化工行业产品碳足迹指南--TfS.pdf-solarbe文库

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2.0版2022年11月化工行业产品碳足迹指南产品碳足迹及企业范围3.1的排放核算与报告规范携手可持续发展倡议TfS 以下简称为TfS 已发布完整的化工行业产品碳足迹指南化工行业产品碳足迹指南以下简称产品碳足迹指南第一版于2022年9月发布, 主要内容为产品碳足迹指南第5章, 详细规定了化工行业内供应商产品碳足迹PCF 以下简称为PCF 的计算规范。2 0 2 2 年 1 1 月发布 1 完整的开源指南, 用于计算PCF和企业范围三类别一范围3.1 的温室气体 GHG 排放。另外附加的四章完善了本产品碳足迹指南 , 提供了关于指南、报告原则以及企业层面的范围3.1排放计算主要补充内容的进一步细节。整个化工行业迫切需要脱碳, 尤其是在上游价值链方面, 这超越了企业本身的运营范围。当前, 化工行业温室气体 GHG 排放的主要比例来自上游价值链范围3排放。在产品层面提高数据透明度和精确度对于推动价值链减排至关重要, 也是很多企业应对气候变化的战略基石。由TfS编撰的最新产品碳足迹指南的独一无二之处在于 , 它利用 TfS成员企业的丰富专业技术和知识为化学工业制定标准, 同时完全符合包括 ISO 和温室气体核算体系在内的现有标准。产品碳足迹指南将为TfS成员企业, 企业供应商以及其他行业的举措添砖加瓦, 成为化工行业的直接解决方案。应用本产品碳足迹指南 , TfS成员企业及其供应商能够全面将化工产品碳足迹 PCF 计算纳入其企业温室气体清单, 重点关注是范围3.1 采购产品和服务的排放。本综合性指南将指导企业如何基于供应商的具体数据, 计算企业温室气体清单, 同时指导企业如何计算其化工产品的PCF , 最终达到整个价值链的透明以及脱碳化。基于该指南的PCF 计算也将支持下游用户的计算。 1 除发布第1-4章外, 本版本还对第5章中的以下章节进行了修订 5.2.9 多产出工艺, 5.2.10.4 碳捕集与储存及碳捕集与利用, 5.2.11.2 数据质量等级, 以及5.3.2 随 PCF报告提交的信息。除非按照第2.2章中所述的管理程序发布了新的议题, 本指南不会进一步修订。导言 6 企业层面的范围3.1计算指南 14 4.1 范围 3.1 的定义为采购产品和服务 15 4 . 2 范围 3 . 1 核算过程的基础 15 4 .3 活动数据 . 17 4.3.1 活动数据收集和处理 17 4.3.2 活动数据分组和优先级排序 . 19 4.3.3 活动数据更新和改进. 21 4.4 排放因子 . 22 4 . 5 目标基准线和重新计算 28 4 . 6 附加的核算和报告指南 . 28 4.6.1 包括来料加工在内的合同生产 . 28 4.6.2 材料/商品交易 . 30 4.6.3 互换 30 4.6.4 合资企业/联合协议 . 32 4.6.5 回收/可回收成分报告内容与相应章节范围3.1与范围3.12 . 32 4.6.6 生物碳排放和清除 33 4.6.7 质量平衡监管链 34 4.6.8 抵消、碳捕集与碳储存 CCS 和碳捕集与碳利用 CCU 的具体规定 34 报告原则 12 关于本指南 8 2 .1 背景与环境 9 2.2 现有指南的定期检查管理流程 . 9 2 . 3 问题陈述 9 2 . 4 本指南编制目的. 9 2.4.1 设计一套统一流程, 用于范围3.1的排放数据收集 . 9 2.4.2 在下游PCF计算中嵌入供应商的PCF数据 . 10 2 .5 审议内容的重要性 . 10 2. 6 既有标准和指导文件的方法论和参考 . 11 2 . 7 术语必须、应、可以 11 供应商的产品碳足迹计算规范 36 5 . 1 目标和范围 38 5.1.1 通则 38 5.1.2 系统边界 39 5.1.3 产品碳足迹声明单位 DU . 40 5 . 2 计算规则 . 41 5.2.1 PCF计算步骤 . 41 5.2.2 时间范围 41 5.2.3 排除特定活动的标准取舍 . 42 5.2.4 使用标准 42 5.2.5 数据类型和数据来源 . 43 5.2.6 排放因子要求和来源 .44 5.2.7 生命周期影响评估 LCIA . 45 5.2.8 活动数据要求 47 5.2.9 多产出工艺 . 63 5.2.10 附加规则和要求 70 5.2.11 数据质量和原始数据比例 . 79 5 . 3 核查和报告 84 5 . 3 . 1 P C F 计算核查 / 质量保证 84 5.3.2 随PCF报告提交的信息 . 85 术语表 88 附录 97 参考文献 94 01 02 03 05 04 导言关于本指南报告原则术语表关于范围3.1的指导意见参考文献规范附录 5 47 导言 6 01 导言 6 人为的温室气体 GHG 排放推动了气候变化。气候变化带来的影响正在显著增加, 是全世界面临的重大挑战。为了应对这一挑战 , 巴黎协定的各个缔约方同意将升温效应限制在 1.5℃以下 , 从而降低气候变化的负面效应, 避免对人类社会造成不可逆转的环境破坏和剧烈影响。承诺将温室气体排放量降到最低水平, 以及最近要求进一步在2050年实现零碳排放, 时间非常紧迫, 也是脱碳进程的关键推动因素之一。化工业的温室气体排放量占全球工业温室气体排放量的 8 1 , 必须在减少温室气体排放方面发挥重要作用。平均而言, 化工企业来自产品生产的排放不到三分之一, 归为范围一和范围二排放。因此, 要求企业碳排放核算可信, 气候目标规划合理并能够追踪, 必须准确核算来自上下游价值链的排放, 或根据温室气体核算体系核算范围三排放。范围三排放是所有化工企业温室气体减排战略的重要组成部分, 必须了解这一类排放, 以便准备应对潜在的未来法规。应特别注意范围 3.1“采购商品和服务“排放量图1.1 , 它通常占化工企业范围 3比例最高, 因此是实现净零排放的关键战略要素。然而, 即使对于最有决心的化工企业, 降低范围三温室气体排放也存在高度挑战。挑战之一是价值链缺乏透明度, 导致难以量化和降低温室气体排放。此外, 全球化工行业价值链的复杂性导致计算方法难以统一, 并且难以对结果进行比较。通用标准是各类计算方法的基础, 但缺乏针对化工行业关键环节的规范, 标准仍然不够充分。因此, 制定具体的指南规范应对这些挑战, 是加速降低化工行业温室气体排放量的重要机会图1.1 。图 1.1 企业可从本指南中获益。采购商品和服务范围3.1 在许多化工企业的温室气体排放中占主要比例。由TfS编制的本产品碳足迹指南使企业能够以系统和切实可行的方法核算范围3.1的温室气体排放。收集和引入供应商具体的PCF数据, 对范围3.1排放和PCF 核算都有好处图1.2 。使用来自供应商的高质量采购商品 PCF数据, 可以优化企业层面的范围3.1年度排放, 允许企业追踪实现气候目标的进展。此外, 通过在企业范围3.1排放清单中整合特定供应商的PCF, 与特定原材料相关的温室气体排放可以与化工企业的生产过程联系, 提高其PCF的准确性。很多情况下, 化工企业既是供应商又是生产商；因此, 从化工业的角度来看, 所计算的PCF具有良好的数据质量和可比性极其重要。此外, 供应商的PCF也可用于确定企业采购部门内通过调整产品组合和与供应商合作脱碳的方式进行减排的潜力。因此, 将PCF数据应用于范围3.1核算的基本条件之一, 是建立一套统一的方法, 考虑化工品生产过程的各个具体方面, 并展示应如何计算PCF。方法论及其执行路线对结果和质量有重大影响, 因此企业收集的数据精确度和可比性至关重要。同样, 在如何共享PCF数据方面, 也需要一套一致的解决方案或标准。图 1.2 应用本产品碳足迹指南能给化学品供应商带来效益。化学品供应商能够为企业客户提供精确一致的PCF, 让客户能够准确计算, 以及降低其范围3.1的排放。本指南旨在为范围3.1排放的计算和实施提供指导, 从而提升供应链的透明度, 以及各个化工部门的数据可比性。本指南提供了范围3.1排放的基本PCF计算方法, 并就如何共享PCF 数据以及额外信息数据属性提出了建议。本指南是第一部针对专门行业的化工产品PCF计算指南, 支持企业收集并计算高质量的PCF数据。本指南符合 ISO14067和温室气体核算体系的核算标准。 1 https//www.weforum.org/agenda/2020/01/how-to-build-a-more-climate-friendly-chemical-industry/ 深入了解与企业产品相关的温室气体排放这样企业可以改进可持续性绩效, 进行报告, 并达到减排目标。提高效率, 优化资源, 减少使用通用指南花费的时间。按照多数客户提出的具体数据要求报告 PCF以提高客户满意度并带来更多销售额。数据和效率明确了解为准确核算范围三排放, 需要收集的化学品 P C F 数据。从供应商处获得可比较的数据, 提高制定可持续发展相关内容报告的效率。可持续发展战略深入挖掘供应链中存在的温室气体减排机会, 并制定实现可持续发展目标的路线图。供应商选择与供应商合作协调, 采用共同一致的准则量化PCF, 从而降低化工产品的碳足迹。供应链影响由于供应商通常为多家企业提供服务, 使用本产品碳足迹指南 , 推动您的供应商创建可持续性更佳的供应链。关于本指南导言 8 02 关于本指南 2.1 背景与环境全球化工行业倡议“共同促进可持续发展“ TfS 在本指南中发布了PCF计算和范围3.1温室气体排放清单报告的行业具体指导。本指南全球通用, 且完全开源, 可以应用于化工行业以及其他行业。它主要应对的挑战包括由于化工产品生产流程复杂, 采购商品的范围三排放之前一直难以测量。新的指南致力于解决该问题。企业和供应商均可使用该指南 , 来识别、跟踪和降低范围三的上游排放。该指南也适用于其他工业行业；它完全开源, 任何利用化工材料的行业均可参考该指南。本指南统一了整个行业的PCF计算方法, 适用于大多数化工产品, 也允许消费者及更广泛的市场在未来能够直接比较和评估产品的气候影响。 TfS倡议制定本指南, 意在通过指导PCF计算和范围三排放核算, 领导化工产业向更具可持续性的未来转型。本指南由 TfS成员企业的专家组编制, 同时获得外部专家支持, 超过55 家化工企业对指南进行了审查, 并由德国莱茵TÜV集团 TÜV Rheinland 进行核查。此外, 考虑现有的标准和指南, 作为编制针对化工业特定指南的基础 WBCSD, 2013； ICCA - 使用联合命名法, 正确而轻松地对化学品进行分类; - 出于监管目的, 用所有欧盟语言对其进行命名 6 。商品名称及编码协调制度HS 协调制度是一套用于产品分类的国际命名法, 它允许参与国家以海关贸易为目的, 在共同基础上对贸易商品进行分类。在国际层面上, 用于产品分类的协调制度 HS 是一个六位数的代码系统 7 。 1 https//www.cas.org/cas-data/cas-registry 2 https//www.chemeurope.com/en/encyclopedia/Simplified_molecular_input_line_entry_specification.html 3 https//www.eclass.eu/en/index.html 4 https//www.unspsc.org/ 5 https//ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.phptitleGlossaryPRODCOM 6 https//ec.europa.eu/taxation_customs/online-services/online-services-and-databases-customs/ecics-european-customs-inventory-chemical_en 7 https//unstats.un.org/unsd/tradekb/Knowledgebase/50018/Harmonized-Commodity-Description-and-Coding-Systems-HS 1环境延伸投入产出 EEIO 模型用于估算经济体内不同行业和产品的生产以及上游供应链活动所产生的能源使用和/或温室气体排放。由此生成的EEIO排放因子可用于估计特定行业或产品类别的温室气体排放。在确定数据收集工作的优先次序时, EEIO数据对筛选排放源非常有效。 EEIO模型是通过将国家温室气体排放分配给基于行业部门之间经济流动的成品组而得出的。 EEIO的不同模型在所涵盖的行业和产品数量以及更新频率方面有所差异。 EEIO数据通常较为全面, 但与其他数据来源相比, 颗粒度水平相对较低。 2.3 对于进一步的处理和映射程序, 将供应商定义的商品名称转换为标准化的材料名称可能有用。是否需要这样做, 取决于采购数据库的质量, 以及将活动数据与排放因子进行映射的应用策略。例如, 基于CAS号的自动映射不需要定义唯一材料名称。基于材料名称手动映射排放因子和活动数据的策略则需要定义简单且唯一的材料名称。活动数据的提取/收集 3.1 从内部系统中提取活动数据或从供应商处收集数据时, 应首先明确定义数据要求。除材料的具体定义与典型数据属性相比较外, 还应提供关于可用数据和文件格式的一般信息。数据提取日期。使用的数据系统和版本。相关数据点 PCF/核算清单数据质量、体积、能源等。时间框架例如, 基准时间段。地理边界国家。技术边界例如, 材料或生产规格浓度。企业范围例如, 运营边界。单位。更多数据属性专业分类法、供应商名称、邓白氏 DUNS 编码。 3.2 处理来自外部和内部的数据请求时, 必须从报告企业的采购或企业资源计划 ERP 系统中提取数据。数据库提取如查询语句应记录和保存, 确保长期可比性和一致性, 同时为审计企业的核查过程提供可靠的依据。单位转换 4.1 明确定义的活动数据提交单位也可能不同, 或与排放因子数据集的单位不一致。虽然不同计量单位公制/英制或货币单位的转换可能较易使用标准化因子处理, 但不同物理单位体积-质量或件数-质量之间的转换需要产品或材料的具体因子。例如, 密度的平均因子可能在大多数情况下有用, 但是应该仔细检查是否适用于特定产品。这同样适用于从件数单位转换到质量单位。数据分析和分类 5.1 分析步骤应有助于报告企业根据数据的完整性和质量, 作出进一步处理和改进数据的决定。首先, 报告企业应了解不同类型的数据实物、基于支出包括哪些活动数据点。然后应该估计既有数据缺口的现状, 来支持定义数据策略。 5.2 基于实物或支出数据的热点分析可能有助于确定关键供应商以及在排放清单中占比例最高的商品和服务。对具有相似属性的商品和服务进行分类可能有助于弥补 5.1中指出的数据缺口。优先次序和数据策略 6.1 基于数据分析, 可能能够确定各个供应商、商品和服务类别的优先领域以及进一步的数据需求。运营和战略性的数据需求应在数据策略中定义, 并定义弥补这些缺口的方法、流程和系统。 6.2 要求报告企业的全部供应商都提供PCF数据是不现实的。这种情况下 , 企业应鼓励供应商制定温室气体排放清单。如果无法获得供应商的温室气体排放数据, 应使用其他来源的排放因子请见第4.4章排放因子。 4 . 3 . 2 活动数据的聚类和优先排序采购商品和服务的优先排序是3.1活动数据评估的重要步骤。它可以通过两步方法来完成。第 1 步聚类对于有数千种采购商品和服务的化工企业来说, 将企业自己的采购归入产品组可以方便计算德国全球契约组织, 2019 。对于采购商品, 考虑可用排放因子的汇总水平, 建议根据其概况如CAS编号进行分类。为了更好地总览和处理数据, 在采购类别、子类别或材料组层面进行聚类划分可能有效。这有利于选择排放因子如从LCA数据库中选择, 并且在可行时, 对温室气体排放进行推定, 来计算在某类化学品相关物质中采购的100原材料的温室气体排放见第4.4章推定。该方法可以提高推定步骤的准确性。对于非原材料相关的采购商品和服务, 可以使用支出数据对商品进行聚类划分。以国际公认的行业组分类如NACE代码进行分类可能会有用。使用环境延伸投入产出 EEIO 数据 1 表格和模型中用于对行业和地区进行聚类划分的覆盖范围和基本原理作为指南, 如Exiobase或2014年Defra / DECC 的企业报告温室气体转换因子指南表13 供应链的间接排放。该公开文件根据标准工业分类, 为100多个产品组或行业提供基于支出的排放因子。 19 18