用程序高效用 ¨fl ˝节点的数据 ƒŒcurrency1 ˝物ßŒ ¥ ªÆ 第二章量化研究，明确分布式存储的发展现状 ª 一、 2020-2022年中国分布式存储市场规模图 “2„2„«2„22年中‹分布式存储市场 º增˚ ºª 时期 ¨接数´时、数据产”素能的关fl时期，网络 † 建–，加快建–数´经济、数´ 会、数´ ，数´化ß¡整体驱动产式、式和 ƒ 式 æ，产数据有效存储、· 化存储等需»，分布式存储快发展的根本因。动、˜ı交通、˜能ˇ等新应用景¶ 现，这‹新应用、新景在基‹– 层普˘基于分布式架构， ‡ ¶数据、AI、œ联网等技术，˙普及持»产 ƒ˝»、fl˝» 数据，适用分布式存储来存储和处ƒ数据。新 łø对分布式存储产深 ˝响面，łø 动线 œß、化，来数据快流ß，加分布式存储需» fi 面，łø ˚更新数´ ƒƒ ，富˙ 式和实¨，为łø后依托数据行基层 ƒ 和ß 服务提供有效路径，持»提升分布式存储。 2020-2022年，受数据要素价值持续释放、分布式架构场景加快普及和疫情推动线上经济发展、丰富数字治理实践等因素影响，中国分布式存储市场规模快速发展。 ›3 “ ›æ 1„4›2 1“ ›3 1“2›æ 164›æ fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分布式存储市场（亿元）集中式存储市场（亿元） 32›3fl 3“›1fl 3“› fl „›3fl «1›4fl «4›6fl 7.7 7.8 8.2 fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分布式存储市场增˚ 集中式存储市场增˚ 存储市场增˚ 快提升来，Æ Æ ”Æ ÆÆ 分布式存储的 Æ ，尽¥ 式存储仍有差距，但 ”性提升现亮眼来，分布式存储的高于存储统的平水平，成为拉动的 ”力。Æ Æ ”Æ ÆÆ 分布式存储的高于式存储数据源–¡†‡† 2„23›4 ª 二、 2020-2022年中国分布式存储市场结构 Æ Æ ”Æ ÆÆ ，分布式件存储凭 ˙对º 应用的†¶兼容性，优势 æ逐渐明 ˆ。分布式块存储的稳性高，分布式对象存储的成本偏高，有待优化。图 æ2„2„«2„22年中‹分布式块、文件、对象存储市场 º增˚ 1·›1 2 ›„ 33›1 23›4 33›1 46› 12›æ 1“›“ 24›6 28.2 31.1 32.5 42.7 41.5 40.4 34.2 38.3 38.6 fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分布式块存储市场（亿元）分布式文件存储市场（亿元）分布式对象存储市场（亿元）分布式块存储市场增˚ 分布式文件存储市场增˚ 分布式对象存储市场增˚ 单硬件和软件Łcurrency1产品，分布式存储体Ł的接受更高，因在于 ˙交付及护效高、性能稳和可靠性等优势，Æ Æ ”Æ ÆÆ 的过。 Æ–分布式统‚存储的市场 ¶« fl分布式块、文件⁄对象存储的市场 ¶中数据源–¡†‡† 2„23›4 ª 图 ·2„2„«2„22年中‹分布式存储‚体机、‚硬件、‚软件市场占 æ6›3fl ææ›3fl ·„› fl 11›2fl æ›·fl 6› fl 2› fl 2›æfl 3›„fl fi2„2„ fi2„21 fi2„22 ‚体机 ‚软件 ‚硬件 Æ Æ ”Æ ÆÆ ，分布式ØŒ ¶，受限于成本偏高和适用景少等因素，分布式全Œ存的。图 1„2„2„«2„22年中‹分布式存储全闪、混闪市场占分布式全闪 13›4fl 分布式混闪 æ6›6fl fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分布式全闪 1 ›“fl 分布式混闪 æ4›3fl 分布式全闪 16›æfl 分布式混闪 æ3›2fl 数据源–¡†‡† 2„23›4 数据源–¡†‡† 2„23›4 ª6 图 112„2„«2„22年中‹分布式存储融合、虚拟化融合⁄分离ª 的市场 º增˚ Æ Æ ”Æ ÆÆ ，容器‡ 的分布式存储 º 式快发展，成为与化‡ º 、彼ˇ 的 ”¯˘。分 º 式应用和存储资fi隔开，可 ¥ƒ 统繁忙时 fl不衡，但个节点存储需»骤升容易致整个统不稳，存在的风险，实¨ º偏少。 6›· 14›3 23›2 3 ›3 4 ›4 61›„ 13›1 16›1 2„›„ fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分离ª 市场（亿元）虚拟化融合市场（亿元）融合市场（亿元） 132›æfl 1„æ›·fl 62›2fl 26›2fl 2æ›3fl 34›3fl 3æ›4fl 34›3fl 24› fl fi2„2„ fi2„21 fi2„22 融合市场增˚ 虚拟化融合市场增˚ 分离ª 市场增˚ 三、 2022年中国分布式存储主要场景市场数据源–¡†‡† 2„23›4 整体，¥ƒ§在Æ ÆÆ 分布式存储 ” 景于 ” æ。除气象预、基因、动和AIG§ ，¥ƒ§ 有能fi勘探、卫星遥感、º 科数ª£ ⁄等，分布式存储的需» ¶，持高水平。除ˇ之， Æ ÆÆ 快的行，因依托分布式存储开展务，后» 务的拓展通过扩展分布式存储的存储节点实现，需»持» 加。随不„普及，对应的分布式存储需» 越来越¶。除图ªÆ提的 ¶ ¡应用景，分布式存储泛应用在金‡、险、务等，应对¶ 扩容、运营成本衡、currency1¯ ı等难题的有力措，未来有望持高 currency1势。 ª 四、 2022年中国分布式存储区域市场来，Æ ÆÆ 、 ı 据分布式存储的 łø。面，、 ı 数´经济发展成 ˆÆ，对分布式存储需» ¶ fi 面，的œß 、 ı的分布式存储的点，对两的现动⁄用。 „” 2 fl „» 23fl 中 1·fl ‰ 1æfl »” æfl ‰” “fl 图 132„22年中‹分布式存储市场占 º 点Œ 市场 26 6› 16›“ 2„›æ 34›2 ˝ ¥¿Œ ´大ˆ ˜ 角 ¯˘˙ 市场（亿元）数据源–¡†‡† 2„23›4 图 122„22年中‹分布式存储主要场景市场 22›1 1“›2 14›1 æ›1 ›æ 36›· 24› fl 3“›1fl 6 ›4fl 33›2fl 23›2fl 41›æfl HPC 智能云原生融媒体分布式数据 ˝ 市场（亿元）市场增˚ 数据源–¡†‡† 2„23›4 ª 第三章瞄准企业，洞察分布式存储的厂商动态 ª 一、 2022年中国分布式存储市场重大事件 Æ ÆÆ Æ月，家发改委、央网信œ、和信‚化、家能fi局联印发通知，同在œß 、、粤港澳¶湾、成渝、蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建– 家⁄力枢纽节点， – ª 个家数据，标志 ı 数西⁄ 正式全面启动。论在ı 城数据托¥的数据， †‡ 西 ⁄力枢纽节点的数据，首当˙冲面临的就数据存储问题，如何实现数据的跨传之。分布式存储数据分›存储在不同的多个存储节点，对提供个的存储资fi池，具有性价高、功耗、高可靠、通用、ƒ 护等优势，已泛应用于具有数据存储需»的 ı数西⁄ º枢纽节点。 2022年，分布式存储在处理高效数据的，数式动的要同务的 ¡¢ £⁄¥ ƒ ，§currency1 发“件的要«‹›fi fl IT–†加快‡· 实践 £¶，‚„”» ‰的分布式存储 ¿ 的影响´ˆ 来ˆ˜，¯˘分–†˙ ¨ 分布式存储产品˚持 ¸ ˝„˛ˇ„„ 等的效。 Æ ÆÆ ªÆ月ª 日，阿里的香港Ł房节点发故障，致服务器fl§†、数据 ¸、存储等产品，及全加、NAT网关、æƒN网关等网产品法正常问用。受ˇ˝响，受 ¥及 ¿对数据安全和务连»性的”» 高的体，已开加快动多分布式架构景同城currency1¯ 向两架构˝即产数据、同城currency1¯ 、 currency1¯ ˛演，随务的发展，来可能演成多多分布式多架构。分布式存储技术能够 ¶ 障务稳性，实现数据资产间„¥ƒ，发数据力，成为提升 ¿整体竞争力的 ”¯˘。分布式存储在数中 currency1 分布式存储务的 ¡¢ £⁄¥ ƒ Æ Æ ÆÆ ª 月，全知名分布式存储开fi 护，红帽的§eph存储 ß‡ I˝M。根据红帽官 ß开信‚， ß‡后，项目的¥ƒ 式和£⁄ 持不， §eph 持ª 开fi，I˝M¢ 游优先的式行支持，¯˘ØŒ但不限于 I˝M 承担红帽对§eph基金会的赞¢， ¡¢支持§eph的游试实验。这 ‚对于开fi路线的分布式存储厂商具有 ¶˝响面，§eph运 ß‡ I˝M后，研发点有可能加快向I˝M †pe„tr m †„ale等I˝M ”的产品ß‡， ¶少对Ø 等景的支持，分布式存储厂商的二›开发新难和力 fi 面，随 I˝M在§eph 权越来越¶，深用§eph功能的分布式存储厂商可能面临数据安全等问题。 ‚„”» ¿ IÆ ， ¿的中国分布式存储–†产 ª 影响 Æ ÆÆ ª月， £⁄基金会（§N§ ）发布应用，指 K ber etes等具在数据存储、De Ops、app 试及多˙他功能已经基本成˜，与传统 £⁄技术。，流的开fi实用在容器、服务发现、 fl 衡等务，与K ber etes等具的存在不足，厂商研的分布式存储产品，在 ¯˘架构、动化数据¯˘£ 、等功能具有更的现。随容器 ¸越发依 K ber etes等具，应用对存储的I/O性能、currency1 ¯能力等需»不„升»，研分布式存储产品持»扩¶˙在的服务范围，加快普及。 ¨ 分布式存储产品 ¸ ˝„˛ˇ„„ 等‡· 的˚持来ŁØ加快普及二、 2022年中国分布式存储厂商竞争力情况图 142„22年中‹分布式存储łø¨ ˚¸ 华为浪潮新华三中科曙光焱融科技 SmartX XSKY 深信服联想杉岩 DellEMC NetApp 同有中国电子云发展能力市场地位跟随者可期待者领导者挑战者强强弱数据源–¡†‡† 2„23›4 Æª Æ ÆÆ 分布式存储者有为、科曙光、浪潮、新。 Æ ÆÆ 分布式存储跟随者有同有、杉岩和电子，可期待者有深信服和联想。 Æ ÆÆ 分布式存储挑战者有X†KY、†martX、NetApp、DellflM§、焱‡科技。为、浪潮、新凭 ¿ 的存储产品体，在分布式存储优势ˆÆ 科曙光ƒara†tor分布式统产品基于全研技术，提供件、对象、块接口的统存储服务，在数据存储、高扩展性、高可靠性、高性能和便¥ƒ 现， ˘额先 X†KY¡¢ ´户通过分布式存储实现数据的 ”存”⁄”¥” 用，¢力数据全周期¥ƒ、分数据价ª NetApp和DellflM§在分布式存储深多，在高 I/O、存储、高效currency1¯等具有 †实力焱‡科技研的通用分布式件统Y §lo ø łle 具¯传统行存储的高性能，可⁄为关fl 务和新兴务需»的存储统。在 AI、˜能、高性能£⁄等具有 †实力，行竞争力同有分布式存储基于· 化的全对、的线性扩展分布式存储架构， »NæMe††D 等硬件平台性能杉岩研发 »分布式存储，用预成交付式，具有安全可靠、开 currency1的优势电子分布式存储软件为« ，可同时提供多 ¡存储服务，足用户º 务产的结构化和非结构化数据的存储需» 深信服分布式统存储，可有效应对数据爆发来的挑战，可向层务提供多存储协议接口，支持fl˝»数据联想高性能分布式存储统用的数据¥ƒ–£ 路，在 ¶ 件存储应用环境，应对数据¥ƒ的º项挑战 †martX 研发的分布式块存储 ˝†能够 ‡ 、存⁄分及容器‡ 等多产品Łcurrency1交付和 º，凭先的性能、稳性与硬件开性，在金‡、ˇ、¸ 等行 ´户产环境泛 º ÆÆ 三、2022年中国分布式存储部分厂商发展情况 Œº 产 Ł æ 曙光ƒara†tor分布式存储软硬体化Ł式交付，通过软硬协同实现的高可靠、高性能和高扩展及体化的运能力，同时支持件、对象、块多协议，除存储–¯多性及¥ƒ 性，实现构数据资fi的‡ ，高效¢力的数´化ß¡。在气象项目，曙光研ƒara†tor分布式存储产品 ¶ 应用，˙高性能、高可靠等Æ点，基于个存储节点·可提供数据问能力，统分£处ƒ能力提升至少，障£⁄平台在数ª 气预发挥更¶⁄力。多来，曙光ƒara†tor在该气象项目 ¡建 ƒ˝的存储资fi池，支持数º万⁄ ，不„ 提升气象务、服务和¥ƒ˜能化水平曙光研分布式存储统ƒara†tor为¢多科研Ł构构建的¶数据平台，实现数据统存储与 £，高效支持科研数据的分£、深与应用，高效解⁄ 科研数据存储景高 ¥、 ƒ 件存储景高I/O的需»。曙光ƒara†torfl˝»的扩展能力现，性能与容的线性，足˙对存储统数据处ƒ能力和扩展性的”» ı Ł æ 焱‡科技研的分布式件存储统Y §lo ø łle，支持 ƒO†IX / †M˝ / N † 等件协议接口，可足务发展对存储容和性能同提升的需»。⁄为 »存储，提供Data–oaø、数据动分层、¶数据支持等数据全周期¥ƒ功能和支持Æ Gb/ GbI §ł łba ø网络及NæIDIA Gƒ Dłre„t，产品性能行先。在ˆ ˜能，焱‡Y §lo ø łle高性能分布式件存储优性能，高效解⁄ 知名AI技术创新¡ßcurrency1ƒ 件˚取、存储和K ber etes平台需对接、“«数据在容器的持久化存储及高 ‹›等难题，Y §lo ø łle 具¯的高 ¥、‚时的Æ性可足Gƒ 等£⁄服务器的£⁄效 fi和的需»，可实现千台高性能£⁄服务器稳运行在˜能，焱‡科技提供的 Ø 存储解⁄ 为全知名 ˆ 构建Ø 存储体，成先的 fl、数据、Ø 存储架构，实现数据在本及多间流ß，º 务 ˘的高性能存储，IT基‹架构随务发展具¯性能和容需扩展的能力焱‡全Œ存储体Ł X¢力全 †ˇ 成首个 ¶ AI 存储。焱‡科技提供存储性能与建–成本兼–的足AI £⁄ 景对存储的高IOƒ†和 ¥、 ‚时需»，性能和容可随务发展同扩展，单