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2022中国智能矿山产业发展白皮书全栈式智能解决方案，打造智能矿山新高地亿欧智库https//www.iyiou.com/research Copyright reserved to EqualOcean Inteligence, Oct. 2022 中国智能矿山发展之路中国智能矿山整体解决方案矿山企业智能化转型方法和建议中国智能矿山未来趋势洞察 2 3 4 1 目录 CONTENTS 第一章中国智能矿山发展之路 1.1.1 概念海外智能矿山起步早，国家计划推动企业发展，采矿设备供应商逐步向技术与系统解决方案供应商转变 4 u芬兰、加拿大、瑞典等国家从上世纪90年代就开始研究智能开采技术，并曾先后制定有关“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。 u自20世纪前十年以来，瑞典的山特维克公司、阿特拉斯科普柯公司等国际著名采矿设备公司均在大力发展智能采矿装备及相关技术。在研发大量具有良好自动化功能的采矿设备外，开发了多种智能矿山的技术与装备系统，如AotoMine系统、OptiMine系统和MineLan系统资料来源公开资料、亿欧智库海外智能矿山发展简况加拿大国际镍公司开始研究自动采矿技术，拟于 2050年在某矿山实现无人采矿，通过卫星操纵矿山的所有设备，实现机械自动采矿。力拓启动“未来矿山” 计划，部署围绕计算机控开的无人无人自动机自动机机。国矿的自动技术研究，的研究 ¡¢。 £ ⁄¥ƒ§启动“未来智currency1 矿山”计划力拓“«‹⁄2›亿 fi，在fl –†‡· “智currency1矿山”¶ 。 1990 1999 2008 2018 1992 ‚„开始智currency1矿山技术计划，开自动采矿技术研究”»采矿实过‰控 ⁄¥实 ¿ 2· ´ˆ。基律纳铁矿力拓皮尔巴拉铁矿 ˜，¯˘˙部的¨ ˚大矿山 ¸ ˝˛矿¸ˇ实现“无人智currency1采矿”， ‰计算机ƒ控，人 ¿人实现 ‰ 现操。海外典型智能矿山 ‰控的 ¿矿Æ 加 ˛ª 力的 Ł ，ØŒ º æ 的 ¿§ ⁄ ı ¿§ ， ØŒł控 øœß ˛矿 » 动设备的完备情况。注因版权风险，图片并非上述矿山实景图，仅示意用 1.1.2概念国内基于“数字矿山”概念升级提出“智能矿山”，关注采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化 5 u1999年首届“国际数 ”大 “数矿山” i ita Mine ，年的发展，数矿山发展， “智能矿山” 智能矿山是在数字矿山的基础上，利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术，以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质，实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。资料来源公开资料、亿欧智库中国智能矿山概念提出 1999 年‡届“国际数字球”大会上提出“数字矿山”（Digital Mine）概念。数字矿山智能矿山目标提出时间重点 ⁄¥ 规划设计计划过‰ ¿的数字建模仿真优评估。智currency1矿山是在数字矿山的¸础上，利用 ‰¿论»网络自动控人智currency1 技术，以开采环境数字采装备自动为特质，实现采矿设计计划生决策过‰的智currency1 。特点以矿山开采环境象»过‰信息数字为¸础，构建数据的采ƒ 传存储处¿ 反馈的信息闭环，并持续应用于⁄¥勘探开采规划采矿设计开采计划生 ¿ 全生命周期的新型矿山技术体 ¿模式。关注生装备过‰的智currency1 无人。基础 “十二五”期间由大型科研机构高校提出。矿山规划与开采方案决策优化系统矿山设备运转状态信息系统生产环节监控与调度系统矿山环境变化及灾害预警信息系统矿山经营管理及经济活动分析信息系统 1.2.1发展历程中国矿山经历机械化、自动化、信息化、数字化，目前已迎来智能化阶段 › u ，加拿大、瑞典、国、大等发国家¡¢£⁄¥采矿、无人ƒ§currency1 “无人矿«。‹›国矿山 fifl –化、自†化、‡·化和数化，正处于数字化向智能化的过渡阶段。从“ ¶”开始，国‚ 智能矿山的技术储备期，„”fl»‰ 和¿ ´。从 ˆ˜ˆ1年开始，¯›大˘矿˙¨智能矿山设˚ “ ¸¶”‡·化规划。资料来源公开资料、亿欧智库 21¨纪20年代至未来21¨纪10年代21¨纪初20¨纪90年代20¨纪90年代˜ 机械化阶段自动化阶段信息化阶段数字化阶段智能化/无人阶段移动变电站破碎设备制砂设备选矿设备采矿机运输设备主要设备与系统二维/三维GIS平台安全生产监测、监控系统综采工作面的设备自动化运输机自动控制液压支架跟机自动化矿井提升设备的机电一体化综合集成平台井下综合自动化系统设备矿山机械生产调度指挥系统矿山生产安全监控系统矿山机械远程监测系统亿欧智库智能矿山的发程采系统系统矿山工平台运输矿井全工设备设管理系统机化开采系统矿集管理系统特点综合自动化、管理信息化、化三化合 ¡¢维矿山£体的⁄¥ ƒ动态§currency1与矿山安全、生产、经营 “的«‹信息 ¡ 化矿山的⁄¥ƒ›运 fi 工 fl 、 – fl 、†制‡· ¶运‚、决策指挥的决策分析系统运fi 、„”»fl £‰矿山的 „”化、¿” 化、化工动´作机械工ˆˆ备˜ »¯˘˙ £‰¨自动化合 ˆ备一的 – ˚ ˆ备 ¸ 的”动控制策˝ ˆ备˛机ˇ输˘˙ ˆ备分ˇ fl ˆ备ˇ ‚机 ˆ备 †程控制系统 ˆ‹远程监测监控 ˆ备˜ »¯˘˙ ˆ备 ¸ 的”动控制策˝ 1.2.2发展历程重新厘清信息化、数字化、智能化矿山的区别 7 u›国矿山数智化设 fi‡·化、数化，来智能化，˝˛ˇ 的定，智 ‡·化˛ “数 ” Æ “ ª ”，数化˛ “数 ” “ ª ”，智能化˛ “‡·系统 ŁØ”。数智化程度用数字世界重构物理世界主要用在矿山规划、设计、预测阶段数字化矿山用数字世界描述物理世界主要用在矿山管理、决策阶段化矿山使信息系统更聪明主要用在矿山生产装备、作业系统运行阶段智能化矿山资料来源专家访谈、公开资料、亿欧智库大数据横向–通务，通过更全面的数据æ析，掌握矿山状态， ˆ的 ¥，生实计划，为决策 ˚ 是决 ˆ，通过初始数，在Ł 过‰ ， ¿ 数，生大数据，通过建模，˚ 来。数据采集学习建模自主优化建模仿真评估优化 21世纪10年代 21世纪20年代21世纪初选择最佳方案时间主要 2015年6月国家监管总局关于开展“机械化换人、自动化减人”科技强安专项行动的通知以机械化生产替换人工作业、以自动化控制减少人为操作，大力提高企业安全生产科技保障能力 2016年2月发改委、能源局、工信部关于推进“互联网”智能源发展的以智能化为，建、安全高的能源，进能源信，推动能源互联网技、模业发展 2016年6月发改委、能源局能源技 ¡¢ 行动£⁄¥2016ƒ 20§0年currency1 20§0年“«‹›fi fl 工作–†人化的‡⁄· 2020年2月发改委、能源局、 ¶部、‹›安监局‚„部委关于”»‹›智能化发展的人工智能、工业‰联网、 £¿、大数据、机人、智能´ ‚ˆ ‹˜开发¯˘ ，˙¨全– 知、 ˚互联、¸ ˝˛、自主学习、动 ˇ、控制的智能， ‹› 开、采、、通、选、安全保障、管 ‚ Æ智能化行 2020年月工信部、发改委、自ª 源部行业智能工Ł¥›Øcurrency1建 Œ º¥ 行currency1 推动5 技 ˆ ›Ø的 ¢ ¶˘大数据、人工智能、 æ£¿‚技提信学习ˆ 知的能力，¯˘ ı ı ‚技 ˙¨人机ł ø强智能 œ 、ß ›Ø、‹›‚›产源智能›Ø建Œ的般原则，‡定在地质ˆ量、›产源储量、›产源开采、选›、源节约ˆ综 ¯˘、生环境保护、智能管控‚方 – 智能化做 fl要求 2021年月自ª 源部智能›Ø建Œ‡范¥报批稿currency1 坚持¸类建Œ ¸级达相结，建健全智能化‹›建Œ、评价、验收ˆ奖惩机制 2021年6月能源局、›Ø安监局 ‹›智能化建Œ º¥2021年版currency1 1.3.1政策智能矿山设，应逐步矿展矿山 u自ˆ˜1Œ年以来，国家 º 智能矿山规、 æ、设等 ı，并łøœ 智能矿山ß 规发展，与俱 ‚，不断完善，围从煤矿扩展到非煤矿山，鼓励所有类˘矿山共向智能化发展。资料来源政府官网、亿欧智库 20 年 ‹›智能化全–¶˘ 各类‹› fl 智能化，建多产业链，多集¨的‹›智能化，建¨智能知、智能˝˛、自动执行的 ‹›智能化 202 年示范‹›中提炼技 ‡范ˆ 准大型‹› 灾害严“ ‹› fl 智能化，˙¨‹ ›智能化建Œ技 ‡范ˆ 准，开 Œ£、地质保障、采 ¥ currency1、、通、选‰流‚ 的智能化˝˛ 自动化行，井下“« 岗位机人作业，露天‹› 智能连续作业 †人化 2021年智能化示范‹›建Œ建¨ 多种类型、不模的智能化示范‹›，初步˙¨‹› 开 Œ£、地质保障、生产、安全‚主要环节的信化传播、自动化行技，进工作–减人提、综采工作–内少人或† 人操作、井下露天‹›固定岗位†人值守ˆ远Æ监控国矿智currency1 的提出‹› ß‹›机械化、智能化的具要求，并Œ “工›商贸就业人员十万人生产安全事故死亡率下降20、‹›百万吨死亡率下降10”的· 2022年月国务院安全生产委员会 “十四五”国家安全生产‡⁄ 提出–向›Ø的5 工业互联网¶˘安全技要求 2021年12月工信部商˘密 ¶˘推进准工作 ‚ 工业互联网安全准 ¥2021年版currency1 1.3.2技术数、智能、、等技术与智能矿山度， ¡、¢£⁄¥£、自动ƒ§等新currency1技术逐步展应 “« 9 u大数据、人ƒ智能、精准定位、联网等技术在矿山流和管ª领域得到广泛‰ ，矿山智能化转˘升级供技术基础。 u ，ŒG、VR/AR、自†驾驶等兴技术也智能矿山设供fl 网络基础和‰ 场景。资料来源公开资料、亿欧智库智能矿山大数据技术数智能化决策数 VR/AR 技术空间‡·技术理信息系统云网融合技术计物 ¡¢ £⁄外¥ƒ§ 虚拟仿真技术 currency1 预测预“ «‹预› currency1 fifl – †‡· ¶ 自†驾驶技术无人‚矿自动化„” 矿山技术规和标准 »间数动‰运 ¿ ¶ ´数生产管理规ˆ »间基˜ 亿欧智库智能矿山用技术网络通讯技术 5G WIFI6 ¯ ˘ 矿山¨ 提 »¯支自动˙¨运人ƒ智能 ˚¸ ˝ £ ˚¸˛˝ˇ£ 1.3.2技术新currency1技术与智能矿山度‹ ，› fi解决方案提供fl 技术 10 资料来源公开资料、亿欧智库亿欧智库智能矿山决及技术 »间信息 fifl 自动˙¨ 数人智能VR/AR ¸础设网络 √ √ 生 ¿数字 √ √ √ √ √ √ √ 生装备智currency1 √ √ √ √ √ 生 √ √ √ √ √ 全ł 智 √ √ √ √ √ √ √ 设备 ¿ √ √ √ √ √ √ ¿ √ √ √ u从技术应用场景出发，亿欧智库将智能矿山解决方案分为七大模块，并梳理每个模块对应的技术。 1.3.3新动能智能化–†‡· 、¶‚„矿山的重”»段 11 u矿山一直是安全生产重点行业领域，但由于矿山数量众多，地质条件和开采技术条件等具有较高复杂性，安全管理是矿区管理难题之一。智能矿山通过灾害预警、事故仿真研究、实时监控等技术和方式大大减。 u ，、为矿山发的能，数技术是实发的重。 ¡¢£⁄¥数，ƒ§currency1 currency1“，能 «‹›fi«fl业 –于数技术†减的 ‡·量为亿。¶业‚currency1„ ，”»、大数、‰ 和¿¶智能等技术矿山´业从数 ˆ˜¯智能ˆ，将 ˘˙¨¯ „ 。资料来源国际矿山安全监察局、智能矿山建设规范、亿欧智库亿欧智库智能矿山实现环的基生 ‰ 用应建 ⁄¥ ¡ 利用信息化、智能化管理系统，提高¢£生矿 ⁄¥ ⁄¥ ƒ⁄¥ 的评估开 § currency1力。 ⁄¥¡ 利用加 currency1‰应生加 currency1‰实现ƒ¡，通过自动化、信息化统管理、智能化Æ¿ ª“«¡ 利用¡ˇ。环境ł 应建信息化管理，ƒ ¿环境在‹ł 数据 › fi数据，并提 º数据动态æ析 fl currency1。应–† ‡为生 · ¿并 ¶，实现中化在ŁØ Œ管理。亿欧智库年矿山发生数量 7‚› ›5 5‚4 4‚5 4›1 407 ‚0‚›› ‚12 2›5 779 ›0 520 ‚52 249 22› 224 170 2020201›201‚ 91 20192012 2014 20212012015 2017 122 -14.9 ˚矿˚矿 ›7 790 ›40 57‚ 525 44 ‚79 41 ‚4‚25 94› 59 52› ‚‚ ‚‚‚ ‚1› 225 17 10› 2012015201›2017201‚ 201920142012 20202021 1‚4 -15.3 ˚矿˚矿亿欧智库年矿山人数人 1.‰ 智能矿山设过程中¿ ´ˆ 划、系统˜¯˘˙、智能化¨ ‚、˚¸ ˝‚等˛ˇ 12 u „ ，¸ 智能矿山˝˛ˇˇ ，但由于于智能ˆ发的，多难点和。亿欧智库智能矿山发的¡大¢£ 0 ⁄¥智能矿山ƒ§设计currency1划 ˜，„”有关部»‰出智currency1矿山建设规¿ 关´，ˆ是 ˜策技术 « ¯ ˘ 于， ˙智currency1矿山建设¨未实现 ˚˚大。 ¸ ，应 ˝并加˛智currency1矿山ˇ设计，智 currency1矿山的 ´ ´设备研应用，规¿ 的生 ¿ «，以实现 « 体 ¿。 0 产智能化“«和用‹›fifl ˜，智currency1矿山建设智currency1 ¸础为，加于机智currency1 智currency1的¿ 未 ¡ 体，在智currency1矿山建设，智currency1 ‰ 。由于部æ设备矿山实际用 Æ ªæ ，设计¿念应用存在 Ł，以» ØŒ有建矿山智currency1 生态， ˙Æ º 应用于矿山的高质智currency1 。 02 –系统数量†多，系统 ‡· ¶ 智currency1矿山开采环境技术， « ‰ 高， ¸ ·矿山的 ¿currency1‰ 生 currency1‰ ˙，通æ 有开采 ·ı 。 « 的加数， ˙ ł间的数据øœ 网络øœ 务øœ 控 øœß¢ Ł，以实现间智currency1 。 0 理‚„”»，技术人⁄‰ 传矿山于动 ƒ型 ⁄ˇ ƒ型，的生 ‰营 ¿方式Œ有新技术更好融， ˙ ¿ß率 «。由于矿山 ¿ ，技术人才高，人才currency1失率高居。资料来源公开资料、亿欧智库 1. 智能矿山的 ‰ ，智能矿山商 1‚ u 于智能矿山˝˛ ，亿欧智库 Æ 2022“ 智能矿山产业ª 。矿º自动˙¨ 信息基础设、‚æ、、、运管理智能ı 管理系统 łøœ、ßø 、 ø 、 ˚、运）智能硬件软件智能分析决策系统决策支持系统、ı 分析系统）智能硬件软件主机自动驾驶服务商资料来源公开资料、企业官网、亿欧智库 †‡管智能硬件软件机械化自动化数字化智能化自动驾驶机械化自动化数字化智能化自动驾驶 1. 机械化、自动化基 fi，矿与矿山智能化发展度与Æ ª‡ fi发展 14 u 矿智能化基础¿ 矿山好˚矿于开发，Ł ØŒ 性º，开采较为， æ性º。 ˚矿开采的 ˆ、ı模ˆ发较高，ł时øœˆßŒ较高。 ˚矿山为开发，和生产过的性较差导致无⁄是øœˆ还是自 ˆßŒ， ˚矿山相较于˚矿都于较 ßŒ。 u智能化矿山发 ´¿ 矿大§currency1§1“ ˚矿总数为”currency1currency1座，并预计与§currency1§”“ 降ƒcurrency1currency1currency1座以内。对比言，¸ 有3万多座 ˚矿山，呈 æ量小、数量多、分布广等特点，对 ˚矿山来说，加快¨进智能ˆ˝˛ 的任务更重、求更高。资料来源发改委、亿欧智库大发展力煤矿非煤矿山 ˆ˜¯ 发 ˘度亿欧智库矿山˙¨ ˚化、自动化、数字化、智能化与自动¸ 发 ˝˛ˇ 1. 中国智能矿山 ŁØŒ级º“ ，计来 æ 1 ı，发展前 « 15 u§currency1§1“ ˚矿总数为”currency1currency1座，矿山政策及保政策实施影响，行业已¢开始出关停、合的象。 ˚炭¶业协会十四五 ı 划，§currency1§”“ ˚矿数量将降ƒcurrency1currency1currency1座以内，这一时的复合增长率为-§‚9。前，矿智能件投入保守测算为1currency1currency1currency1万元，未来智能ˆ 改造投入将增长，预计未来”“的复合增长率为§currency1。 u§currency1§1“ ˚矿山总数超过万座，但是矿Œ均ı模小于˚矿，智能ˆ投入相对也较，为˚矿的1/1currency1。 u¢过测算，§currency1§§“ 智能矿山市场‹包括˚矿和 ˚矿山flı模将超过1万亿，§currency1§”“这一数值将超过1‚”万亿。资料来源国家统计局、中国煤炭工业协会、应急管理部、专家访谈、亿欧智库 4545 427‚ 4500 5025 5›11 ›2›5 ›99› 412 405 450 524 ›11 712 29 725 ›977 ›222 5549 2019 4957 2021 2024E 4950 4›7 2022E2023E2025E2020 7.9 ´规模 ´规模亿欧智库20 9 202 智能矿 currency1‚ 亿人 291› ‚000 ‚200 ‚›21 409 4›‚7 5247 2›4 24 ‚20 ‚7 44› 527 ›22 ‚520 51›4 4544 2022E2020 ‚999 5›9 ‚24 2019 2025E2023E ‚10 2021 2024E 10.8 ´规模 ´规模亿欧智库20 9 202 智能矿山 currency1‚ 亿人第二章中国智能矿山整体解决方案 2.1.1矿山łø œ，智能化转ß 矿 17 u矿山分类方式多样，其，按照矿山fi«分类，矿山分为˚矿、 ˚矿山‹黑、有金、˝材等fl；开采方式以分为露天矿和地矿；开采“限以分为老矿山；开采ı模以分为大型、型和小型矿山。 u各类矿山自身fi«ßŒ、¢£ 应等条件 ł，智能ˆ 型也矿Æ ，分 ł 类矿山的生条件。资料来源公开资料、专家访谈、亿欧智库亿欧智库矿智能开采 ˇ 亿欧智库Æ 矿智能开采 ˇ 矿运输控 Æ ª G S G S 破碎站 ˘信⁄站 ˘信⁄站 ˘信⁄站 ˘信⁄站智能远Æ 控制 ‡⁄ Œ£ 产 currency1 Ł 自动进远Æ出数据采集自主远Æ出› WLAN通信自主机行远Æ大环境监 †人远Æ监控远Æ操作 ØŒº˙ Œº˙ 平 æ 平控 Æ ª 井 2.1.3技术端视角下，智能矿山解决方案技术架构图 1 u从技术，有智能矿山˝˛技术通由 Ø 、 Ø 、 Ø 、数 Œ Ø ，也有总为 - - 的智能矿山解决方案技术。资料来源煤矿智能化建设指南、公司官网、公开资料、专家访谈、亿欧智库感知层勘设备类设备类 Ł 设备类人类生环境类图像识别震动识别声音识别磁识别浓识别终端传输层智currency1数据网关模块 »¯⁄¥设以太光口以太电口 CAN 4G 5G F5G WIFI6 eLTE 边缘层边缘计算设备边缘计算网关边缘ƒ联代¿ 数字平台层云计算平 ƒ联网 ¿平数据务平设备接入设备权限设备 ¿设备数据存储 æ析计算网络数据库/湖仓数据清洗数据æ析数据决策采 ł 机 Ł 选洗亿欧智库智能矿山决技术ª 亿欧智库智能矿山决 2.1.2业端视角下，智能矿山解决方案 «图由“生产˚¸”双˚齐下 19 u从业务，亿欧智库从生产场景和管理场景解智能矿山解决方案，实矿山全值的智能ˆ。获取审批质规划设计‚æŒ爆破装载Œ传送质量·测矿石矿石运企业管理协同化基础设化 Æ»¯ 工 ı»¯工控制»¯ 生产装备智能化机安全 ł øˇœ机– 机矿ß 生产作业系统化系统规划系统采矿系统矿石流运输系统保障系统 ˘风系统选矿系统安全监控系统 †‡Ø管智慧化系统 ł测监控系统 ˘信”¯系统微震监测系统边坡监测系统尾矿库监测系统 VR安全£训系统设备管理预测化 VR设备£训管理场景生产场景开发管理 ˚资源管理财管理设备资产管理„资应链管理IT架管理销售市管理管理安全监测管理生产管理数字化资源管理生产划生产调度过程台账生产统分析资料来源公开资料、专家访谈、亿欧智库值链采 »¯装备作 »¯ 4G/5G⁄站‹线»¯ 调度台交换机视频监控º˙˘信设备监测工作面分散采集井下环网地面网络智能矿山环网液压支架风机自卸ß 控制系统电与系统设备状态监测故障诊断设备维修设备培训 2.2.1生产“«化解决方案基设施络化、生产作业系统化、生产装备智能化，三步走†‡智能矿山生产 “«智能化升级 u亿欧智库为智能矿山生产场景解决方案分为个Ø ， ˛施 ¡ˆ、生产业¢£ˆ和生产智能ˆ。通过 ⁄¥，能ƒ§currency1 座矿山的智能ˆ条件与求。资料来源公开资料、亿欧智库质规划设计‚æŒ爆破质量·测矿石地模型、地质位 › 模型开采‡⁄、生产£⁄、 Œ£ 不工作–的具生产工在 £量、化验 › 、选 ›Ł ‡业务场景智能化升级 1 基础设网络化打造数据通路，保障数据安全构建全 ¸础设网络 Æ工控制生活装备作采其他 3 生产装备智能化设备互联，降本增效、节能减排 ¸于生升级装备机– 机自卸ß 破碎机 øˇœ机装药 2 生产系统化构建智能作业系统，实现安全生产、无人少人的智能矿山综合目标构建关键务智currency1 保障采矿辅助运输安全监控矿石流运输 ˘风电与 20 获取审批装载Œ传送矿石运、 ¡ 开采¢批 › 的下步 2.2.2基设施络化打造数通路，信息靠与数 · u智能矿山的˝˛“ 开对 ˛施的 ¡ˆ。通过 ¡¢£与数 «的˝˛，‹造数 ›用通fi，保fl – 与数安全。 u †，智能矿山˝˛的场景包括‡·区、¶业控Æ区、生区、业区、采区。办公区员工福利网络工业控制区地面网络采区数标˜化建准化的数据 ‡范主数据、数据£⁄¥ 、ƒ数据¥ 、数据结、§局方、currency1 ¥ 要求˚ Œ“ « 方案‚ 数接口可靠 ‹持数据›务、通fi fl、 –， †具´‡强· ¶、‚¶˚ ¶ 数 †‡ œ„”»进行‰ ˘¿、‰ 能模的化，各业务 ´的ˆ†„”ˆ安全 ˜¯，保障数据安全可扩展架构采˘˘˙ ¸§ ¨ ，优化 ˚， œ各项 ›务的源 ¸ ¸，并据˝˘†求优化级¨ 亿欧智库智能矿山基础设网络化资料来源公开资料、亿欧智库 21 网˛ 智能矿山环网数据中ˇ 换机 5 装备作业区网˛5 井下环网 5 巷道通信分散数据采集工作面 5 5 视频监控 5 设备监测 5 2.2.3生产作业系统化针生产“« 求构关键业智能系统，› †‡智能矿山生产˚¸协fi做铺垫 u生产业¢£ˆ是智能矿山生产场景˝˛的¶个Ø‚，通过 ˝智能生产¢£，实安全生产、降增、„能减‡、无¿ˆ ¿ˆ的”合。 u生产业¢£ˆ为智能矿山”合管理与智能»理‹ 业务¢£ ，为实智能矿山生产管理协ł‰ 。智currency1¡ 控平集¨各业务数据ˆ 知数据，˙¨智能生产›务、业务综管 ˆ ，各 ´数据智能 ˆ 管控智currency1 园 fi各业务，˙¨全 – 知、 ˚互联、¸ ˝˛、自主学习动 ˇ 控制的智能 fi管控 ‰营 ¿ 智能管能通管、数据，智能˝˛ Æ ，Œ´全生¡ª 管，化集中 ‚，智能 ›Ø管生产 Ł系统系统基于野外数据、地质勘探数据，进行的资源储量估算、勘探设计的智能地址勘探系统系统根据矿井掘进地质条件与工艺要求，智能选择适当的掘进技术与装备，实现掘进迎头少人或无人、系统高效协同运行采矿 ‚系统基于地质资源和开采规划的数据，实现矿山生产计划分派、生产过程调度、生产设备运行监控生产综合统计与分析。矿石流运输系统针对井工、露天不同场景运输方式，以车载智能终端，控、智能调度、调度系统，实现场景运输保障系统度合地质数据、工程数据与智能技术装备，的高度地质，实现矿山地质电、与˘风系统过¡¢、¡£⁄、 ¥ƒ§的currency1 数进行智能 “，实现¡¢系统、 ¥«无人‹›、fi程控、fl –†‡智能· ¶能，进行智能能监‚与„ 调”»‰ 、 ¿ 生产理系统连接管理系统，综合管控 ü 业务关 Ł的化、智能化级 ü提生产率、业务能力 ü推动少人化、†人化发展 ü智能化节能减 ü全业务 Ł 级生产安全业务场景系统化实现智能矿山综合目标亿欧智库智能矿山生产系统化资料来源公开资料、亿欧智库 22 矿保障系统度合地质数据、工程数据与智能技术装备，的高度地质，实现矿山地矿石流运输系统针对井工、露天不同场景运输方式，以车载智能终端控、智能调度、调度系统，实现场景运输系统基于野外数据、地质勘探数据，进行的资源储量估算、勘探设计的智能地址勘探系统电、与˘风系统过¡¢、¡£⁄、 ¥ƒ§的currency1 数进行智能 “，实现¡¢系统、 ¥«无人‹›、fi程控、fl –†‡智能· ¶能，进行智能能监‚与„ 调”»‰ 、 ¿ 生产采矿 ‚系统基于地质资源和开采规划的数据，实现矿山生产计划分派、生产过程调度、生产设备运行监控、生产综合统计与分析。装备调度与控制系统过对装备的´ˆ、˜¯、运输、产量数据˘˙，实现对智能装备的实¨控，以‡对智能运输设的实¨调度。矿选矿系统根据选矿工艺程数据采˚，˘控选矿程运行¸合监‚数据与 ˝数据进行智能选矿与监˘ 开采规划系统 ¸合地址勘探˛‰的数据，˛‰ˇ地质，地采矿设计、采设计、露天开采„ 设工程‚量和工程。 2.2.生产装备智能化利智能感知采集生产数，‹ 矿山生产流程进行装备智能化升级，†‡· 生产、减员æ 、节能减排 u智能矿山˝˛的¶ 个Ø‚是对生产的智能ˆ改造，分为智能、改造¿ 分。 u智能ØŒ 是矿山的生产场景 ´ 、智能 ˆ、智能˜¯ø、无˘通 ´ 、无˘˙¨´ 等˛ ，合ª¯˚¸、、˝˛ 、ˇ˚¸、应等技术，实矿山生产场景、生产、¶ 数、等数的全采。 u ¡ 、智能的，合矿山生产¶ ，采用智能控Æ等技术对 ø、 ø、自Æ ª、 ø、式 ø、智能Ł ª、智能 Øª、智能高Œ ºø等装备智能化º ，实安全生产、减增、„能减‡等用。资料来源公开资料、亿欧智库智能ØŒ 装备智能化采生产数务数据生装备数据况数动巡› 环境感端智currency1感端智currency1传感器智currency1摄像机无‹通信端无‹ 端智currency1感技术图像识别声音感震动感磁感应射频识别结矿山生产艺用基础设化亿欧智库智能矿山生产装备智能化其煤矿智能化场景条件更好、量更可以连续作业，¸ 矿煤矿的装备智能化水更高钻机 2‚ 井下场景露天场景井工›的环境ØŒº，不， † ¯˘ 定位，æ少通信，†要 ı ł、 øœ、ß 、、五大灾害ˇ 露天›开采空´制，采˘大型机械Œ´，安全¶相œ‡好，但候影响‡大，受›床条件制开采范挖æ机推土机矿卡液压支架凿岩机矿用挖æ机带式传送机 2.3.1˚¸“«化解决方案以数驱动˚¸决策，推动矿山智能化应果提升与专业才队伍设 u智能矿山 æ 生产矿，还æ 矿山´业的各个管理场景。其，包括对座矿山的 ¿ 、产æ 的管理，也包括多座矿山的管理。亿欧智库将管理场景分为生产管理、安全监管、˛ 实和´业管理四类。 uł时为管理的¢£性，这四类管理场景是相ı 相ıł进的。øˇ生产管理是矿山´业智能ˆ的œ ß 点，但生产管理的大量过数能ƒ为´业 æ的管理数支撑，ł时，´业管理的决策也会为生产管理的优ˆ 指导。资料来源公开资料、亿欧智库生产管理矿山生 ¿是以矿山生过‰数据 ¿为核，累积数据 æ析，细 ¿维，为级的 ¿人提º决策据的智currency1 升级。 ´业管理 ¿平是矿山所有的各类⁄¥（人力财务设备矿 currency1¥）实现维互关联的 ¿ 。安全监管全ł 的智currency1 升级要体现在数字孪生大数据云服务新技术全避险“六大 ”的升级改† VR技术的全培训新式。 ˛ 实设备 ¿的智currency1 升级帮助矿山实现设备结构操维修点的全面覆盖，实训式动高ß 全培养智currency1 ´ 人才伍。提大量过程 › 企管理提依企管理决策反过来生产管理提优化指导安全监管对新设备的培训提出更˜要求设备£训继续提升安全监管的量安全监管是安全生产的 “ 要前提生产管进步提安全监管范 Œ ´ 是企业管的关 ¨ 部 ¸ 企业管的高推动 Œ ´ 培训化建 Œ 亿欧智库智能矿山¡大理 24 2.3.2· 生产体系化‹ ，高 fi步进行· 与生产˚¸，打造· 生产双体系 25 u安全和生产身并相ı割裂，相反，¿者的合反能ƒł进个矿山管理的 æ 率升。 uøˇ，早对矿山进行勘探˝模后，˝立的模型以用来分析解开采ı划和生产计划，也以用来形场风等‚地ª，布局点监测和区域监测。 u †，生产计划执行后，点监测和区域监测也能实时更模型，实生产对场的安全分析，进一⁄ 升安全管理率。智能系 æ Œ 理数字孪生生产现场结构分析 fifl培训工艺培训设备培训安全培训模拟演练点Ø测摄像头风压传感器 CO传感器开停传感器 º域Ø测边坡监测微震监测尾矿库监测定位监测人机的风险管 AI巡·等智能†‡Ø管与生产 ı ，łøœß理‹¯ 生产理系生产生产计划视化控大数分析开采规划爆破划生产划风划 ①结 “¥ ” 形成的场结构划设备管理统分析 ②将†‡Ø测入生产Ø测，过矿山型统管理 ③将†‡管理入生产管理，过数分析统管理资料来源公开资料、迪迈科技、亿欧智库 2.3.3生产˚¸数字化生产˚¸–矿山企业智能化改造的环节，资源˚¸和生产调度成熟度高 u矿山Æ造´业实际生产是影响´业¢£ –的核« „，矿山智能ˆ改造最为熟的场景就是生产管理。 u 于矿山的生产 „和，智能生产管理以分为fi«管理、生产计划、生产调、过账、生产£计分析五大维。 u五大维，fi«管理和生产调是智能ˆ应用熟高的¿大维。资料来源煤矿智能化建设指南（2021年版）、冶金矿山数字化转型白皮书、公开资料、专家访谈、亿欧智库 fi«管理生产计划生产调过账生产£计分析质生产设计生产过程管结艺currency1 ‰，通过质勘探储生勘探储生 «备矿消耗矿的动态变 ¿，实现⁄¥ 用状况的过‰ 控，帮助 ¿人 » 开采计划，提高开采计划的科。各周期计划拆生计划达生计划完¡情况跟踪生计划完¡情况æ析生计划生产过程管实现各级生计划达生质 »完 ¡情况跟踪 æ析。 1）联通⁄¥ ¿，科排。 2）实拆 ¶¸，提º优 ª径。 3）»且科计划。采矿选矿 Ł矿人设备 Ł 指挥智能„”管智currency1矿山指挥通过采矿选矿 Ł矿各环 ”»的人设备 Ł ¿。提高生 Ł 环的ß率，保障人设备全，提高矿山 ‰济ß益。设备账 currency1 ¥ 账全账人账过程账管 1）设备 ¿“«维保¡ ˇ，提高设备Ł ß率。 2）人 ¿人绩ß ¿。 3）全 ¿ 全生。 4）currency1¥ ¿实现 currency1“ 耗，建设绿色矿山。生产结果管通过数据采 ƒ 数据 ˝ 的方式，生计划结¢ 计 æ析。消耗矿人设备 currency1¥ 环析，并提出潜在决方案。数据计数据 ˝ 智currency1æ析决策数据亿欧智库生产理五大度 2› 2.3.· 监˚智慧化应边界展，·监系统更加智能，¢£· †训新形式助矿山环境· 、生产· 、设备· 与员· u安全一直是矿山开采的重之重，自2010“起，安全监管总局发通求˚矿和金金地矿山安安全避六大¢£ 以来，以 ¿¶智能、服务为代表的技术逐渐入地矿山的应用场景，断拓应用 ¡ƒ露天矿。 u除以†