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2022中国城乡建设领域碳排放系列研究报告 成果发布 中国建筑节能协会 建筑能耗与碳排放数据专业委员会 2022-12 研究 单位 上海朗绿建筑科 技股份有限公司 辽宁 建设科学研究院四川建筑科学研究院 中国建筑科学研究院 上海建筑科学研究院 深圳建筑科学研究院 北京建筑大学 河南建筑科学研究院 陕西 建筑科学研究院 云南建筑技术发展中心 中国建筑 天津市建筑节能 推广培训中心 天津市建筑 节能推广培 训中心 水发兴业能源集团 湖南省建筑设计院 Part 1 背景介绍 Part 2 2022中国建筑能耗与碳排放研究报告 C O NT EN TS Part 3 2022中国城镇污水处理碳排放研究报告 Part 4 2022中国城市生活垃圾处理碳排放研究报告 Part 1 背景介绍 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 1 背景介绍 2016年 3月成立,旨在整合行业力量,协同开展建筑能 耗和建筑碳排放专项研究,通过数据共享夯实建筑节能 数据基础。 2021 年,专委会正式更名为中国建筑节能协会建筑能 耗与碳排放数据专委会 ( Professional Committee of Building Energy and Emissions, CABEE) 研究型公益性 数据驱动  专委会简介 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 1 背景介绍 逐步构建了建筑能耗与碳排放核算、分析,建筑碳达峰碳中和情景预测方法体系。 全国建筑能耗 分 省建筑能耗 建筑碳排放 2016 碳排放 达峰分析 碳中和预测 全过程排放 2021  主要研究工作 省级达峰形势 评估 2020 2019 2018 2017 研究尺度 全国 分省 能耗 碳排放 历史 未来 运行 全过程 数据测算 达峰评估 研究对象 时间维度 研究范围 分析方法 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 1 背景介绍  发布年度报告  2016年,全国建筑能耗  2017年,分省建筑能耗  2018年,建筑碳排放测算  2019年, 建筑碳达峰预测  2020年, 建筑全过程碳排放 碳中和情景预测  2021年,省级 建筑碳达峰评估 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 1 背景介绍  2022年研究报告主题 城市建筑碳排放核算 城镇污水处理碳排放核算 城市生活垃圾处理碳排放核算 Part 2 2022中国建筑能耗与碳 排放研究报告 国家 · 省级 · 城市 Part 2.1全国建筑与建造碳排放数据分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 2.1 全国建筑与建造碳排放数据分析  2020年全国建筑与建造能耗  建材生产阶段能耗 11.1亿 tce , 占全国能源消费总量 的比重为 22.3;  建筑施工阶段能耗 0.9亿 tce , 占全国能源消费总量的 比重为 1.9;  建筑运行阶段能耗 10.6亿 tce, 占全国能源消费总量 的比重为 21.3。 2020年全国建筑与建造 能耗 总量为 22.7亿 tce, 占全 国能源消费总量比重为 45.5。 其中 2020年全国能源消费总量为 49.8亿 tce,按发电煤耗计算; 选取的建材生产能耗和碳排放测算边界为当年建筑业消耗的建材生产能耗和碳排 放; 本报告测算的建材生产阶段的能耗及碳排放包括建材部门及上游部门的能耗与碳 排放。 注 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 2.1 全国建筑与建造碳排放数据分析  2020年全国建筑与建造碳排放  建材生产阶段 碳排放 28.2亿 tCO2, 占全国 碳排放 总量的比重为 28.2;  建筑施工阶段 碳排放 1.0亿 tCO2, 占全国 碳排放 总 量的比重为 1.0;  建筑运行阶段 碳排放 21.6亿 tCO2, 占全国 碳排放 总量的比重为 21.7。 2020年全国建筑与建造 碳排放 总量为 50.8亿 tCO2 , 占全国碳排放的比重为 50.9。 其中 2020年全国碳排放总量为 99.74亿吨,引自 BP数据库 ; 选取的建材生产能耗和碳排放测算边界为当年建筑业消耗的建材生产能耗和碳排 放; 本报告测算的建材生产阶段的能耗及碳排放包括建材部门及上游部门的能耗与碳 排放。 注 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  2020年全国建筑 运行碳排放 中国建筑运行能耗 10.6亿吨标 准煤,占全国能源消费比重 21.3 城镇人均居住建筑面积 35.6m2 农村人均居住建筑面积 46.0m2 2020年建筑运行碳排放 21.6亿吨 ,占全国碳排放 21.7 2021年建筑运行碳排放 22.4亿吨 Part 2.1 全国建筑与建造碳排放数据分析 第七次全国人口普查数据中城镇和农村人均住房建筑面积分别为 38.6m2和 46.8m2, 但该数据仅考虑了家庭户 , 未统计集体户数据 。 经研究测算 , 本报告所采用的实际 城镇和农村人均住房建筑面积分别为 35.6m2和 46.0m2, 略低于 “ 七普 ” 数据 。 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  全国建筑运行碳排放变化趋势  “ 十一五 ” 、 “ 十二五 ” 和 “ 十三五 ” 期间年均碳排放 增速分别为 7.0、 4.2和 2.8  建筑运行碳排放增速低于能耗增速; 建筑运行阶段能耗与碳排放变化趋势 建筑运行阶段碳排放变化趋势 分建筑类型 5.53 8.346.59 9.01 3.16 4.27 0 2 4 6 8 10 2010 2015 2020 亿 tCO2 “十三五”年均增速 3.4 “十三五”年均增速 2.8 “十三五”年均增速 1.7 36 39 39 43 41 42 21 21 20 0 20 40 60 2010 2015 2020 公共建筑 城镇居住建筑 农村居住建筑  公共建筑 , 城镇居住建筑和农村居住建筑碳排放比例基本 稳定在 442.  三类建筑碳排放均保持一定增速 。 Part 2.1 全国建筑与建造碳排放数据分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 2 全国建筑与建造碳排放数据分析  全国建筑运行碳排放变化趋势  建筑直接碳排放已于 2016年达峰,此后出现明显下降趋势,十三五年均增速 -3.1;建筑电力碳排放保持较快增长,年均 增速约 7;热力碳排放趋势趋缓,年均增速 2。  建筑直接碳排放占比在 2010-2017年维持在 34左右,在 2020年下降到 25;电力碳排放则从 42上升到 53;热力碳排放 比例维持在 21-24之间。 建筑运行阶段碳排放变化趋势 分排放类别 建筑运行阶段碳排放构成 分排放类别 Part 2.2省级建筑运行碳排放数据分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  2020年分省建筑碳排放  省级建筑运行碳排放总量差异表现明显 , 总量排名前五的省份依次为 ① 山东 ② 河北 ③ 广东 ④ 江苏 ⑤ 河南  前 5的省份排放占全国建筑碳排放排放总 量的 35。 分省建筑碳排总量及排放类型比例  人口规模、用能结构差异和区域电 网平均碳排放因子差异 ,是省际间 排放差异的主要原因。 Part 2.2 省级建筑运行碳排放数据分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  2020年分 气候区 建筑碳排放  北方地区建筑能耗占比逐年下降,夏热冬冷地区和南方地区建筑能耗占比逐年上升;但碳排放分布比例变动较小。  非采暖地区 用能结构优化,清洁能源发电比例提升,电力排放因子显著下降,使得 碳排放增速低于能耗增速 。 不同气候区建筑能耗(亿 tce) 不同气候区建筑 碳排放 (亿 tCO2) Part 2.2 省级建筑运行碳排放数据分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  分省建筑运行碳排放变化趋势  各省市建筑碳排放历史变化趋势存在明显的差异 ;  北京、黑龙江、上海 、湖北、四川、云南等省市进入平台期 ,多数省份表现为上升趋势。 注 各省市电力碳排放因子取自区域电网平均碳排放因子。 建筑运行碳排放(百万 tC O 2 ) 2010-2020年 30省市建筑运行碳排放总量历史变化趋势 Part 2.2 省级建筑运行碳排放数据分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  新冠疫情对建筑碳排放影响  全国及多个省市 2020年公共建筑碳排放总量出现下降现 象,全国公共建筑碳排放下降 1.4。  公共建筑碳排放减少  居住建筑碳排放增加 3.5 4.8 3.5 5.0 2.4 -1.4 -5 0 5 10 6.0 7.0 8.0 9.0 2015 2016 2017 2018 2019 2020 碳排放增速 碳排放(亿 tC O 2 ) 全国公共建筑碳排放 碳排放增速 -10 0 10 20 4000 5000 6000 7000 2015 2020 碳排放增速 河北省 碳排放(万 tC O 2 ) -10 0 10 20 1000 1500 2000 2500 2015 2020 碳排放增速 吉林省 碳排放(万 tC O 2 ) -10 -5 0 5 2500 3000 3500 4000 2015 2020 碳排放增速 上海市 碳排放(万 tC O 2 ) -15 -10 -5 0 5 2500 3000 3500 2015 2020 碳排放增速 湖北省 碳排放(万 tC O 2 ) 2.7 3.6 5.0 3.6 1.6 3.3 0 2 4 6 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 2015 2016 2017 2018 2019 2020 碳排放增速 碳排放(亿 tC O 2 ) 全国 城镇居住建筑碳排放 碳排放增速 -10 0 10 2500 3000 3500 2015 2020 碳排放增速 北京市 碳排放(万 tC O 2 ) -20 0 20 4500 5500 6500 7500 2015 2020 碳排放增速 河北省 碳排放(万 tCO 2) -10 0 10 20 0 500 1000 1500 2000 2015 2020 碳排放增速 福建省 碳排放(万 tC O 2 ) -10 0 10 20 2000 3000 4000 5000 2015 2020 碳排放增速 广东省 碳排放(万 tCO 2)  2020年全国居住建筑碳排放增速( 3.3)约是 2019年增速 的 2倍( 1.6)。 Part 2.2 省级建筑运行碳排放数据分析 Part 2.3城市级建筑碳排放核算与分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析 城 市 建 筑 能 耗 中国城市建设统计年 鉴 中国能源统计年鉴 中国城市统计年鉴 各城市公报、年鉴搜集 中国城市建设统计年 鉴 基于“城市 -省 级”人口与三产 GDP分配省级煤 炭量 基于城市能耗权 重,分配省级 油、气 数据处理方式基础数据来源 缺失数据 -神经网 络预测模拟 分技术类型分别 核算煤耗、气耗 与电耗 全 省 能 耗 城市 1能耗 城市 2能耗 城市 n能耗 城市 3能耗 地区能源平衡表 按城市分列的城市天然气 按城市分列的城市液化石 油气 按城市分列的城市集中供 热 居民生活 交通运输、仓储和邮政业 第三产业 能源碳 排放因子 IPCC 省 级 温 室 气 体 清 单 编 制 指 南 省 级 二 氧 化 碳 排 放 达 峰 行 动 方 案 编 制 指 南 区 域 电 网 平 均 碳 排 放 因 子 燃气锅炉 燃煤锅炉 热电联产集中供热 热泵集中供热 城 市 能 耗 权 重  城市建筑运行碳排放核算技术路线 能源类别 直 接 能 耗 液化 石油气 煤炭 天然气 间 接 能 耗 集中供热 用煤 /气 建筑用电 城市建筑碳排放 Σ城市建筑能耗 能源碳排放因子 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  城市建筑运行碳排放核算方法 数据说明 建筑类型 能源种类 统计范围及数据说明 数据来源及处理方式 覆盖范围 城镇居住建筑 化石 燃料 天然气 单列于“销售气量 -居民家庭”一项之中; 依省级消费总量进行调整; 依城乡人口比例进行拆分 中国城市建设统计年鉴 省级统计年鉴城市人口数据 全部地级市 与县级市液化石油气 城镇居民生活用电 单列于“全社会用电量 -城镇居民生活用电”中 中国城市统计年鉴 全部地级市 与县级市 集中供热 各技术类型的供热总量,依供热面积拆分至住宅 中国城市建设统计年鉴 北方集中供热城市 农村居住建筑 化石 燃料 天然气 单列于“销售气量 -居民家庭”一项之中; 依省级消费总量进行调整; 依城乡人口比例进行拆分 中国城市建设统计年鉴 省级统计年鉴城市人口数据 全部地级市 与县级市液化石油气 农村居民生活用电 城乡居民生活用电合计 -城镇居民生活用电 各城市统计年鉴、公报搜寻 约 50的城市 公共建筑 化石 燃料 天然气 单列于“销售气量 -居民家庭”一项之中; 依省级能源平衡表中“公建 -居建”能耗比例推算 中国城市建设统计年鉴 中国能源统计年鉴 全部地级市 与县级市液化石油气 电力 第三产业用电 包含“交通运输、仓储和邮政业”、“信息传输、软件和信息技术 服务业”、“住宿和餐饮业”“金融业”、“房地产业”“租赁和 商务服务业”等 ,对应能源平衡表中的“批发、零售业和住宿、餐饮 业”和“其他” 各城市统计年鉴、公报搜寻 使用神经网络补全缺失数据 原始数据 覆盖 55的城市 交通运输业用电 包含了部分建筑能耗,如火车站、汽车站、航站楼、邮政局电力消费,依比例扣除 各城市统计年鉴、公报搜寻 32的城市 集中供热 各技术类型的供热总量,依供热面积拆分至公建 中国城市建设统计年鉴 北方集中供热城市 煤炭 基于省级建筑煤炭消耗,分建筑类型依城市人口与三产 GDP拆分 中国能源统计年鉴 省级统计年鉴城市人口经济数据 全部城市 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  城市建筑运行碳排放核算方法 化石能源  液化石油气和天然气 2 0 2 0 年按城市分列的城市液化石油气 居民家庭 燃气汽车 全国 8337109 8291148 4786679 250229 45961 40237196 36873103 10767 北京 318293 292445 106695 25848 1880554 1866158 441 天津 60576 59892 39143 684 335964 330565 63 河北 80268 79789 55681 479 679037 615871 179 石家庄 18278 18218 6410 59 139648 103272 10 晋州 新乐 441 439 403 2 6200 4522 0 唐山 7650 7543 6585 107 30000 27000 10 滦州 1837 1829 1286 8 15980 14634 4 居民家庭 城市名称 供气总量吨 用气户数 户 用气人口 万 人合计 销售气量 燃气损失 量 2 0 2 0 年按城市分列的城市天然气 居民家庭 集中供热 燃气汽车 全国 15637020 15302771 3815984 1559150 1087519 334226 180947860 176071871 北京 1854130 1779490 158446 561110 23215 74640 7244741 7155880 天津 601576 589363 93414 159628 29042 12213 6455018 5796394 河北 642810 623401 202957 66288 43433 19409 8425760 8073584 石家庄 144262 141741 32990 21925 8299 2521 1569480 1564623 晋州 10686 10587 365 3434 201 99 45266 45006 新乐 2435 2420 1280 240 150 15 31334 30334 辛集 22269 21874 1350 900 271 395 60091 59841 唐山 48530 44066 9522 671 4216 4465 868634 864638 滦州 4671 4573 599 139 2532 98 79315 79117 居民家庭 城市名称 供气总量万 立方米 用气户数 户 合计 销售气量 燃气损失量 𝐸𝑅,𝑗,𝑘′′ 𝐸𝑅,𝑗,𝑘′ Τσ𝑃𝑗,𝑖 𝑃𝑗 𝐸𝑅,𝑗,𝑖,𝑘 𝐸𝑅,𝑗,𝑘′′ ൗ𝐸𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′′ σ𝐸𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′′ 𝐸𝑈𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′ 𝐸𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′ Τ𝐸𝑈𝑅,𝑗,𝑘′ 𝐸𝑅,𝑗,𝑘′ 𝐸𝑅𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′ 𝐸𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′ − 𝐸𝑈𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′ 𝐸𝑃,𝑗,𝑖,𝑘𝑘′ 𝐸𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′ Τ𝐸𝑃,𝑗,𝑘′ 𝐸𝑅,𝑗,𝑘𝑘′ 其中 , 𝑖为有数据的城市 , 𝑗为该城市所属省份; 𝑘′为化石能源 , 包括液化石油气 和天然气; 𝐸𝑅,𝑗,𝑘′、 𝐸𝑈𝑅,𝑗,𝑘′和 𝐸𝑃,𝑗,𝑘′分别为省级能源平衡表中居民生活 、 城镇居民生 活和公共建筑能耗; 𝐸𝑅,𝑗,𝑘′′ 为可用于城市分配的省级居民生活能耗总量; 𝑃𝑗,𝑖和 𝑃𝑗分别 为城市和省份人口; 𝐸𝑅,𝑗,𝑖,𝑘𝑘′为城市居民能耗; 𝐸𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′′ 为根据 年鉴 收集的城市居 民家庭能耗; 𝐸𝑈𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′、 𝐸𝑅𝑅,𝑗,𝑖,𝑘′和 𝐸𝑃,𝑗,𝑖,𝑘′分别为城市城镇居住建筑 、 农村居住建筑 和公共建筑的能耗量 。 基础数据来源 中国城市建设统计年鉴  煤炭 依据省级 能源平衡表 中的建筑煤炭消费数据 , 利用城市相关社 会经济指标的权重推算城市各类建筑的煤炭消费量 。 其中公共建筑采用 城市第三产业 GDP指标 , 居住建筑采用城市人口数量指标 。 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  城市建筑运行碳排放核算方法 电力 当年城市建筑电力消费量 城镇居民生活用电量 ( 城镇居住建筑 ) 农村居民生活用电量 ( 农村居住建筑 ) 第三产业用电量 – 交通运输 、 仓储和邮政业中非建筑用电量 年份 城镇居民 生活用电量 乡村居民 生活用电量 第三产业 用电量 交通运输、仓储 和邮政业用电量 城市 数量 占比 城市 数量 占比 城市 数量 占比 城市 数量 占比 2015 147 44 148 44 158 47 108 32 2016 154 46 155 47 178 53 109 33 2017 297 89 194 58 181 54 108 32 2018 293 88 196 59 180 54 107 32 2019 293 88 204 61 188 56 114 34 2020 168 50 166 50 183 55 107 32  城市分行业用电数据搜集 城市分类用电量数据搜集情况  电力消费缺失数据处理 采用 神经网络 弥补缺失数据 通过翻阅城市统计年鉴、统计公报、咨询城市统计局等; 搜集 每年 240余份 资料; 获取 每年近 200份 数据原始文件,覆盖近 70地级市。 统计年鉴 GDP、三产 GDP 城镇人口比例 居民可支配收入 居民消费支出 文化体育设施情况 学校、医院建设 公路运输量 预测 电力消 费量 第三产业用电量 交通运输用电量 居民生活用电量 错误率、 鲁棒性等 缺失 数据 测算 分 析 改 进 遗传算法优化径向基神经网络 输入层 n φ1 φ2 φm 隐藏层 m y w1 w2 wm x1 x2 xn 用电量缺失数据处理示意图 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 202 0年 按城市分列的城市集中供热 热电厂 供热 锅炉房 供热 热电厂 供热 锅炉房 供热 全国 65054 57870 6512 345004 195412 120804 988209 742971 215577 北京 19189 5814 13375 65935 45486 20449 天津 1014 983 31 17125 6765 10360 55336 42826 12510 河北 6977 6869 170 28120 17466 5524 87793 69584 15909 石家庄 5205 5205 91 2993 422 1371 20819 16361 4434 晋州 127 70 56 413 385 29 新乐 270 270 423 390 33 唐山 4318 3909 359 8251 6816 1434 滦州 316 629 566 63 遵化 345 255 1020 914 106 迁安 115 115 986 530 6 1941 1439 444 秦皇岛 134 75 3061 2119 7871 5767 935 邯郸 1573 1462 6351 5334 1010 武安 444 444 1276 1036 240 邢台 1108 2889 2525 364 南宫 31 31 130 346 48 2 沙河 75 223 182 40 保定 295 295 1681 1488 194 5633 4799 825 住宅 公共建筑 蒸汽 热水 供热面积 万 平方 米 供热总量 万 吉焦 供热总量 万 吉焦 城市名称  城市建筑运行碳排放核算方法 集中供热  锅炉房供热能耗 𝐻 𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐺𝑎𝑠 𝐸𝑁𝐺 𝜂𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐺𝑎𝑠 𝐻𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐶𝑜𝑎𝑙 𝐻𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟 − 𝐻𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐺𝑎𝑠 𝐸𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐶𝑜𝑎𝑙 𝐻𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐶𝑜𝑎𝑙 𝐻𝐶𝐶𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐶𝑜𝑎𝑙 其中 , 𝐻𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐺𝑎𝑠为燃气锅炉集中供热量; 𝐸𝑁𝐺为用于集中供热的天然气能耗; 𝜂𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐺𝑎𝑠为 燃气锅炉热效率 , 此处按 95计算 ; 𝐻𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟为锅炉房供热总量; 𝐻𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐶𝑜𝑎𝑙为燃煤锅炉供热总量; 𝐸𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐶𝑜𝑎𝑙为燃煤锅炉的煤炭能耗; 𝐻𝐶𝐶𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟,𝐶𝑜𝑎𝑙 为燃煤锅炉的供热煤耗 , 此处按 热效率 80计算 , 为 42.7kgce/GJ。  热电联产供热能耗 𝐸𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛,𝐶𝑜𝑎𝑙 𝐻𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐻𝐶𝐶𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛,𝐶𝑜𝑎𝑙 其中 , 𝐸𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛,𝐶𝑜𝑎𝑙为用于热电联产集中供热的煤炭能耗; 𝐻𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛为 热电厂集中供热量; 𝐻𝐶𝐶𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛,𝐶𝑜𝑎𝑙为热电联产综合供热煤耗 , 取 31.7kgce/GJ。 其他集中供热能耗 ( 热泵 ) 𝐻𝑂𝑡ℎ𝑒𝑟 𝐻𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 − 𝐻𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐻𝐵𝑜𝑖𝑙𝑒𝑟 𝐸𝑂𝑡ℎ𝑒𝑟 𝐻𝑂𝑡ℎ𝑒𝑟 𝐻𝐸𝐶𝑂𝑡ℎ𝑒𝑟 其中 , 𝐻𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙为城市总集中供热量; 𝐻𝑂𝑡ℎ𝑒𝑟为各类热泵集中供热量; 𝐸𝑂𝑡ℎ𝑒𝑟为各类热泵集中供热能耗; 𝐻𝐸𝐶𝑂𝑡ℎ𝑒𝑟为各类热泵集中供热综合供热能耗 , 取 25.9kgce/GJ。 基础数据来源 中国城市建设统计年鉴 -按城市分列的城市集中供热 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  城市建筑运行碳排放数据校核  利用城市能源平衡表核算建筑运行碳排放 注①此处根据城市能源平衡表核算的城市建筑运行碳排放是依据相应拆分方法核 算的原始碳排放,未做国家层面与省级层面的调平处理。 ②受限于城市能源数据的可得性,邢台市核算的是公共建筑运行碳排放数据。 城市建筑运行碳排放数据验证 表  经济合作与发展组织国家的排放可能具有 5 - 10的不确定性 , 而非经合组织国家的不确定性 可能为 10 - 20。 Shan et al. 2017 “Methodology and applications of city level CO2 emission accounts in China. Journal of Cleaner Production“  误差来源 汽油 、 柴油量缺失 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  城市建筑碳排放核算结果  城市建筑碳排放汇总值 20.6亿 tCO2 4 个直辖市 23 个自治州 3 个盟 总计 317个地级行政区( 321个城市) 2020年覆盖了中国大陆 98.6的人口和 99.2的 GDP  2015 - 2020年  覆盖范围 2020年城市建筑运行碳排 286 个地级市 5 个地区 3 个盟 以能源平衡表拆分法核算全国建筑碳排放为 21.6亿 tCO2, 相差约 1亿 tCO2 ,差异源来自缺失城市(县),建筑汽油、柴 油消费,以及集中供热排放。 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  受供暖影响 , 北方城市指标值显著高于南方  最高 ( 4 t/人 ) 乌海 、 克拉玛依 、 呼和浩特 、 锡林 郭勒 、 大庆等  最低 ( 0.4 t/人 ) 达州 、 周口 、 资阳 、 河池 、 广安 、 茂名等  城市建筑碳排放核算结果 均值 1.53 tCO2/人 2020年城市人均建筑运行碳排放 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析  城市建筑碳排放与经济相关性分析  城市建筑碳排放与城市经济产出密切相关;  城市公共建筑碳排放与城市第三产业 GDP相 关性更强 ,建筑碳排放更多是由消费驱动 。  城镇化率和人均 GDP越高的城市 , 其人均建 筑碳排放越高 中国建筑节能 协会建筑能耗与 碳排放数据专委会  分地区各省份城市建筑碳排放 图集与数据集  华东地区 2省份为例 2020年江苏省各市建筑碳排放数据 2020年浙江省各市建筑碳排放数据 Part 2.3 城市级建筑碳排放核算与分析
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