端到端物流运营的温室气体报告---智能货运中心.pdf-solarbe文库

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物流运营的端到端温室气体报告指导 2023 年 1 月智能货运中心物流运营的端到端 GHG 报告 - 指南 4 1 介绍 1.1 搭建舞台 1.2 目标 1.3 方法 1.4 指南的结构 1.5 指南的范围 8 9 9 9 10 10 4 计算指南使用原始数据 4.1 简介用原始数据计算 4.2 没有原始数据的计算（每个模式） 23 24 29 内容 7 外表 48 6 如何供应商到客户的端到端温室气体报告 6.1 总体提示 6.2 例子 6.3 排放报告 /声明 43 44 44 47 5 鉴证与验证 5.1 目标和范围 5.2 保证目标水平 5.3 对中小企业的要求 5.4 证据 5.5 流程和报告 34 35 36 40 40 41 2 数据要求和定义 2.1 定义和概念 2.2 数据注意事项 2.3 数据变量 2.4 数据交换 2.5 采用新的数据结构 11 12 13 14 16 17 3 绩效指标和数据质量 3.1 物流温室气体排放绩效指标 3.2 评估温室气体计算的输入数据质量 18 19 19 物流运营的端到端 GHG 报告 - 指南 3 执行摘要需要对物流排放采取行动，但首先需要解决透明度挑战为了限制全球变暖并实现巴黎协定的气候目标，供应链需要脱碳。物流运营是所有供应链的核心部分，在实现各行业必要的减排方面发挥着至关重要的作用。因此，公司在计算、监测和报告其物流业务排放量方面面临越来越大的压力。然而，公司面临着排放透明度的挑战缺乏来自物流运营的精细、可验证和一致的排放数据。虽然全球物流排放委员会 GLEC 框架和即将出台的 ISO 14083 等标准提供了有关如何计算物流运营排放量的指南，但许多企业面临数据质量和可用性方面的困难，尤其是对于复杂的物流运营。因此，本指南旨在通过提高数据的一致性和质量、阐明如何以及何时使用原始数据以及创建绩效指标，使组织能够了解从供应商到最终客户的端到端物流排放量企业可以在决策中使用。本指南确立了物流排放披露的核心原则为限制全球变暖并达成巴黎协定，本指南基于几项核心原则 1提供一种分步实用的方法来计算端到端的物流排放从最初的供应商到最终的客户符合现有的方法。 2反映现实和组织用例，以确保解决方案今天可以嵌入到报告和减少物流排放的日常实践中。 3为目标水平创建逻辑，鼓励公司随着时间的推移提高数据粒度、质量和可靠性。公司可以采取具体步骤准备计算物流排放量希望计算物流运营排放的公司应首先定义其排放披露的用例，例如报告、业务决策或精细优化。用例将告知报告公司应收集哪些数据，应在哪个级别收集数据（公司、运输链或运输链元素），以及哪些数据属性需要与将使用排放数据的利益相关者共享 .虽然本指南概述了要共享的最低数据属性，但公司应与其数据用户保持一致，以确保每个相关方都了解共享的排放数据。第二步，公司应该定义他们要计算、披露和监控的指标。本指南针对运输链要素基础上的任何排放物流披露提出了四个必需的指标衡量排放量的指标绝对油井到车轮 WTW 排放每吨公里 tkm 或吨的排放强度。 1 衡量数据质量的指标符合用例的数据质量指标。这种方法可以实现排放和数据质量的透明度，从而促进数据用户了解任何可能的数据限制，并随着时间的推移解锁数据质量改进。在可行的情况下，公司应在计算中优先考虑原始数据为了计算物流运营的端到端排放，本指南根据可用数据详细说明了不同的方法。如果有原始数据，公司应遵循以下步骤 1在集装箱海运的情况下，这可以用二十英尺当量 TEU 表示，对于邮件和包裹，这可以按项目表示。 1 2 3 物流运营的端到端 GHG 报告 - 指南 4 端到端重复 1 和目标设定界限 2 定义 TOC 排放强度值 3 计算 TCE 的排放量 4 验证并验证您的计算 5 并使用报告计算 TCE B排放量映射和收集数据 A 图 1 计算排放量的步骤 A地图和收集数据 B确定燃料排放因子 C计算 TOC总排放量 D计算 TOC的排放强度需要运输运营商的输入然而，在许多情况下，原始数据将不可用。因此，公司可以参考建模或默认数据来计算物流排放量。如果使用二手数据，适用的步骤取决于运输方式和各个主要数据点可用的程度。因此，该指南为每种运输方式引入了决策树，以帮助公司使用最佳可用数据进行计算。新的引入的数据质量指标让用户了解用于计算排放量的输入数据的质量。保证和验证对于建立对排放披露的信任至关重要最后，寻求共享物流排放数据的公司应确保严格的保证和验证，以提高数据的可信度和可靠性。本指南根据数据用户的需求和报告公司的准备情况，围绕保证和验证定义了三个雄心级别青铜最低保证水平，提供对共享排放数据的信任基线银奖中级保证，增加保证排放数据的粒度和范围黄金物流排放保证的北极星雄心级别，对交换的排放数据提供高度信任。随着时间的推移，鼓励公司提高保证目标水平以达到保证实践类似于财务数据，需要定期保证以确保合理的置信度。尽管如此，公司可以选择最适合其目标的保证目标水平，只要公司透明地传达与共享排放数据相关的验证级别。协作和适应性将是扩大物流排放披露和确保生态系统融合的核心本指南是在智能货运中心主办的 GLEC 和世界可持续发展商业理事会 WBCSD 主办的碳透明度伙伴关系 PACT 的合作下制定的，作为提高透明度的更广泛努力的一部分跨供应链的（主要）排放数据。它是协作开发过程的结果，收集了物流行业 30 个利益相关者的意见，代表托运人、物流服务提供商 LSP、承运人和技术解决方案提供商。虽然本指南为支持公司的计算旅程做出了最大努力，但不断发展的数据采集技术和脱碳格局将要求所有物流利益相关者随着时间的推移采用最佳可用方法。同样，随着排放披露生态系统的发展，协作和交流将变得越来越重要。鼓励所有物流利益相关者促进整个物流行业的方法统一，确保该行业 “说同一种语言 ”并共同开启所需的脱碳转型。 1 简介 5 1. 介绍 1.1 搭建舞台双方达成共识要实现 2050 年气候目标，供应链脱碳至关重要。一个核心先决条件是在决策时提供高质量的排放相关数据。有了关于活动和能源使用的更精细和一致的数据，组织可以更好地测量实际排放量，并使用它来设计、监控和调整脱碳策略。全球物流排放委员会 GLEC 框架和即将出台的 ISO 14083 标准支持组织迈向供应链排放透明度的征程，为如何计算物流运营产生的温室气体 GHG 排放制定了国际公认的方法标准。然而，公司仍然面临挑战缺乏与排放相关的数据、在这种情况下采取的方法存在不确定性，以及使用不同技术带来的复杂性。为应对这些挑战并帮助提高排放透明度， Smart Freight Centre 和世界可持续发展工商理事会 WBCSD 启动了一个合作项目，其最终目标是为如何计算货运产生的温室气体排放制定更详细的指南。本指南在现有方法学的基础上进行了改进和构建，旨在提高端到端整个供应链中不同计算方法的一致性和清晰度。本指南提供了计算多式联运供应链排放量的明确方法，并提供了评估输入数据质量和结果保证的框架。该项目是提高跨供应链（主要）排放数据透明度的更广泛努力的一部分，该努力被称为碳透明度伙伴关系 PACT，由 WBCSD 主持。 1.2 目标本指南旨在使组织了解从供应商到最终客户产生的温室气体物流排放。具体而言，本指南的目标是提高数据的一致性和质量，使物流温室气体排放具有更好的可比性阐明如何以及何时在端到端物流供应链中使用原始数据创建用于采购流程的绩效指标。本指南建立在一系列现有标准和指南的基础上，以帮助组织量化和减少物流运营中的排放。本指南明确旨在补充 GLEC框架和探路者框架（由 PACT 开发）关于排放量化在物流中的操作应用、数据质量和保证要求等问题。在 GLEC 框架的第 3 版中，将反映本指南新引入的概念。本指南设计中参考和认可的其他标准有 ISO140832023（即将发布）关于物流排放量化和报告的详细信息 EN178372023（即将发布）有关邮件和包裹部门的详细信息 AFNOR Spec X43-072 用于计算的操作化集装箱海运的清洁货物方法 GLEC 低排放燃料和车辆努力获得有关排放因子的额外指导物流排放核算和报告数据模型要求的 GLEC 数据访问。 1.3 方法本指南是合作制定的与来自物流行业的 30 多个合作伙伴一起，代表托运人、物流服务提供商 LSP、承运人和技术解决方案提供商。每个合作伙伴都受邀分享端到端物流供应链的用例，并确定报告温室气体所面临的核心挑战。在此基础上，举办了十场研讨会，讨论主要挑战。我们共同确定了以下五个挑战 1 简介 6 按客户要求的水平报告排放量（例如，产品、包裹、货盘和销售单位）来自网络运营的报告第三方分包商运营的公路、海运、空运和铁路运输服务的数据可见性，特别是最后一英里交付和空载里程的运营数据结合和比较具有不同粒度级别和所使用的不同报告方法的范围 3 数据关于使用的燃料和能量载体的排放因子的使用的不确定性。然后，参与者共同确定了应对这些挑战的潜在解决方案，构成了本指南的基础。 1.4 指南的结构图 2 指南的结构第 1 章提供了本指南的目标和方法。第 2-5 章为温室气体排放的计算、分配、报告和保证提供指导第 6 章考虑了 GHG 排放的报告并给出了总体提示和技巧，包括一个示例第 7 章对预期的变化和影响进行总结并提供前瞻性展望第 2章列出数据要求和定义，为收集和交换哪些变量提供必要的指导第 3 章描述了评估物流 GHG 绩效的指标并引入了新的数据质量指标第 4 章提供了使用或不使用原始数据计算温室气体物流排放的实用步骤第 5 章介绍了必要的指导计算的保证和验证 1.5 指南的范围值得注意的是，碳核算和报告的格局正在快速发展。在全球运输行业的许多地方引入直接数据捕获技术和数字化 – 在提供更好数据的同时 – 增加了排放量计算、比较和报告的复杂性。然而，挑战并不统一，因为在某些运输部门，原始数据的获取和访问仍然存在问题。本指南是在考虑这些因素的情况下编写的，旨在支持计算过程，以确保从可用数据源获得尽可能高的准确性。鉴于全行业越来越关注交通脱碳的必要性以及对该行业数字化的大量投资，预计未来几年交通相关数据的可用性、质量和及时性将进一步提高。因此，未来可能有必要发布进一步的指南更新以反映这一点，请读者考虑到这一点。 2.数据要求及定义 7 2. 数据要求和定义计算排放量的第一步是确定和收集所需用例的相关数据。因此，本节介绍了物流温室气体排放核算的主要定义，并对数据粒度和获取所需数据的方法进行了一些思考。 2.1 定义和概念有一个共同的理解实现 2050 年的气候在本指南中，使用了特定的术语和概念。这些在表 1 中定义。表 1 物流温室气体排放核算概念的重要定义学期定义运输经营者 /报告公司名称进行涉及货运、乘客或两者运输的运输业务的实体。运输从原始托运人一起运输到最终收货人的一件或多件货物（可能）的可识别集合。寄售通过一种或多种运输方式从一个发货人运输到一个收货人的可单独识别数量的货物。运输作业类别 TOC 根据模式、行程、货运、贸易航线或合同类型，具有相似特征的一组运输业务。可以根据特定的往返行程、车辆类别或时间表聚合到 TOC。例如，海运集装箱运输或托盘的共享长途公路货运。传输链元件 TCE 运输链的一部分，其中货物由单一车辆运载或通过单一枢纽运输。例如，从 A 港到 B 港的旅程或配送中心的加工都是传统文化表现形式。原料能源载体的来源（例如电网电力、可再生能源、大豆、废物或化石；具体国家或地区）。吨（吨）货物质量的计量单位。在本文件的范围内，吨指的是公吨。例如，对于公路， TOC 可能包括货运类型、条件、旅程类型和合同类型，而对于航空，它可能包括旅程长度和飞机配置。此外，它将在同一网络或车道下运行的不同车辆分组在一起。图 3 传输链、 TCE 和 TOC 示例端到端预装运港口到港口到港口主腿内陆转运铁路总站地区（或港口）到 DC到区域 DC 仓库仓库到商店 / 最终客户运输链三氯乙烯 1 三氯乙烯 2 三氯乙烯 3 三氯乙烯 4 三氯乙烯 5 三氯乙烯 6 三氯乙烯 7 三氯乙烯 8 三氯乙烯 9 三氯乙烯 10 运输作业类别 TOC TCE 的 TOC 可以是一组类似的车辆路线网络 2.数据要求及定义 8 2.2 数据注意事项公司减排路线图必须在两个要素之间取得平衡根据可用数据，使用技术上和操作上可行的方法计算排放量能够开始实施和监测减少机会，同时传达可用数据质量水平的局限性。例如，一家多年来一直使用财务数据量化其排放量的公司只有在降低开支的情况下才能量化减排量，而基于公司特定运营指标的方法将能够跟踪基于材料的减排量，网络和 /或供应商的变化。由于用于计算的数据类型应始终与产生的排放一起报告，因此鼓励公司从其运营中系统地收集运营数据。数据越精细，他们的排放量计算就越精确可靠。因此，原始数据总是更可取的，公司应为此努力提高数据可用性。同时，完美不应阻碍进步。其他形式的数据，例如建模数据和默认数据，必须与 less 一起使用粒度操作数据，其中原始数据不可用于进行排放量计算和实施脱碳行动。公司应该在使用这些输入数据源来满足他们的需求和采取一致的步骤来不断提高他们系统中的数据质量之间寻求平衡。同样，排放强度的计算频率应被认为有助于跟踪随时间、季节性或总体需求概况变化的改善情况。例如， 12 月是邮件和包裹行业的旺季、路线改变或电动卡车的引入。如果基准测试正确，跟踪和使用个人旅行级别的数据来报告排放量可以为与旅行相关的某些用例提供具体的见解，但也有可能加剧潜在的异常值。因此，在使用行程级别数据时，有必要对时间进行汇总，以避免根据一次或几次单独行程得出结论。在无法获得原始数据的情况下，考虑排放量计算的范围和预期目的有助于指导数据要求并确定执行手头任务至少需要哪些数据。表 2 提供了针对每个用例的相应数据建议的详细信息。 2 表 2 用例和各自的要求用例细节例子资料推荐报告满足监管或自愿透明度要求专注于选定时期和整个组织或供应链的一部分企业报告（可持续发展报告）向评级平台披露首选粒度（主要）数据备选方案建模或默认数据集使用汇总排放强度因子商业决策分析过去的表现以做出未来的改变承运人 /LSP 向托运人报告模式切换与运营商合作横向协作选择替代燃料 /车辆确定减少温室气体排放热点的机会首选粒度（主要）数据备选方案详细的建模数据使用颗粒状、分类的排放强度数据粒度优化分析过去的表现以跟踪和衡量进展承运人 /LSP 向托运人报告运营商级优化（驾驶员培训、每条线路的路由和整合）量化闲置时间对温室气体排放的影响量化已经实施的模式转换的影响（评估初始目标与实际）供应链优化以减少温室气体排放首选粒度（主要）数据备选方案详细的建模数据使用颗粒状、分类的排放强度数据 2这些用例反映了 GLEC 数据访问和交换项目中确定的那些用例，该项目侧重于跨价值链共享数据时最常见的数据用途。其他用例在 GLEC 框架中突出显示，但未在此处涵盖。 2.数据要求及定义 9 2.3 数据变量在收集、使用和交换数据时，各方对范围内的数据参数使用相同的定义至关重要。该指南遵循基于 GLEC 框架的智能货运中心数据交换模型（物流排放核算和报告的数据访问，或 GLEC 数据访问和交换项目） 3的定义。根据组织运营的物流供应链的哪个部分及其业务模型，将需要共享不同的数据变量。因此，在参与任何与温室气体相关的数据收集和交换活动之前，与内部利益相关者一起评估数据需求至关重要。数据交换模型对哪些变量进行了分类，以确保符合 GLEC 框架和 GLEC 声明。然而，公司应该从最低限度开始，旨在不断努力采用更多变量，以在计算供应链排放量时实现更高的准确性。 4 数据交换模型还提供了有关每个计算或报告案例的数据责任的更多信息。定义其中哪些是相关的可以指导公司确定哪些输入数据是足够的，哪些数据可能不太重要。后续的计算方法将取决于可用的数据。端到端计算的具体信息要详细了解端到端排放量，必须确定总 TCE 排放量（计算方法见第 4 章）。这需要首先确定 TOC 排放强度，作为进一步计算的基础。用于计算 TOC 排放强度的输入数据要定义输入数据，应遵循 ISO 14083 的原则。这列出了每种模式的要求，本指南指定了 TOC 排放强度将始终在特定网络中运行的车队水平上计算。用于计算 TCE 排放量的输入数据公司应参考表 3，了解在 TOC 和 TCE 级别要考虑的变量列表。以粒度级别（每个 TCE）收集信息，简化了向上聚合过程，并为执行为供应链决策提供信息的数据密集型任务提供了充分的基础。该表旨在作为 GLEC 数据访问和交换项目中进行的更多技术工作的指南和定性表示。当公司希望实施数据协议时，他们应参考最新的数据模型，在第二次发布中提出 GLEC 数据访问和交换项目，了解更多技术细节。 3有关 GLEC 数据访问和交换项目的更多详细信息，请参阅这里 .可以找到快速下载这里 . 4参与者可以选择不共享他们认为具有商业敏感性或机密性的数据。 2.数据要求及定义 10 注 1 标有 * 的项目定义了最低要求。注 2 对于 TOC层级聚合交换更有意义的企业，可以填写并收集该层级的数据。表 3 在 TCE 层面收集和交换 GHG 数据需要考虑的变量学期定义 TOC级信息关于特定托运的运输链元素内一组车辆的运输信息运输经营者 /报告公司名称 /ID * 提交 /报告数据的公司的识别代码 /名称。认证状态（ *）计算方法的认可声明。验证状态 * 输入数据的外部验证声明。运输作业类别 TOC 根据模式、行程、货运、贸易航线或合同类型，具有相似特征的一组运输业务。可以根据特定的往返行程、车辆类别或时间表聚合到 TOC。交通方式（ *）运输方式或运输类型（例如，铁路、海运或公路）。特定于模式的资产类型特定类别的资产，例如 40 吨卡车、 3.5 吨厢式货车、集装箱船或散货船。排放等级（道路）车辆排放等级（道路）的标识。负载系数特定车辆的实际负载（质量）与最大合法授权负载的比率。空距在 TOC 级别上，车辆没有运输货物的路线部分与车辆总距离的比率。温度控制货运状态为非环境。能源消耗消耗的能量。附有相应的单位字段。在多种能源的情况下，必须定义各自的领域。能量载体能源载体类别，如柴油、 HVO、汽油、 CNG、 LNG、 LPG、 HFO、 MGO、航空燃料、氢气、甲醇和电力。如果是多种能源载体，则需要披露各自的消耗量（例如升数或排放量）。原料能源载体的来源（例如，电力、可再生能源、大豆、废物或化石；国家或地区特定）。排放强度 * 指定运输活动在 TOC 级别的 GHG 排放量的系数。 WTW 燃料排放因子（认证）为特定原料 /能源提供并独立认证的每单位能源的温室气体排放系数。数据质量指标定义计算的 CO2e 中反映的数据质量水平的分类变量。 TCE 级信息有关特定托运货物的单个运输链要素的运输信息。货件编号 * 货件的标识符。托运编号 * 货物托运的标识符。传输链元素 ID * 货物运输链要素的标识符。货物重量 5* 运输货物的质量。建议单位为公斤。包装单位为运输、装卸和 /或分配目的而设计用于容纳一件或多件物品或包裹或散装材料的包装类别。在这种情况下，海运和铁路集装箱（例如 20 英尺当量或 TEU、 40 英尺当量或 FEU）被视为包装单位，并作为用于报告和分析目的的运输功能单位。单位数量需要与单位类别一起披露。原产地 * 货物的取件地点。表在下一页继续。 5货运质量对于航运业，这应包括集装箱重量。 2.数据要求及定义 11 表格接上一页。表 3 在 TCE 层面收集和交换 GHG 数据需要考虑的变量学期定义 TCE 级信息有关特定托运货物的单个运输链要素的运输信息。目的地位置 * 货物交付地点。实际距离货物或车辆托运货物的起点和终点之间的距离，由远程信息处理系统测量。活动距离运输货物的装卸距离提供的距离应为计划距离。 ISO 14083 中的最短可行距离应用于公路、铁路、内河航道和海上运输。空气应使用大圆距离。出发日期货物的出发日期。到达日期货物到达日期。运输活动 * 运费乘以分配或分配距离，以吨公里 tkm 表示。对于海上运输，也允许使用标准箱公里 TEUkm，对于邮件和包裹部门，可以使用物品公里 itemkm。航次特定航次识别号航班号 IATA 航班号的标识号。一氧化碳 2e TTW （ *）车辆运行（从油箱到车轮）排放到大气中的温室气体排放量。一氧化碳 2e 韦莱韬悦（ *）在生产、储存、加工和分配用于车辆运行的能量载体的过程中释放到大气中的温室气体排放车辆运行（从车轮到车轮）释放到大气中的温室气体。 2.4 数据交换数据要求进一步受预期报告级别的指导。聚合级别越细化，数据需求就越细化。从承运人到托运人（或 LSP）的排放交换可以发生在以下层面公司承运人为客户产生的温室气体排放量运输链货物的温室气体排放（从始发地到目的地） TCE 运输段的温室气体排放量（在托运层面）承运人或托运人出于其自身的业务报告和分析目的，将排放量汇总到各个级别，包括每个地点（原产地、目的地、贸易通道）的排放量分配和排放强度计算每个 TOC（资产组）的排放分配和排放强度计算 TOC 中使用的每种能源的排放量拆分每个承运人、 LSP 或托运人的排放分配，以监测和报告绩效分配和理解每个司机的排放量在网络运营的情况下，请注意，对于托运人而言，运输链中的单个 TCE（ A-B 点）实际上可以由承运人网络中的多个 TCE（ A-X、 X-Y、 Y-B）组成。 2.数据要求及定义 12 2.5 采用新的数据结构应尽可能遵循表 3 中总结的结构变量来收集和存储数据，例如，关于命名约定和各自的单位。该结构旨在建立一致性，促进不同利益相关者之间的数据交换，并考虑物流业未来的报告需求。这也将减少处理和混合数据所需的时间，并提高在排放报告中使用语义的透明度。如果考虑到每个公司的业务范围和报告需求，此变量列表过于广泛，则应跟踪最小变量（如表 3 所示）。我们建议从监控和交换强制变量开始，随着 IT 系统的成熟，添加更多源自业务需求的变量。公司在设计数据仓库和收集系统时可以考虑以下指导性问题。这些问题旨在提供主要问题的示例得到回答，并为每个公司的用例启用所需变量的逆向工程。这些问题源自在当前和 GLEC 数据访问和交换项目中进行的讨论。需要考虑的问题数据收集和报告的范围和目的是什么谁是报告排放量的受众应以哪种首选频率汇总数据每年、每季度、每月其他谁是数据所有者，数据存储在哪里谁在计算温室气体排放量关于数据收集存在哪些地方 /国家法规是否有关于多式联运链的任何信息（例如，关于船舶或火车货物运输的知识）有空程和载重系数的经验数据吗在缺乏数据的情况下， TOC 导航默认值选择的最小已知特征是什么系统中如何捕获装运与寄售可以用来识别运营商的唯一 ID 是什么可以用来识别货件的唯一 ID 是什么三、绩效指标和数据质量 13 3. 绩效指标和数据质量 3.1 物流温室气体排放绩效指标在评估物流链和活动的温室气体排放绩效时，应使用以下指标排放量，以 WTW CO2e kg 表示排放强度，表示为每项活动的排放量 kgCO2e/tkm6 运输活动（ tkm）在特定情况下，可以考虑替代分配。这需要证明并记录在案。在邮件和包裹业务中，运输活动也可以用每件公里来表示。对于集装箱运输，运输活动可以用 TEU 公里表示。这需要在整个运输链中应用。为了允许完整的供应链和跨操作的比较，提供了转换因子对于从标准箱到吨的换算系数， 10 吨的重量被认为是平均标准箱， 14.5 吨被认为是重货， 6 吨被认为是轻货。请注意，一个 TEU 是一个标准的 20 英尺集装箱，这意味着一个 40 英尺的集装箱是 2 TEU， 20 吨被认为是标准重量。一个 45 英尺的集装箱是 2.25 TEU。 GLEC 框架和清洁货物方法论中指定了更多详细信息。对于从件数到吨数的换算系数，不存在标准换算系数。因此，建议对与标准包装类别相关的重量进行建模和平均。这意味着在公司级别执行。通过这些指标，可以评估物流运营的整体温室气体排放绩效。然而，一个完美的计算是不存在的，运营绩效会受到许多因素的影响，在评估和比较运输链甚至不同运输链的类似元素（即比较中英里 TCE）时需要考虑这些因素。例如，路线网络、天气和地理环境都会对最终排放量产生重大影响。计算的更多细节在第 4 章中提供。 3.2 评估温室气体计算的输入数据质量数据质量是一个综合指标，近似于信息代表现实的程度。任何排放报告的受众都应了解温室气体影响计算中涉及的数据类型和质量。这是至关重要的，因为所传达的数字随后被置于 “置信度 ”的概念中，即它们反映现实的程度。关于数据质量的信息与排放信息一样重要，因为它促进了对共享信息的信任，并使计算过程中所做的任何假设都透明化。例如，如果数据收集对于特定 TOC 极具挑战性，那么计算可能会基于默认数据。在向听众传达此 TOC 的排放量时，计算的细节将由数据质量指标定性表征。因此，听众可以正确地解释传达的输出。最重要的是，不同的用例需要不同的数据输入。例如，对于年度报告，供应链优化需要不同级别的粒度和细节。在完美的情况下，数据质量需要符合手头的用例，以促进做出明智的决策。如果组织不能满足特定用例的数据质量要求，建议在传达数据的确定性或不确定性时考虑到这一点输出。为了提高数据质量的透明度，应将分层质量排名指标应用于 TOC 和 TCE 变量（表 4 和表 5）。这是一个独立的、比 ISO 14083“主要 /建模 /默认 ”资格更详细的指标，并遵循探路者数据质量框架的逻辑，并进行了调整以反映物流行业的特殊性。由此产生的关键绩效指标 KPI 将使各种数据来源更加清晰，并提高受众对所传达的 CO2e 总量的信心水平端到端的供应链。 6配送中心、仓库和运输节点应使用吨位、物品或标准箱作为吞吐量的分母。三、绩效指标和数据质量 14 表 4 TOC 级别的数据质量指标数据质量等级 4 - 不满意 3 - 足够 2 - 好 1 - 优秀排放强度要求使用的代理（例如，财务数据或全局默认值）模式 /货运类型的默认排放强度因子（例如， GLEC 或区域默认数据）模拟排放强度因子，使用具有特定资产类别的已知 TOC 类别，考虑 i 空距和 ii 负载因子或者 TOC 特定载体年平均排放强度因子或者绿色货运计划 TOC 的特定运营商排放强度因子，每月或每季度更新一次，或根据需要频繁更新输入数据以获得或计算排放强度从发票数据建模默认因子中没有地理适应性的建模模式 /运费的默认 GLEC 系数模式 /运费的默认区域因素为定义的 TOC 建模基于能量的因素（符合 GLEC 框架）或者使用以下方法计算定义的 TOC 的主要数据 - 能源类型和燃料排放因子 - 选定时间段内的总能耗 - 选定时间范围内的总运输活动使用以下方法计算定义的 TOC 的主要数据 - 能源类型和燃料排放因子 - 选定时间段内的总能耗 - 选定时间范围内的总运输活动符合要求的用例企业报告客户报告企业目标设定与沟通模式选择选择替代燃料 /车辆横向协作 LSP绩效评估运营商级优化（驾驶员培训、每条线路的路线规划或整合），由运输运营商进行供应链优化载体性能评估表 5 TCE 级别的数据质量指标数据质量等级 4 - 不满意 3 - 足够 2 - 好 1 - 优秀始发地 -目的地国家层面市级邮政编码或计划距离邮政编码 /坐标 /计划距离重量估计的估计的实际的实际的 TOC排放强度因子代理人默认值模拟或运营商特定的年度排放强度因子特定于运营商的排放强度因子每月或每季度更新一次，或根据需要频繁更新三、绩效指标和数据质量 15 为了解释和决定数据集在此质量评估中的位置，上述措施应被视为必须满足所有条件（ “和 ”关系）以满足所需等级的清单。例如，如果满足所有其他条件但燃料类型未知，则数据集不能排名 “好 ”，因此假定默认值。 “ 不满意 ”的排名反映了当前的现实情况和行业采取的方法，但该排名既不符合 ISO 14083 标准，也不推荐。提高数据质量水平将需要组织投入大量时间和多方利益相关者的努力，以逐步向 “良好 ”或 “优秀 ”的数据质量排名迈进。据了解，随着时间的推移，可能会在提高数据质量方面取得进展，这需要财政承诺、人力资源分配和 IT 系统升级。但是，并非所有决策都需要完美的数据。相反，所需的数据质量需要与相应的用例和报告要求相匹配（有关详细信息，请参见下文）。如果组织不能满足特定用例的数据质量要求，建议在传达输出的确定性或不确定性时考虑到这一点。将数据质量 KPI 与排放结果一起传达至关重要，以使受众清楚了解每个用例的数据输入。强烈建议使用输入数据的推荐数据质量排名执行相应的操作。 3.2.1 定义 TOC 和样本大小以计算排放强度定义 TOC 的三个主要特征伴随资产类型或类别的运输方式、操作特征（温度控制、合同类型等）和旅程类型（地理、路线和距离）。对于轨道交通，还需要推进型。在其他运输方式中，能源可用于表征 TOC，但这不是必要的要求。通过定义混合能源的 TOC，随着车队逐渐脱碳，只要能源的碳强度降低，排放强度就会随着时间的推移而降低。另一方面，用单一能源定义的 TOC 有助于理解和比较其他因素，例如驱动器效率在评估排放强度的质量排名时，理想情况下应使用 100 来自正在研究的 TOC 的数据。数据质量将代表整个人口及其所有特征。当资产数据在同一 TOC 中丢失时，建议至少尝试量化缺少信息的总资产的份额。目的是准确了解在某处存在多少知识 TOC 水平，并在向其他利益相关者传达 TOC 描述及其排放强度时充满信心。当 TOC 的全部数据未知时，要确定用于计算排放强度的样本，建议采用以下五个步骤 1 考虑 TOC 的能源。如果有多种能源，则 TOC 可以是分成不同的单一能源 TOC 或被视为具有多种能源的 TOC。 2 计算资产及其对 TOC 总排放量的总贡献。当资产有被拆分成多个 TOC，确保每个 TOC 的总体大于 30 或超过 80 的数据被样本覆盖。 TOC 中的资产少于 30 项意味着该总体非常小，无法从中抽样并得出具有统计意义的断言。在这种情况下，建议监控所有资产的主要数据。如果那不可能，则认为有必要使用至少 80 来推导发射强度。 3 在资产超过 30 项的情况下，运输经营者可以选择采取来自资产总数（总 TOC 车队规模）的统计相关样本量。样本应反映总 TOC 船队规模并代表 TOC 内的资产。确保样本反映了所有必需的操作特征（例如，运输活动、装载率和能源消耗）。只有这样，操作员才能自信地将样本结果推广到总体。 4 根据原始数据计算样品的发射强度并假设相同 TOC 全部人口的价值。和利用率。三、绩效指标和数据质量 16 5 使用第 3.2.2 节的指导计算 TOC 的总排放量和数据质量。和第 4.1 节。示例如果欧 5 和欧 6 车辆都在组合 TOC 中，并且人口的交通活动为 60-40，则该比例也应反映在样本中。这同样适用于定义 TOC 的其他特征（例如，能源或大小）。关键要点是，为达到排放强度值和相应的数据质量指标而选择的方法在方法学上应该是合理的，并且尊重 TOC 的特征。此外，通过保持透明并将这些选择传达给相关利益相关者，排放强度的背景得出的结论很清楚，使用这些价值观的受众将有信心为其供应链做出决策。 3.2.2 端到端传输链的数据质量评估端到端传输链的数据质量应使用基于整个传输链中每个 TCE 各自排放量的每个 TCE 的单个数据质量指数的加权平均值来计算。通过这种方法，具有最高排放量的传输链元素的数据质量将对聚合数据质量值最重要完整的运输链。请参阅下面的公式，这将导致数据质量指数为 1-4 传输链数据质量（端到端） TCEn的数据质量 * ∑ n 1 TCE排放量 n运输链排放量 4. 计算指导使用原始数据 17 端到端重复 1 和目标设定界限 2 定义 TOC 排放强度值 3 计算 TCE 的排放量 4 验证并验证您的计算 5 并使用报告计算 TCE B排放量映射和收集数据 A 4. 计算指南使用原始数据 4.1 简介计算与主要数据许多货物在其运输链中有多个运输环节，每个 TCE 可能包括执行运输的不同模式或承运人。因此，范围 3 报告的物流货运排放量计算可能非常复杂。我们鼓励读者阅读 GLEC 框架和 ISO 14083 以了解更多详细信息。本节列出了使用对应于 “良好 ”或 “良好 ”或 “ 优秀 ”的质量水平（图 4）。为了最大限度地提高计算的一致性，指定了所需的数据变量和要使用的计算方法。