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评价报告编号 WITZUJ-764308670-001 丰益油脂科技(天津)有限公司 油脂系列产品 碳足迹报告 杭州万泰认证有限公司 2021 年 3 月 基本信息 报告信息 报告编号 WITZUJ-764308670-001 编写单位 杭州万泰认证有限公司 编制人员 俞林灵、何巨年、潘金文、苏勉、朱蕾 审核单位 杭州万泰认证有限公司 审核人员 蒋忠伟 发布日期 2021年 3 月 27 日 申请者信息 公司全称丰益油脂科技(天津)有限公司 统一社会信用代码 91120118764308670A 地址天津自贸试验区(天津港保税区)津滨大道 158 号 联系人郭立 联系方式 13682038428 采用的标准信息 ISO/TS 14067-2013温室气体 .产品的碳排放量 .量化和通信的要 求和指南 PAS20502011商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规 范 目 录 1、执行摘要 . 1 2、产品碳足迹介绍( PCF)介绍 . 3 3、目标与范围定义 . 4 3.1 公司及其产品介绍 . 4 3.2 研究目的 . 5 3.3 研究的边界 . 6 3.4 功能单位 . 6 3.5 生命周期流程图的绘制 . 6 3.6 取舍准则 . 7 3.7 影响类型和评价方法 . 8 3.8 数据质量要求 . 9 4、过程描述 . 10 4.1 原材料生产阶段 . 10 4.2 原材料运输阶段 . 11 4.3 产品生产阶段 . 11 4.4 产品运输阶段 . 13 5、数据的收集和主要排放因子说明 13 6、碳足迹计算 . 14 6.1 碳足迹识别 . 14 6.2 计算公式 . 14 6.3 碳足迹数据计算 . 15 6.4 碳足迹数据分析 . 15 7、不确定分析 . 18 8、结语 . 18 1 1、执行摘要 丰益油脂科技(天津)有限公司隶属于益海嘉里金龙鱼粮油食品 股份有限公司 , 作为行业 重点 企业,为相关环境披露要求,履行社会 责任、接受社会监督,特邀请杭州万泰认证有限公司对其主产品的碳 足迹排放情况进行研究,出具研究报告。研究的目的是以生命周期评 价方法为基础,采用 ISO/TS 14067-2013温室气体 .产品的碳排放量 . 量化和通信的要求和指南、 PAS20502011商品和服务在生命周期 内的温室气体排放评价规范的要求中规定的碳足迹核算方法,计算 得到 丰益油脂科技 的 油脂系列 产品的碳足迹。 本报告的功能单位定义为生产 “ 1 吨油脂系列产品” 。系统边界 为 “从摇篮到坟墓”类型,调研了上游原材料(包括分提棕榈硬脂原 油 FPS、精炼棕榈胭脂脂肪酸 RPSFA、分提棕榈硬脂原油 HardST、棕 榈油脂肪酸(饲料级) PFAD( FEED)、豆油酸化油、生物粗甘油、牛 羊油等)生产阶段、原材料运输阶段、油脂系列产品生产阶段、销售 运输阶段。 报告中对生产 的油脂系列产品 的不同过程比例的差别、各生产过 程碳足迹比例做了 对比分析。从单个过程对碳足迹贡献来看,发现原 材料运输阶段对产品碳足迹的贡献最大,其次为产品生产 过程能源消 耗 。 研究过程中,数据质量被认为是最重要的考虑因素之一。本次数 据收集 和选择的指导原则是数据尽可能具有代表性,主要体现在生 2 产商术、地域、时间等方面。硬脂酸生产生命周期主要 过程活动数据 来源于企业现场调研的初级数据,部分通用的原辅料数据 来源于 CLCD-China 数据库、 瑞士 Ecoinvent数据库、欧洲生命周期参考数据 库( ELCD)以及 EFDB数据库,本次评价选用的数据在国内外 LCA 研究中被高度认可和广泛应用。 数据库简介如下 CLCD-China数据库是一个基于中国基础工业系统生命周期核心 模型的行业平均数据库。 CLCD包括国内主要能源、交通运输和基础 原材料的清单数据集。 Ecoinvent 数据库由瑞士生命周期研究中心开发,数据主要来源 于瑞士和西欧国家,该数据库包含约 4000条的产品和服务的数据集, 涉及能源,运输,建材,电子,化工,纸浆和纸张,废物处理和农业 活动。 ELCD数据库由欧盟研究总署开发,其核心数据库包含超过 300 个数据集,其清单数据来自欧盟行业协会和其他来源的原材料、能源、 运输、废物管理数据。 EFDB数据库为联合国政府间气候变化专门委员 会( IPCC)为便 于对各国温室气体排放和减缓情况进行评估而建立的排放因子及参 数数据库,以其科学性、权威性的数据评估被国际上广泛认可。 3 2、产品碳足迹介绍( PCF)介绍 近年来,温室效应、气候变化已成为全球关注的焦点, “碳足迹” 这个新的术语越来越广泛地为全世界所使用。碳足迹通常分为项目层 面、组织层面、产品层面这三个层面。产品碳足迹( Product Carbon Footprint, PCF)是指衡量某个产品在其生命周期 各阶段的温室气体 排放量总和,即从原材 料开采、产品生产(或服务提供)、分销、使 用到最终处置 /再生利用等多个阶段的各种温室气体排放的累加。 温 室气体包括二氧化碳( CO2)、甲烷( CH4)、氧化亚氮( N2O)、氢 氟碳化物( HFC)和全氟化碳( PFC)等。碳足迹的计算结果为产品 生命周期各种温室气体排放量的加权之和,用二氧化碳当量( CO2e) 表示 ,单位为 kgCO2e 或者 tCO2e。全球变暖潜值( Global Warming Potential,简称 GWP),即各种温室气体的二氧化碳当量值,通常采 用联合国政府间气候变化专家委员会( IPCC)提供的值,目前这套因 子被全球范围广泛适用。 产品碳足迹计算只包含一个完整生命周期评估( LCA)的温室气 体的部分。基于 LCA 的评价方法,国际上已建立起多种碳足迹评估 指南和要求,用于产品碳足迹认证,目前广泛使用的碳足迹评估标准 有三种 ① PAS2050 2011 商品和服务在生命周期内的温室气体排 放评价规范, 此标准是由英国标准协会( BSI)与碳信托公司( Carbon Trust)、英国食品和乡村事务部( Defra)联合发布,是国际上最早的、 具有具体计算方法的标准,也是目前使用较多的产品碳足迹评价标准; ② 温室 气体核算体系产品寿命周期核算与报告标准,此标准是 4 由 世界资源研究所 World Resources Institute,简称 WRI和世界可持 续发展工商理事会 World Business Council for Sustainable Development, 简称 WBCSD发布的产品和供应链标准 ; ③ ISO/TS 14067 2013温 室气体 产品碳足迹 量化和信息交流的要求与指南,此标准以 PAS 2050为种子文件,由国际标准化组织( ISO)编制发布 。产品碳 足迹核算标准的出现目的是建立一个一致的、 国际间认可的评估产品 碳足迹的方法。 3、目标与范围定义 3.1 公司及其产品介绍 丰益油脂科技(天津)有限公司隶属于益海嘉里金龙鱼粮油食品 股份有限公司 。公司位于天津自贸试验区(天津港保税区)津滨大道 158 号,于 2004 年 7 月 16 日在天津港保税区注册,注册资金为两千 四百万美金, 2008年 4 月投资建厂, 2009 年 3 月正式开始投产运营。 公司生产的产品种类繁多,以天然油脂为主要原料,生产以“ 銳 龍 ”、“ 龍鏢 ”、“能美健”、“美加力”、“嘉能健”为品牌的油 脂系列产品 --脂肪酸系列、 甘油系列 、饲料产品和皂粒系列产品,广 泛应用于中国的橡胶、塑料、防治、造纸、医药、日化、食品、饲料、 涂料和烟草等行业的知名品牌。 5 油脂系列产品工艺流程如下 图 1 工艺流程图 3.2 研究目的 本研究的目的是得到丰益油脂科技(天津)有限公司生产的油脂 系列产品 全生命周期 过程的碳足迹,为丰益油脂科技(天津)有限公 司开展持续的节能减排工作提供数据支撑。 碳足迹核算是丰益油脂科技(天津)有限公司实现低碳、绿色发 展的基础和关键,披露产品的碳足迹是环境保护工作和社会责任的一 部分,也是迈向国际市场的重要一步。本项目的研究结果将为丰益油 脂科技(天津)有限公司与油脂系列产品的采购商和原材料的供应商 的有效沟通提供良好的途径,对促进产品全供应链的温室气体减排具 有一定积极作用。 本项目研究结果的潜在沟通对象包括两个群体一是丰益油脂科 技(天津)有限公司内部管理人员及其他相关人员,二是企业外部利 益相关方,如上游主要原材料、下游采购商、地方政府和环境非政府 6 组织等。 3.3 研究的边界 根据本项目的研究目的,按照 ISO/TS 14067-2013、 PAS 2050 2011 标准的要求,本次碳足迹评价的边界为 丰益油脂科技(天津)有 限公司 2020年全年生产活动及非生产活动数据。经现场走访与沟通, 确定本次评价边界为产品的碳足迹 原材料获取 原材料运输 产品 生产 销售运输。 3.4 功能单位 为方便系统中输入 /输出的量化,功能单位被定义为生产 1 吨油 脂系列产品。 3.5 生命周期流程图的绘制 根据 PAS20502011商品和服务在生命周期内的温室气体排放 评价规范绘制 1吨 油脂系列 产品 的生命周期流程图,其碳足迹评价 模式为从商业到消费者( B2C)评价包括从原材料获取,通过制造、 分销和零售,到 客户 使用,以及最终处置或再生利用整个过程的排放。 油脂系列产品 的生命周期流程图如下 7 图 2 油脂系列产品 生命周期评价边界图 在本 项目 中,产品的系统边界属 “从摇篮到坟墓”的类型,为了实 现上述功能单位,油脂系列产品的系统边界见下表 表 1 包含和未包含在系统边界内的生产过程 包含的过程 未包含的过程 a 油脂系列产品 生产的生命周期过 程包括 原材料获取 原材料运输 产 品生产 销售运输。 b 主要原材料生产过程中电力等能 源的消耗 。 c 生产过程电力 、天然气、热力 等能 源的消耗 。 d 原材料运输、产品运输 。 a 资本设备的生产及维修 b 次要辅料的运输 c 销售等商务活动产生的运输 3.6 取舍准则 本项目采用的取舍规则以各项原材料投入占产品重量或过程总 8 投入的重量比为依据。具体规则如下 I 普通物料重量< 1产品重量时,以及含稀贵或高纯成分的物料 重量< 0.1产品重量时,可忽略该物料的上游生产数据;总共忽略的 物料重量不超过 5; II 大多数情况下,生产设备、厂房、生活设施等可以忽略; III 在选定环境影响类型范围内的已知排放数据不应忽略。 本报告所有原辅料和能源等消耗都关联了上游数据,部分消耗的 上游数据采用近似替代的方式处理,基本无忽略的物料。 3.7 影响类型和评价方法 基于研究目标的定义,本研究只选择了全球变暖这一种影响类型, 并对产品生命周期的全球变暖潜值( GWP)进行了分析,因为 GWP 是用来量化产品碳足迹的环境影响指标。 研究过程中统计了各种温室气体,包括二 氧化碳( CO2),甲烷 ( CH4),氧化亚氮( N2O),四氟化碳( CF4),六氟乙烷( C2F6) , 六氟化硫( SF6),氢氟碳化物( HFC)和哈龙等 。并且采用了 IPCC 第四次评估报告 2007 年 提出的方法来计算产品生产周期的 GWP 值。 该方法基于 100 年时间范围内其他温室气体与二氧化碳相比得到的 相对辐射影响值 ,即特征化因子,此因子用来将其他温室气体的排放 量转化为 CO2当量( CO2e)。例如, 1kg 甲烷在 100 年内对全球变暖 的影响相当于 25kg 二氧化碳排放对全球变暖的影响,因此以二氧化 碳当量( CO2e)为基础,甲烷的特征化因子就是 25kg CO2e。 9 3.8 数据质量要求 为满足数据质量要求,在本研究中主要考虑了以下几个方面 I 数据准确性实景数据的可靠程度 II 数据代表性生产商、技术、地域以及时间上的代表性 III 模型一致性采用的方法和系统边界一致性的程度 为了满足上述要求,并确保计算结果的可靠性, 在研究过程中首 先选择来自生产商和供应商直接提供的初级数据,其中企业提供的经 验数据取平均值,本研究在 2021 年 2 月 进行数据的调查、收集和整 理工作。当初级数据不可得时,尽量选择代表区域平均和特定技术条 件下的次级数据,次级数据大部分选择来自 CLCD-China 数据库、 瑞 士 Ecoinvent数据库、欧洲生命周期参考数据库( ELCD)以及 EFDB 数据库 ;当目前数据库中没有完全一致的次级数据时,采用近似替代 的方式选择数据库中数据。数据库的数据是经严格审查,并广泛应用 于国际上的 LCA 研究。各个数据集和数据质量将在第 4 章对每个过 程介绍时详细说明。 10 4、过程描述 4.1 原材料生产阶段 ( 1)分提棕榈硬脂原油 FPS 主要数据来源供应商 2020 年实际生产数据 供应商名称 PT.WILMAR NABATI INDONESIA 产地印度尼西亚 基准年 2020 年 ( 2)精炼棕榈硬脂脂肪酸 RPSFA 主要数据来源供应商 2020 年实际生产数据 供应商名称 BINTULU EDIBLE OILS SDN BHD 产地 马来西亚 基准年 2020 年 ( 3)液碱 主要数据来源供应商 2020 年实际生产数据 供应商名称天津乐金渤海化学有限公司 产地 天津市滨海新区 基准年 2020 年 ( 4) 豆油酸化油 主要数据来源供应商 2020 年实际生产数据 供应商名称 嘉里粮油 (天津)有限公司 产地 天津港保税区 11 基准年 2020 年 分析 本次评价选用的数据在国内外 LCA研究中被高度认可和 广泛应用。 4.2 原材料运输阶段 主要数据来源供应商运输距离、 CLCD-China 数据库、 瑞士 Ecoinvent数据库、欧洲生命周期参考数据库( ELCD)以及 EFDB数 据库 。 供应商名称 印度尼西亚 PT.WILMAR NABATI INDONESIA、马来西 亚 BINTULU EDIBLE OILS SDN BHD、 嘉里粮油 (天津)有限公司、天津 乐金渤海化学有限公司等。 分析 企业大多数原材料使用陆路运输购入。本研究采用数据库 数据和供应商平均运距来计算原材料运输过程产生的碳排放。 4.3 产品生产阶段 ( 1)过程基本信息 过程名称油脂系列产品生产 过程边界从原材料进厂 到油脂系列产品出厂。 ( 2)数据代表性 主要数据来源企业 2020 年实际生产数据 企业名称丰益油脂科技(天津)有限公司 基准年 2020 年 12 主要原料分提棕榈硬脂原油、精炼棕榈硬脂脂肪酸、分提棕榈 硬脂原油、棕榈油脂肪酸、豆油酸化油、生物粗甘油、牛羊油等 主要能耗电力、天然气、热力 工艺流程 详见 3.1公司及其产品介绍 主要生产设备如下表 表 2 主要生产设备清单 序号 设备名称 数量 规格 /型号 碳源类型 能源品种 1 高压锅炉燃烧器 1 RGL9/1-D 直接排放 天然气 2 离心泵 2 XAH40/20 间接排放 电力 3 离心泵 3 XAH32/16 间接排放 电力 4 离心泵 6 AIX200/40 间接排放 电力 5 离心泵 1 AIX300/40B 间接排放 电力 6 离心泵 3 XAH40/16 间接排放 电力 7 柱塞泵 2 3C120 P65 SBF 94 间接排放 电力 8 柱塞泵 2 KD-716-K 间接排放 电力 9 柱塞泵 1 3D2A-3.2-8.0-RN-II 间接排放 电力 10 柱塞泵 1 KD-724-G 间接排放 电力 11 导热油炉燃烧器 1 WKGM570L-B 直接排放 天然气 12 立式多级泵 1 SV1615F150T 间接排放 电力 13 立式多级泵 2 CP32-5-2 A-F-A-E-HOOE 间接排放 电力 14 冷却塔风机 3 NZB-750x3 间接排放 电力 15 屏蔽泵 1 HM25C-C3 间接排放 电力 16 17 18 13 4.4 产品运输阶段 主要数据来源客户运输距离、 CLCD-China 数据库、 瑞士 Ecoinvent数据库、欧洲生命周期参考数据库( ELCD)以及 EFDB数 据库 。 分析 企业产品多采用陆路运输,本研究采用数据库数据和客户 平均运距来计算产品运输过程产生的碳排放。 5、数据的收集和主要排放因子说明 为了计算产品的碳足迹,必须考虑活动水平数据、排放因子数据 和全球增温潜势( GWP)。活动水平数据是指产品在生命周期中的所 有的量化数据(包括物质的输入、输出;能量使用;交通等方面)。 排放因子数据是指单位活动水平数据排放的温室气体数量。利用排放 因子数据,可以将活动水平数据转化为温室气体排放量。如电力的 排放因子可表示为 CO2e/kWh,全球增温潜势是将单位质量的某种温 室效应气体( GHG)在给定时间段内辐射强度的影响与等量二氧化碳 辐射强度影响相关联的系数,如 CH4(甲烷)的 GWP 值是 25。活动 水平数据来自现场实测;排放因子采用 IPCC规定的缺失值。活动水 平数据主要包括电力、蒸汽、 天然气 消 耗量等。排放因子数据主要 包括电力排放因子、蒸汽排放因子、 天然气 低位热值和单位热值含碳 量等。 14 6、碳足迹计算 6.1 碳足迹识别 序号 主体 活动内容 活动 数据来源 1 生产设备 消耗电力 、天然气、蒸汽 初级 活动 数据 生产报表 2 制冷机、空调、采暖等辅助 设备 消耗电力 生产报表 3 原材料生产 消耗 电力、热力 、天然气 次级 活动 数据 供应商数据、 数据库 4 原材料运输 消耗柴 油 供应商 地址 、数据库 5 产品运输 消耗柴油 客户 地址 、数据库 6.2 计算 公式 产品 碳足迹的公式 是 整个产品生命周期 中 所有活动的所有材料 、 能源 和 废物乘以其排放因子 后 再加和。 其 计算公式如下 𝐂𝐅 𝜮𝒊𝟏, 𝐣𝟏𝒏 𝑷𝒊 𝑸𝒊𝒋 𝑮𝑾𝑷𝒋 其中, CF 为碳足迹, P 为活动水平数据, Q 为排放因子, GWP 为全球变暖潜势值。排放因子源于 EFDB 数据库和相关参考文献,由 于部分物料数据库中暂无排放因子,取值均来自于相近物料排放因子。 15 6.3 碳足迹数据 计算 项目 组分 消耗数据 排放因子 GWP CO2e 电力( MWh) CO2 22670 0.8843 tCO2/MWh 1 20047.08 热力( GJ) CO2 272636 0.11tCO2/GJ 29989.96 天然气(万 m³) CO2 512 21.6219 tCO2/MWh 11070.41 原材料生产( t) CO2 53625.67 / 1 53625.67 原材料运输( tkm) CO2 467166848.39 0.14kg/tkm 1 65403.36 产品运输( tkm) CO2 145908824.6 0.14kg/tkm 1 20427.24 合计 ( tCO2e) 200563.71 6.4 碳足迹数据分析 根据以上公式可以计算出 2020 年度产品全周期的二氧化碳的排 放量为 200563.71t。全年共生产油脂系列产品 208441 吨。因此 1 吨 产品的碳足迹 e200563.71/ 2084410.96tCO2e/吨,计算得到生产 1 吨油脂系列产品的碳足迹为 0.96tCO2e/吨。从油脂系列产品生命周期 累计碳足迹贡献比例的情况,可以看出碳排放环节主要集中在原材料 运输环节,其次为产品生产的能源消耗活动 。 油脂系列产品生命周期 碳排放清单 16 环境类型 当量 单位 原材料生 产 原材料运 输 产品生产 产品运输 合计 产品碳足迹 ( CF) tCO2e 53625.67 65403.36 61107.45 20427.24 200563.71 占比( ) 26.74 32.61 30.47 10.18 100.00 图 3 产品全生命周期阶段碳足迹贡献图 图 4 产品全生命周期阶段碳足迹贡献图 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 原材料生产 原材料运输 产品生产 产品运输 产品全生命周期阶段碳足迹贡献比较 26.74 32.61 30.47 10.18 各环节排放占比 原材料生产 原材料运输 产品生产 产品运输 17 所以为了减小油脂系列产品碳足迹,在保证原料质量的情况下, 重点寻找国内原材料供应商,减少原料运输距离。其次加大对油脂系 列产品生产过程中的节能降耗管理。 为减小产品碳足迹,建议如下 1) 、加强产品的生态设计,投入更多资金研发更节能的工艺。 2) 、在原材料价位差异不大的情况下,尽量选取原材料碳足迹 小的供应商; 3) 、生产用电为国网和光伏设备提供,建议进一步调查电力生 产过程,提高数据准确性; 4)、加强节能工作,从技术及管理层面提升能源效率,减少能 源投入,厂内可考虑实施节能改造。 5)、在原材料 价位差异不大的情况下, 尽量 选取 原材料碳足迹 小 的供应商 ; 6)、在分析指标的符合性评价结果以及碳足迹分析、计算结果 的基础上,结合环境友好的设计方案采用、落实生产者责任延伸制度、 绿色供应链管理等工作,提出产品生态设计改进的具体方案; 7)、继续推进绿色低碳发展意识 坚定树立企业可持续发展原则,加强生命周期理念的宣传和实践。 运用科学方法,加强产品碳足迹全过程中数据的积累和记录,定期对 产品全生命周期的环境影响进行自查,以便企业内部开展相关对比分 析,发现问题。在生态设计管理、组织、人员等方面进一步完善; 18 8)、推进产业链的绿色设计发展 制定生态设计管理体制和生态设计管理制度,明确任务分工;构 建支撑企业生态设计的评价体系;建立打造绿色供应链的相关制度, 推动供应链协同改进。 7、不确定分析 不确定性的主要来源 为 初级数据存在测量误差和计算误差。减少 不确定性的方法主要有 使用准确 率较高的初级数据; 对每道工序都进行能源消耗的跟踪监测,提高初级数据的准确性。 8、结语 低碳是企业未来生存和发展的必然选择,进行产品碳足迹的核算 是实现温室气体管理,制定低碳发展战略的第一步。通过产品生命周 期的碳足迹核算,可以了解排放源,明确各生产环节的排放量,为制 定合理的减排目标和发展战略打下基础。
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