中国专精特新企业高质量发展之道-甲子光年-2023.5-30页.pdf-solarbe文库

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出品机构甲子光年智库研究团队宋涛发布时间 2023.05 目录 Part 01 专精特新企业的四大发展现状 P02 Part 02 专精特新企业的五大历史机遇 P07 Part 03 专精特新企业的五大高质量发展之道 P14 Part 04 云上智能赋能专精特新企业高质量发展 P20 248 1744 2930 4357 2019.05 2020.11 2021.07 2022.08 1.1 专精特新企业总量与分布我国已培育近 9000家专精特新“小巨人”企业创新型中小企业专精特新中小企业专精特新 “小巨人”企业 10万 1万 100万图 1 2025专精特新企业培育目标 76.5 10年专精特新“小巨人”企业从事特定细分市场平均时长近 16年 5370 2068 1167 392 东部地区中部地区西部地区东北地区图 2专精特新“小巨人”企业数量图 3企业成立时间专精特新“小巨人”企业多地开花，集中在东部地区图 4区域分布平均成立年份 16年 1.2 专精特新企业性质与类型民营小微企业成为专精特新“小巨人”企业主力，进入精耕细作阶段在所有制结构上，专精特新“小巨人”企业约 84.5为民营企业，国有企业与合资企业类型分别占比约 9.0与 4.9。四批专精特新“小巨人”企业在规模结构上发生变化，前三批专精特新“小巨人”企业中，中型企业数量过半，占比约达 57.8；而第四批专精特新“小巨人”企业中，小微型企业数量超过中型企业，占比约达 56.1。 57.8 43.943.9 56.1 第三批第四批中型企业小微型企业国企 , 9.0 合资企业 , 4.9 民营企业 , 84.5 其他类型 , 1.6 专精特新“小巨人”企业的所有制结构专精特新“小巨人”企业的规模分布 10以下 10- 20 20（含） -30 30（含） -50 50以上 1.3 专精特新企业研发投入与自主可控专精特新“小巨人”在专利及科研能力拔得头筹专精特新“小巨人”企业共持有 14万余项发明专利，平均每家持有有效发明专利 15.7件， 1500多家专精特新 “小巨人”企业近 2年承担过国家重大科技项目。 42.1 22.6 3件以下 3件（含） -10件 10件（含） -20件 20件（含） -50件 50件（含）以上 34.1 31.6 专精特新“小巨人”企业研发人员数量占全职员工数量比重的平均水平约为 28.7，更有超一成专精特新 “小巨人”企业研发人员占比超 50。 38 60 10以下 10-30 30-50 50-70 70-90 90以上第三批第四批专精特新“小巨人”企业主导产品的市占率中处于 10- 30区间的数量最多，占比约半数；第四批专精特新 “小巨人”企业中处于 10以下区间的企业数量清零，处于 10-30区间的企业数量占比大幅增长。 2021年，平均每家专精特新“小巨人”企业投入研发费用达 2500万元，研发强度的平均水平约为 8.9 。更有约两成专精特新“小巨人”企业近 2年研发强度超 10。 18.7 3以下 3（含） -5 5（含） -10 10（含）以上 8.9 专精特新“小巨人”企业发明专利分布专精特新“小巨人”企业投入研发费用专精特新“小巨人”企业研发人员占比专精特新“小巨人”企业产品市占率分布研发强度平均水平平均 15.7件平均 28.7 1.4 专精特新企业区域与行业分布专精特新 ” 小巨人 ” 企业行业集中在制造业，地域分布集中于工业大省 1078 881 769 714 598 507 494 484 415 378 360 350 347 288 263 224 198 166 152 浙江省广东省山东省江苏省北京市上海市安徽省湖北省湖南省河南省福建省四川省河北省辽宁省重庆市江西省天津市陕西省山西省专精特新小巨人数量工业附加值增加 332 369 445 553 595 718 819 991 1178 1193 金属制品业非金属矿物制造业仪器仪表制造业软件和信息技术服务业汽车制造业电气机械和器材制造业化学原料和化学制品制造业通用设备制造业专用设备制造业计算机、通信和其他电子设备制造业专精特新“小巨人”企业数量全国分布与工业增加值全国分布基本保持一致。专精特新“小巨人”企业主要集中在制造业，四批专精特新“小巨人”企业中制造业企业有 8084家，占比为 89.9。专精特新“小巨人”企业的数量与工业增加值的比较专精特新“小巨人”企业的行业分布第一梯队第二梯队第三梯队目录 Part 01 专精特新企业的四大发展现状 P02 Part 02 专精特新企业的五大历史机遇 P07 Part 03 专精特新企业的五大高质量发展之道 P14 Part 04 云上智能赋能专精特新企业高质量发展 P20 2.1 历史机遇 1新时代的机遇期历史的进程中国社会正在从全面小康向共同富裕转变，我们亟需定义中国式现代化中国现代化进程刚刚完成从第三阶段向第四阶段的过渡第一阶段 1978-1990 解决温饱问题人民生活总体小康全面建成小康基本实现现代化全面建成社会主义强国第二阶段 1991-2000 第三阶段 2001-2020 第四阶段 2021-2035 第五阶段 2036-2050 “ 我国现代化是全体人民共同富裕的现代化。” 2021年 4月 25日，习近平总书记在广西桂林考察时提出区域协调发展乡村振兴数字强国网络强国质量强国航天强国制造强国交通强国粮食安全农业强国农业优先发展新型城镇化战略主体功能区战略区域协调发展战略区域重大战略战略制度型开放贸易强国一带一路新发展格局二十大报告指出建设中国式现代化，构建新发展格局建设现代化产业体系构建高水平社会主义市场经济体制高水平对外开放 2.2 历史机遇 2产业升级的机遇从经济发展的动力引擎看中国式现代化需要产业集群的胜利  形成拆不散，压不垮，难复制的科技产业体系重大任务和重点工程 “十四五”国家信息化规划建设泛在智联的数字基础设施体系建立高效利用的数据要素资源体系构建释放数字生产力的创新发展体系培育先进安全的数字产业体系构建产业数字化转型发展体系构筑共建共治共享的数字社会治理体系打造协同高效的数字政府服务体系构建普惠便捷的数字民生保障体系拓展互利共赢的数字领域国际合作体系建立健全规范有序的数字化发展治理体系推进传统产业优化升级加快新一代信息技术与实体经济融合应用，实施 “ 上云用数赋智 ” 行动打造具有国际竞争力的数字产业集群推动数字化绿色化协同发展在推进数字化转型过程中，实现绿色化发展，大力发展绿色智能终端、绿色信息网络、绿色数据中心等，挖掘各环节节能减排潜力。强化关键信息技术创新 ➢加快集成电路关键技术攻关 ➢提高重点软件研发水平由大至强，推动产业链结构性“逆链而上 ” 以领头羊带中长尾卡住“生态位”核心产业“拆不散”“压不垮”“难复制” 创新逆“链”而上中下游应用经验不断积淀上游研发创新能力提升体制联通要素流通资源贯通产业链系统规划、上下联动顶层设计“穿针引线” 各载体串珠成链、深度融合全局思维、生态卡位产业集群成为经济发展重要抓手 ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ 2.3 历史机遇 3产业集群化的机遇专精特新是构建产业共同体的中国模式当一个个专精特新领域被星星之火点亮，盏盏灯光汇聚成片，其势已成，将可燎原，将耀星空基础设施基础软件平台企业应用底层硬件解决方案集成电路芯片元器件固件内存板卡网卡网络通信设备网络设备存储计算数据中心存储设备整机超算设备操作系统虚拟化桌面虚拟化中间件服务器虚拟化云管理平台服务器交易消息服务器操作系统 PC 操作系统嵌入式操作系统手机操作系统数据平台技术平台应用开发云服务平台技术支撑集成服务公有云私有云混合云应用软件工业软件设计办公套件生产调度管理流式版式电子签章ERP 财税 CRM 智慧城市智能制造人工智能物联网智能网联 5G 工业互联数据要素军工政府金融安全软件硬件身份管理权限管理终端安全数据安全网络安全硬件安全安全设备数据采集数据存储数据应用数据处理 2.4 历史机遇 4新一代数字技术革命的机遇新一代互联网与通用人工智能技术的发展带来新一轮技术革命图全球互联网技术发展历程梳理全球互联网发展迈入 Web3.0时代时间互联网技术单向双向 1门户 N用户 1平台 N用户 N用户 N用户 Web1.0 Web2.0 Web3.0 2004 20201994 聚联 2030 AI 综合能力时间感知决策式 AI 生成式 AI 认知决策学习执行社会协作情感伦理 20131956 2020 通用型 AI 2023 2030 AIGC技术打开智能新世代图 AI能力进化曲线七大 AI能力的融合正在推动 AI逼近人工智能的重要目标之一通用人工智能 2.5 历史机遇 5生产力进化的机遇以 ChatGPT为代表的 AIGC工具的出现，标志着人类生产效率出现了第二次脑力效率飞跃原始时代宙线时间（人类文明进化历程）数智时代数字时代信息时代工业时代农业时代体力脑力辅助生产效率的提升石器农具牛机械 PC/软件云、网、端、芯、链 AIGC 脑力创意体力效率的提升体力输出者脑力生产效率的提升内容生产者脑力生产效率的二次飞跃内容再加工者 300 ∞ 原始时代农业时代工业时代第一台计算第一代 PC iPhone4 GPT-1 GPT-2 GPT-3 ChatGPT GPT-4 AGI 5000 200 1946 1985 2010 2018 2019 2020 2022 2023 2025 2030 2.5 历史机遇 5生产力进化的机遇企业拥抱数字化与智能化，实现生产力的二次进化智能新世代信能比大于 300，是判断新老 AI的分水岭 -∞ 信能比 100 信能比 300 无穷小信息时代数字时代智能新世代宙线时间（人类文明进化历程）当下  信能比，反映单位能源所能驾驭的信息量。信能比通过单位时间内产生 /传输 /使用 /存储的信息量除以单位时间内所消耗的能源量计算得出，反映单位能源所能调用的信息量水平的高低。  信能比可以体现数据智能技术的先进性和能源效率的高效性它能够反映整个社会数字化、智能化水平的高低；它能体现能源体系的可持续发展能力；它能反映生产力的高低和生产效率的提升；它能体现社会经济发展的先进性、创新性、可持续性。目录 Part 01 专精特新企业的四大发展现状 P02 Part 02 专精特新企业的五大历史机遇 P07 Part 03 专精特新企业的五大高质量发展之道 P14 Part 04 云上智能赋能专精特新企业高质量发展 P20 技术研发资本介入范式生成范式培育范式验证范式成型 3.1 发展之道中国特色中国式现代化需要敢于定义自己的模式，定义中国特色的专精特新生态产业集群产业驱动型市场资本介入范式生成范式培育范式验证范式成型技术研发旧国际循环模式市场驱动，战略响应 “宽进严出”的市场体系监管代表精英利益战略驱动型市场政策配套范式培育范式生成范式验证范式成型顶层设计中国战略驱动，市场响应 “严进”的市场体系监管代表人民利益西方体系下的国际循环模式中国式国际循环模式全球市场 3.2 发展之道走出国门用中国特色的专精特新产业集群构建助推内外双循环格局形成，输出向全球市场内循环中国范式新外循环构建合作引进中国式数字经济合作输出全球市场中国范式中国式数字经济构建的内外双循环模式全球范式人民需求范式规划范式培育范式验证范式成型国际需求范式规划范式培育范式验证范式成型国际需求范式规划范式引进范式验证范式成型 3.3 发展之道原生评价标准专精特新企业评价标准将会更注重中国市场的原生特色，政策的比重会比较突出  既然是要构建中国式的内外循环新发展格局，就需要再专精特新领域构建一套中国独有的评价体系，评价指标体系会更注重生态伙伴、商业模式、产品技术、政策价值等中国市场的原生性指标的评价；中型专精特新企业评估关键要素关键要素辅助要素政策 5 公司治理 2 环境生态 4 社会责任 6 生态伙伴 17 产品服务 19 管理团队 7 技术 12 赛道行业 8 商业模式 20 小微型专精特新企业评估关键要素关键要素辅助要素政策 14 公司治理 7 环境生态 2 社会责任 1 生态伙伴 9 产品服务 10 管理团队 18 技术 15 赛道行业 18 商业模式 5 3.4 发展之道数字化转型千行百业的数字化转型之路，专精特新企业需紧跟时代步伐，实现数据要素驱动的升级 61.1 50.3 36.2 22.9 19.8 8.9 2.5 农业建筑通信文化工业商事服务交通 44 44 27 23 22 19 19 17 13 12 12 12 10 7 数据研发管理生产营销财务质控销售风控仓储客服工程采购 HR 实体经济数字化转型各环节渗透率数字化已渗透到实体经济各主要经营环节 87.3 79.8 83.9 78.3 85.9 87.5 83.7 实体经济对数字化转型的重视程度 20 18 18 17 16 11 9 实体经济数字化产品平均使用数量行业实体经济各行业数字化转型需求不断提高是 , 99.5 否 , 0.5 是否服务实体经济数字化厂商服务实体经济的行业分布数字化厂商主要客户以实体经济为主 3.5 发展之道智能化转型智能新世代已来，专精特新企业要抓住生产力进化的机遇，实现由数据驱动向智能驱动转型发展阶段数字化需求代表产品部门内信息化需求，以提高部门工作效率为目的财务系统采购系统生产制造系统 OA ERP CRM 协同办公企业门户大数据 BIP 云服务中台 SRM BI PLM 人工智能物联网区块链电子商务 PaaS类 19802005年流程信息化 20062013年业务数据化 20142017年产业数字化 2018-2025年智能新世代数据量级 1TB级别 10TB级别 100TB级别 3PB级别行业级企业级部门级数字化水平产业级企业级信息化需求，实现业务流程信息化，解决业务场景问题产业级数字化需求，实现产业上下游的数字化生态级数智化需求，打造数智生态体系，并将所有业务数智化 2025年及以后数据要素化数据真正成为企业的生产要素，成为生产经营中必备的基本要素数据要素级数智生态不限 Web3.0 元宇宙图中国企业数智化建设演进历程 ∞ 目录 Part 01 专精特新企业的四大发展现状 P02 Part 02 专精特新企业的五大历史机遇 P07 Part 03 专精特新企业的五大高质量发展之道 P14 Part 04 云上智能赋能专精特新企业高质量发展 P20 4.1 上云成为实体经济企业践行数字化转型的关键跳板在企业数字化旅程中，上云是数字化转型的第一步，云计算能够帮企业夯实数字化基础  在数字经济时代，云计算成为新型劳动力，相比传统 IT服务模式，能够集成了新一代生产资料数据，新一代生产工具 AI等技术，降低实现生产力的大幅跃升。  企业数字化转型的第一步就是上云，利用云平台实现 IT架构转型，提升应用开发部署敏捷性、系统稳定性，通过数据治理强化协同创新。图 2传统 IT服务与云计算资源使用模式比较部署容量时间扩容上线实际购买和部署的计算能力可以节省的成本可以节省的成本图 1传统 IT服务与云计算服务模式比较云计算成为新型劳动力，集成新一代生产资料、新一代生产工具云在提高效率的同时降低成本 SaaS 云计算服务模式 IaaS PaaS 基础服务基础设施业务中台数据中台 IT基础架构 2IT基础架构 1 传统 IT服务模式业务应用 1 企业服务 1 基础服务基础设施业务应用 2 企业服务 2 . . 基础服务基础设施中间件数据库操作系统中间件数据库操作系统中间件数据库技术服务业务应用 1 业务应用 2 五大能力应用敏捷开发弹性按需分配资源能力复用共享组织协同联动需求快速响应 4.2 PaaS产品的融合趋势赋能实体经济转型企业数字化产品到云化产品，走向融合化发展  PaaS产品融合发展成为趋势，企业数字化产品逐步云化，云化产品逐步走向 IaaS、 PaaS、 SaaS的融合 SaaS PaaS IaaS SaaS PaaS IaaS SaaS IaaS SaaS PaaS IaaS PaaS 2020年 2021年 2025年过去泾渭分明现在初步融合（探索期）未来深度融合（应用期）数字化时代数智化时代 SaaS PaaS IaaS 热热热12 65 22 未云化云化中全云化图 1企业数字化产品云化程度云化率 87 图 2不同类型数字化产品云化程度 21 10 8 8 22 15 64 61 61 70 73 73 15 30 31 22 5 12 解决方案企业应用平台基础软件基础设施安全未云化云化中全云化企业数字化产品呈现云化趋势云计算市场呈现融合发展趋势 4.3 IaaSPaaSSaaS融合新范式，称为“云上智能” 云上智能，数据与智能双驱动的企业上云数字化转型新范式应用集成 PaaS API集成 PaaS 通信 /视频 PaaS SaaS IaaS 应用开发类无代码平台运维 PaaSBPM PaaS 低代码平台 MPaaS BD PaaS 数据中台DB PaaS AIPaaS 安全技术 PaaS IoT PaaS 通用技术类数据平台类集成服务类 PaaS 应用开发类以应用开发为主要目的的 PaaS平台数据平台类与数据相关的 PaaS平台，包括数据采集、存储、分析、开发应用等数据相关平台通用技术类以提高某一类通用技术能力的 PaaS平台集成服务类以集成服务为主要目的的 PaaS平台，具备基于 IaaS基础服务衍生出的相关服务能力提升应用开发效率解决数据孤岛问题并深度挖掘数据价值解决系统和系统链接，软件和硬件连接技术赋能于前端的应用和业务，降低技术的使用门槛 CMP PaaS 图 IaaSPaaSSaaS融合的云上智能范式 IaaS PaaS SaaS 智能云服务 IaaS AIPaaS 智能应用层数据 PaaS 过去云计算技术架构当下云计算技术架构云上智能技术架构其他 PaaS 4.4 “云上智能”技术架构大数据与人工智能深度融合，共同以云上智能方式赋能千行百业开展数智化转型物理层管理中间件 SOA 构建层资源池 4.4“云上智能”技术架构云上智能技术架构分为基础服务层、数智平台层和智能应用层图云上智能技术架构体系 AIDC智算中心基础层 AI芯片及处理器数智层 AI传感器数据平台数据采集数据清洗数据标注数据合成数据鉴真固件存储计算网络智能云服务平台 AWS 阿里云华为云百度云其他平台训练框架基础层 NLP大模型 CV大模型多模态大模型中间层金融文本医疗图像航天 3D 零售多模态音 /视频大模型 AI平台应用软件工业软件办公软件智慧城市智能制造人工智能物联网智能网联 5G 工业互联数据要素军工数字政务金融科技应用层整机超算设备数据中心存储设备通信设备网络设备数据监管经管类市场类垂直行业设计生产调度管理流式版式电子签章解决方案内存板块网卡 4.5 云上智能赋能专精特新企业细分场景专精特新企业数字化转型的细分场景图专精特新企业数字化转型细分场景 25.8 28.4 32.1 28.729.328.2 25.5 28.0 26.0 24.825.3 25.926.8 32.433.3 数据资产管理数据智能应用研发设计创新上下游协同供应链管理智能财税数字化办公数字化管理绿色低碳生产智能质检智能园区设备管理生产管理云基础设施数字化人才数字化基础能力生产经营组织管理产业协同创新赋智  结合当前专精特新企业的发展需求和典型应用场景，从数字化理念建设、数字化基础能力建设、组织管理数字化、生产经营数字化、产业协同数字化等五个维度给出解决方案。 4.6 专精特新企业云上智能的赋能体系以数字化能力建设为基础，以实现组织管理、生产运营、产业协同构建企业数字化升级转型整体能力体系数字化基础能力建设组织管理数字化生产经营数字化产业协同数字化规划投入上云用云战略管理沟通协同人力资源管理财务管理研发设计供应链管理生产制造品牌营销销售服务上下游信息共享与协同产业链供应链协同规划与实施能力维度能力要素资金投入人员团队建设基础设施云化云上开发与应用云上数据智能采购供应管理仓库物流管理设备管理生产管理质量管理供应链与产销研协同企业与产业协同创新供应链在线与产供需在线协同经营数据报表可视化经营看板视频会议消息沟通文档协同审批管理流程数字化费用管理财税报销财务分析数字化赋能产品数字化赋能服务用户洞察获客引流精准营销客户与渠道管理客户订单管理客户服务要素明细图云上智能的赋能体系 4.7 云上智能赋能专精特新企业的路径以云上智能的赋能体系制定专精特新企业云上智能创新实施路径数字化基础能力建设组织管理数字化生产经营数字化产业协同数字化规划投入上云用云战略管理沟通协同人力资源管理财务管理研发设计供应链管理生产制造品牌营销销售服务上下游信息共享与协同产业链供应链协同能力维度能力要素数智化理念数字化基础设施组织办公数字化生产管理数字化内外协同数字化敏捷创新数字化云上智能理念数字化赋能升级组织管理数字化生产经营数字化产业协同数字化数智化理念建设 1 2 3 4 5 云上智能创新路径图云上智能助力专精特新企业数字化转型路径智能化基础设施智能创新转型升级6 4.7 云上智能赋能专精特新企业的路径具体实施步骤 ②数字化赋能升级企业在探索业务上云的同时，通过打通企业数据链，带动上下游企业的数字化，实现产业链的无缝衔接；基于 IOT 及大数据、人工智能算法、及云端计算能力实现从云到端的数字化全景图，为组织发展提供决策支持； ③组织管理数字化一般先从人员、组织进行连接，通过通讯录、沟通、音视频等能力实现组织域数字化，从而实现方便找人，人员之间的快速协同，信息的精准触达； ④生产经营数字化在组织数字化基础上，实现业务数字化。在生产侧通过智能传感、物联网等技术推动全业务链数据的实时采集和全面贯通，开始应用工业 App（如 MES等）实现生产流程的数字化；业务应用全面上云，通过云原生应用行业应用自建应用的方式实现企业价值链上的业务覆盖；全域统筹与覆盖。促进企业间的数据互通和业务互联，推动供应链上下游企业与合作伙伴共享各类资源，实现网络化的协同设计、协同生产和协同服务； ⑤产业协同数字化①数字化理念建设企业做数字化转型的第一步要从整个企业进行数字化理念的重塑开始，从企业的管理层形成数字化转型的共识，并开展全公司的数字化转型规划，开展全员数字化意识教育与组织架构的调整优化图云上智能创新赋能路径  不同企业情况不同，在数字化转型实施中，可以基于痛点针对性地切入。统筹规划，避免后期出现系统分散割裂、数据不一致、路程不通畅导致的无效开发成本。 ⑥智能创新转型升级基于数据驱动的业务和组织完成数字化，同时通过产业协同数字化升级带来便捷的产业资源共享，企业通过数字化转型后的效率提升，发挥创新主体的作用实现自然业务和应用的敏捷迭代创新；基于智能驱动的业务和组织完成智能化升级，通过云上智能矩阵提高企业数字化转型后的生产效率，实现产业协同的生产力跃迁，发挥 AI赋能作用，实现企业的业务、组织、生产的智能化创新；