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能源是经济社会发展的基础和动力，涉及的上下游产业链，自然资源、化工制造等对国家的生产生活影响深远。 “十三五”期间，煤炭和石油占能源总消耗的90左右；炼化产能占全球的 18，能源化工新材料自给率接近 70。要实现社会经济绿色可持续发展，能源生产和消费模式将发生深刻变革。预计到 2030 年单位 GDP 二氧化碳排放量同比 2005 年，将下降 65，非化石能源占一次能源消费比重达将达到 25 左右。受双碳政策与大宗原材料市场价格波动的影响，能源化工行业正在加快淘汰落后产能，处于一个产业转型的阵痛期，迫切需要从战略规划、结构部署、业务执行等方面，全方位的推动企业数字化管理变革，推进全面绿色转型发展，建立数字化运营体系，构建数字能源化工产业生态，深化降本增效，全面提升企业精益化管理水平。摘要目录 CONTENTS 01 能源与化工行业数字化发展趋势 1 趋势一深度的业财融合助力企业构建经营管理平台趋势二场景化的数字化创新将更加普及趋势三传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型趋势四人工智能在管理系统应用将更加深入全面趋势五以数据中台为载体提高数据可用性趋势六从基于人的协同向基于数据一体化协同转变 02 数字运营 8 元年数字运营解决方案 03 数字生产 13 元年数字生产解决方案 04 数字财务 17 元年数字财务解决方案 05 元年资源能力和优势 21 元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 1 目前能源化工行业数字化发展存在以下几个趋势趋势一深度的业财融合助力企业构建经营管理平台数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的B集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、损益性分析、工程管理分析，以及重点工作追踪分析等。能源与化工行业数字化发展趋势 01 元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 2 趋势二场景化的数字化创新将更加普及数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造；化工企业门类众多，行业企业数字场景建设时，重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面；能源化工行业企业大多有工程项目建设，因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。比如G集团的投资决策模型，B集团、F集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等，Z集团的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。趋势三传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三大环节的信息利用（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 3 式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。英国石油，一家原本专注于生产资源的国际石油公司，通过数字技术的广泛应用，商业模式进行了较大的变革，现已成功转型为综合能源服务公司，专注于为客户提供综合能源解决方案。趋势四人工智能在管理系统应用将更加深入全面人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面，带来了巨大的经济和社会效益。应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用；智能情景模拟与预警，例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。数据智能交互技术，以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动（语音识别技术的应用），随时随地、实时高效与数据进行“无门槛”交互。借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式，形成数据之间的关联网络，直观呈现给分析人员，分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 4 推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，自动找到数据变化的隐含原因，并给出结论。趋势五以数据中台为载体提高数据可用性打造数据资源体系，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”，在此基础上，发挥数据要素的作用，获取不同层次应用成效。以G集团为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。趋势六从基于人的协同向基于数据一体化协同转变能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程。在集团内部要做好集团层面与子公司、战略层面与业务层面的协同。在集团外部，支持行业龙头企业建立共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展面向行业的专业性公共信息服务，搭建网络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 5 X集团通过对供应商车辆的数据进行统筹管理，满足内部车辆的调配使用；B钢铁实现了炉对炉、车对车的数据传输和共享；Z集团打造了“石化智云工业互联网平台”，以平台为支撑，促进内外协同、跨界融合，实现跨行业、跨企业的资源汇集、数据共享、协同创新，构建开放、共享、共创的工业互联网生态。元年科技认为，以数据赋能业务，是能源化工企业实现运营管理效益最大化，构建数字能源化工体系，实现绿色低碳的关键路径。能源与化工行业数字化转型应该整合企业运营、生产、财务等环节数据，形成企业数据资产，层层深入，逐步实现数据为业务赋能，驱企业运营管理转变。首先实现数据驱动的场景化深入应用；其次实现数据支撑企业经营管理决策；最终实现从“人找数”到“数找人” 的转变。经营上，提前悉知风险；业务上，实时捕获动态；问题上，偏差可视，可追溯。切实发挥企业数据资产价值。助力企业实现生产经营精细化管理，数据驱动运营决策，构建数字能源化工体系，实现绿色低碳成功转型。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 6 概括起来，数字化转型对于能源化工行业升级转型的价值体现在以数据驱动企业运营，拉通业务端到端的数据链，大幅提升业务数据的准确性、真实性以及时效性，促使数字化模型促使运营规划和执行更加精准，通过数字化洞察能力，全面提升数智化运营决策能力；构建数字生产体系，全面覆盖企业生产业务，构建成本多维分析模型，形成计划、生产、调整全程在线化的闭环管理，对标行业一流，实现贯穿全生产数据链路的成本多视角透视，精细化管理，定位降本增效空间，形成操作和管理效率的双重提升；数字运营数智运营决策大脑产供销协同预测分析工程项目全周期管理上网电价预测碳核算模型数字财务财务数字化转型规划财务共享服务经营管理报告财务机器人投融资平衡模型多维成本风险管控历史成本/标杆企业成本对标生产资源配置模型效益预测模型购电/售电计划数字生产元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 7 在业财融合的双轮驱动下，推进财务数字化转型，将财务管理的灵活性和透明度做到极致，实现业务口径与视角的经营分析，实现生产经营资源和数字资源的高度统一，助力企业整体数字化转型战略。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 8 要增强能源化工企业核心竞争力，能源化工企业首先需要提升运营管理能力。在企业运营方面，能源化工企业面临着以下挑战如何精准地结合行业发展趋势，明确企业的战略定位和业务举措；集团企业内部未实现数据共享，业务系统孤立，数据流、信息流断点较多，无法及时掌握战略执行情况和生产经营情况；难以通过数据驱动经营决策，保障生产运营的顺利进行。大型集团、多元化企业，由于分子公司较多、区域范围分布较广，企业层级较为复杂，各业务板块特性差异较大，难以全面把握各单元的生产经营情况，需要通过构建数智运营中心（IOC，明确企业战略定位和业务举措，提升企业运营监控及分析能力，科学快速决策能力，高效协同执行能力，以及经营规则管控能力，进而提升决策质量。元年数字运营解决方案元年数字运营解决方案，以数智运营中心（IOC）作为数字运营 02 元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 9 企业的智慧大脑和中枢，为企业经营管理提供全面感知、主动预警、科学决策、联动指挥、高效执行的企业新型治理形态的能力，整体以“四中心一平台”的能力框架构建。数智运营决策大脑将逐渐成为数据驱动型智慧企业建设的核心要素，是未来智慧型企业的核心基础设置及载体。框架特征基于安全可信的数智运营中心平台产品，智慧企业 IOC实现信息融合共享、业务快速上线；元年科技联合企业内部职能部门各条线，共同打造 IOC丰富的业务应用；在IOC业务层的基础上，构建跨终端（大屏、中屏和监控中心决策中心指挥中心 IOC 数据平台层 IOC 能力层 IOC 交互层实时全面感知、主动预警、科学决策数据赋能高效执行数智运营中心（IOC）运维运营数据平台策略中心大屏数据集成预警规则控制规则知识库可视化数据全面感知能力数据动态，实时捕获经营风险，主动预警预警指标库经营驾驶舱、联动指挥日常运营中屏专项会议、支持决策小屏随时随地、数据助手绩效规则审批规则通知规则授权规则全域数据（内部/外网/IoT）贯通企业所有内外部数据形成企业数据资产用数据为业务赋能建设数据中台助力企业数字化运营形成数据化经营核心驱动力数据资产数据服务数据运营数据管控数据智能AIBI 经营规则集中管控能力经验/知识沉淀及复用能力算法模型前瞻洞察及科学决策能力方案行动协同高效执行闭环能力指挥追根溯因，分析洞察前瞻预测，智能决策在线实时任务下达、跟踪闭环数据驱动自动化按规则执行安全元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 10 小屏）的接入方式，实现随时随地地调用数据，实现领导随行指挥。系统性数字化赋能全面感知打通跨部门、跨业务系统的数据，构建全面的指标体系，依托数据模型和规则，实时感知企业360度运营态势，全天候、自动化的进行内外部异常监控，分析和预警；科学决策引入业务建模和AI算法，结合专家经验与企业内外部数据，剖析问题发生的根本原因；构建经营推演模型，支持管理层决策仿真模拟，量化预测决策的影响；联动指挥业务管理全在线，实现线上跨部门调度和指挥，快速联动；实现从问题预警、分析、决策、执行的全过程线上跟踪管理，提升企业集团总部与一线的应急指挥能力；闭环执行重塑业务流程、数据和规则透明化，简化流程节点，减少人为操作和失误；实现业务信息的无缝流转、主动推送，执行环节信息高效同步，目标清晰明确。建设路径阶段一基础平台搭建，形成企业智慧大脑核心框架体系；配合初期业务开展，以监测数据接入、告元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 11 警和展示为主，首先建设迫切需要的应用；阶段二扩大数据接入覆盖，完善数据共享调度，开展分子公司或职能部门中枢试点，全面实现企业治理微观监测、预警、告警，推进事件处置协同联动机制和企业管理决策机制；阶段三完善企业大脑产业生态，全面实现企业管理智能化、智慧化，向全体员工开放平台的监测能力、分析能力和可公开的数据源。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 12 客户案例某B集团产供销协同模型应用客户简介某 B 集团是以能源化工为主、牧场、光伏、商业、物业、养老、医院多业态的综合性集团，成立于2005年11月，公司投资727亿元，建设占地 14000 亩，打造了全国大规模、产业链完善的集“煤、焦、气、甲醇、烯烃、聚乙烯、聚丙烯、精细化工、新能源”于一体的循环经济产业集群、规划总产能包括年生产 810 万吨碳、700 万吨焦炭、 1460 万吨洗煤、740 万吨甲醇、300 万吨烯烃、 150万吨聚乙烯、150万吨聚丙烯、40万吨焦油加工、 10 万吨针状焦、12 万吨苯加氢、20 万吨碳四、2.4 亿标方绿氢等。客户业务需求及项目背景①能源化工行业工厂多，产品种类多，厂区间同一产品编码、名称均不统一，不利于各环节之间的数据流转及对比分析；②线下编制数据不能进行时时联动，各部门数据调整工作量大；③各业务部门编制模板不统一，不利于财务进行汇总分析；元年解决方案带给客户的业务价值①企业通过各车间预算假设自动测算出产品产量，利用标准定额法，推导出定额消耗量，从而推导出采购计划、变动费用等生产指标；②结合历史数据及未来市场需求，计算出各客商占比，通过产量联动销售预算，推导出销售计划、税金等关键指标，实现产供销协同，提升企业编报效率。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 13 在生产管理方面，能源化工企业面临着以下挑战能源化工属于重资产行业，且原材料价格波动明显，但缺少全生命周期的资产价值管理工具支撑成本管控和精益化管理；成本管理是能源化工企的重心，传统的成本财务核算无法满足日益精细的管理需求，缺少可以满足内部经营管理口径的成本核算，分析，难以支撑精准高效的运营成本压降；面对复杂的工艺生产线，未能实现精细的成本还原及分摊。当前我国能源化工行业体量庞大，消耗巨大，面对工业品原材料价格的波动变化，企业生产成本管理需求更加严谨、精细，亟需借助多维成本系统的支撑，把握好“人、机、料、法、环”5 要素，实现全面、多维的成本监控分析，实现提质、降本、增效，寻求绿色发展之路。元年数字生产解决方案元年数字生产解决方案通过成本管理从研发端到生产采购端、再到销售端的全链条的管理。数字生产 03 元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 14 传统的成本管理主要依托于 ERP 做事后核算，虽然符合财务报告准则要求，但不能很好满足企业内部成本的过程控制和决策支持要求。元年全面成本管理解决方案帮助企业深挖价值链，减少非增值成本，实现精细化的全成本管控和分析。支持作业成本，标准成本等管理模式，通过灵活配置成本模型和计算逻辑快速实现成本的精细化核算，帮助企业持续优化价值链成本。依托多维盈利分析模型，将产品的成本压力传递给企业各个支持部门，帮助企业实现产品盈利的持续提升。多维分析主要是对一定期间内的成本数据，按照区域、工厂、车间、生产线、材料、期间等维度进行计量，通过多维成本模型分析，支持成本精细化管理。该解决方案可支撑生产计划协同模型、生产资源配置模型（配煤）、设备运行风险监控、生产精细化管理（包括分摊、对标、效益等）、历史成本 / 标杆企业成本对标、效益预测模型（产线、单台装备）等业务场景。数字生产效果数字生产体系数字化工具智慧工厂、安全工厂数据采集、传输、存储、处理和反馈上下游供应链管理关键业务节点成本精细化管理能耗模型指标预警安全生产安全指标生产计划协同产代销协同方舟成本管理管理报表元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 15 客户案例某F集团生产资源配置（配煤）模型应用客户简介某F集团有限公司成立于1998年 3月18日，注册资本金5.201亿元，资产规模 200 余亿元，是一家集石油化工、煤化工、房地产开发、物流运输、物业管理、新能源开发、产品连锁营销于一体的综合性民营企业。集团自成立以来，先后荣获“东营市十佳民营企业”、 “东营市十佳青年民营企业”、“东营市劳动关系和谐企业”、“首届东营市功勋企业”、 “东营市五一劳动奖状”、“山东省工商系统诚信纳税企业”、“山东省富民兴鲁奖状”、“山东省企业100强”、“中国优秀企业”、“中国民营制造业500强”、“中国民营企业500强”、国家级“守合同重信用企业”等荣誉称号，并拥有中国商务部核准赋予的成品油批发经营资质及燃料油进口配额。客户业务需求及项目背景①能源化工行业产业链衔接紧密，下游产成品确定后，需要上游原料环节进行合适比例匹配；②不同的牌号焦炭产品需要不同原煤匹配，同时自有煤矿采的煤种的比例与外购煤种比例进行测算，实现全产业链效益最大化。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 16 元年解决方案带给客户的业务价值①通过平衡模型确定各牌号焦炭产量；②通过业务逻辑推算原煤需求量；③考虑自有煤矿煤种采煤量，通过线性规划模型计算最佳配煤结果，保证集团效益最大化。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 17 数字财务 04 在财务管控方面，能源化工企业面临着以下挑战在财务组织转型过程中，缺乏成熟实现路径，尚未实现财务组织从账房先生到“战略家、管控家、推动者和运营者”的角色转变，无法赋能业务，提供洞见和预测，支撑企业战略决策；面对能源化工行业出现的新业态，无法快速精准的分析预判其带来的财务影响，应对不确定的经营变化；合同管理系统仅支持合同数据的独立调用，缺少与销售、供应链，以及资金的信息交互、串联，无法实现全周期的管理，缺少低代码平台，敏捷开发等能力的支撑。在企业的财务管理过程中，时常会遇到业务数据分散孤立、不同部门间无法共享数据等突出问题，使得企业不得不寻求财务转型，来保障整体战略目标的实现。对标世界一流财务管理，通过集中管理、服务共享等模式，以全面预算、经营分析报告、RPA 等工具为抓手，联动数据，提升洞见与协作，提高财务运营效能与资源整合能力，为企业战略落地提供支撑。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 18 元年数字财务解决方案元年依托二十多年财务管理咨询经验、众多案例实践及数字化创新技术研究，已成为企业实现财务数字化转型的领航者，致力于领推企业共创世界一流财务体系，创新性提出“1234567”财务数字化转型解决方案。元年财务数字化转型规划的原则前瞻性结合业界先进财务数字化转型实践经验，以及新兴信息化技术，方案立足于高起点、高标准；通用性基于制度、流程、系统的统一化、标准化和规范化，设计适合各业务板块推广的通用方案，满足集团集中管控的需要；开放性随着业务的发展和信息技术的更新，流程可以不断优化升级，系统具备良好的外部对接能力业务财融合财务共享 7项关键应用 6大重点技术总体规划分步实施以整体咨询设计切入横向贯通打破壁垒以财务共享与业财一体化切入问题导向场景切入以速赢见效的数字化应用切入管理分析流程交易全面预算 RPA自动化多维建模计算人工智能云基础设施底代码开发数据中台合并报表成本管理业务财融合财务共享司库管理智慧税务反映价值实时化洞察顶层管控自上而下以决策分析与管理会计切入夯实基础自下而上以数据治理与数据中台切入保护价值主动性防御记录价值全景化记录 1个目标 2大原则 3大特征 4项能力 5个切入点财务数字化转型 “融合业财”原则 “深入场景”原则财务自动化、无人化以“数据驱动”为主线，构建“价值创造型”财务管理数据价值化数据丰富化创造价值前瞻性规划、模型化决策、全过程管控元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 19 和灵活性。业财一体化是财务数字化的一个重要突破口，元年科技基于能源化工行业特点深度场景化定制，能为企业经分管报、全面预算、共享建设、标准化体系建设、财务机器人（RPA）和整体信息化指明方向，并已积累大量成功实践与成熟方案。客户案例某G集团经营分析报告应用客户简介某 G 集团是中央直接管理的特大型国有重要骨干企业，成立于 2015 年 7 月。某 G 集团是我国五大发电集团之一，是全球最大的光伏发电企业，2021 年在世界 500 强企业中位列 293 位，业务范围覆盖 46 个国家和地区。某 G集团现有员工总数13万人，拥有62家二级单位，其中 5 家 A 股上市公司、1 家香港红筹股公司和 2 家新三板挂牌交易公司。某 G 集团肩负保障国家能源安全的重要使命，负责牵头实施“大型先进压水堆核电站”“重型燃气轮机” 两个国家科技重大专项，是“能源工业互联网” 平台建设任务的主责单位，也是国务院国资委确定的国有资本投资公司试点企业。客户业务需求及项目背景①企业发展战略的制定、战略目标设置和战略实施过程，面临一系列的决策，需要内外部数据信息支持，支持元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 20 管理决策，使中长期目标、年度目标、业务计划贯通；②传统的财务报告不够灵活，内容不够充分，业务结合不紧密，无法及时凸显和掌握经营管理中的风险和问题，对企业的改进指导有限； ③大型集团性企业各部门机构信息化程度不同，信息化系统互通不足，数据质量差，数据资产有限，报告经由多层提交汇总，时效性和准确性都受到高层管理者的质疑；元年解决方案带给客户的业务价值①建立了以数据中台为载体的经营分析管理报告体系，实现企业的数据汇集，数据质量和资产管理，整合企业内外部信息，实行业财一体，打通了各业务板块和数据关系；②根据企业管理方式，按照企业的不同层级和不同目的实现多层次的管报，附带自动推送和审批功能，满足各层次管理者的需要，提高报告的可用性和及时性；③围绕企业的战略需求，搭建各类业务专题的分析模型，使用各类对比、对标、预警等各类分析方式，满足各归口业务部门的管理需求，提高和改善企业运营效率； ④针对企业行业和管理特色，设计特殊的场景化分析模型，根据科学的算法和业务实际，使用数据挖掘归因和预测等方式和智能问答、知识图谱等先进技术，为企业提高核心竞争力提供有力支撑。元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 21 元年科技能源化工行业中心坚持行业化深耕策略，秉持 “客户至上“的服务宗旨，依托专业的服务团队、深度的行业研究、强大的技术交付实力和丰富的案例经验，为能源与化工企业提供数字化转型整体规划、场景应用及产品技术支持等服务。服务团队元年能源化工行业中心拥有百余人团队规模，核心成员均来自国内外知名的咨询、软件等服务型企业和世界百强企业；具备丰富的行业积淀和咨询、技术交付等专业经验，可为能源化工企业的数字化转型进程提供全面赋能。行业研究结合政策经济趋势、技术变革方向和自身实践积累，提供能源化工行业深度研究和行业交流；包括但不限于行业发展趋势研究、运营管理场景解析、企业数字化转型模式及方法探索、领先实践案例剖析等。交付能力深度分析业务及管理场景，凝练共性场景下的综合解决方案，并通过成熟的数据治理、预算、成本、合并、共享、数智运营等工具，助力企业实现对需求及风险的敏捷感知，提升决策及执行能力，实现管理闭环，不断提升竞争实力。元年资源能力和优势 05 元年能源与化工数字化转型 · 解决方案 22 结论元年能源与化工数字化转型解决方案以数据驱动运营决策、绿色转型为目标，深度整合企业运营、生产、财务等环节数据，形成企业数据资产，用数据为业务赋能，帮助能源化工企业实现运营管理效益最大化，构建数字能源化工体系，实现绿色低碳，共创数据驱动型企业。更多信息了解更多元年能源化工行业相关内容，请登录元年官网或添加公众号【元年服务】进行了解。官网链接https//www.yuanian.com/hy/nyhg/ 客户案例 ⋯⋯⋯⋯ 版权所有者元年科技时间2022年5月26日元年科技及元年科技徽标是在国家商标局申请的注册商标。本文档版权属于元年科技公司。本文档为自最初公布日期起的最新版本，元年可能随时对其进行更改。本文档内的信息“按现状”提供，不附有任何种类的（无论是明示的还是默示的）保证，包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。元年产品根据其提供时所依据协议的条款和条件获得保证。本报告的目的仅为提供通用指南。它并不旨在代替详尽的研究或专业判断依据。由于使用本出版物对任何企业或个人所造成的损失，元年概不负责。本报告中使用的数据可能源自第三方，元年并不独立核实、验证或审计此类数据。此类数据的使用结果均为“按现状” 提供，元年不作出任何明示或默示的声明或保证。数字化转型·财务数字化·管理会计·数据智能·元年云北京市海淀区知春路68号领航科技大厦3层100086 ZXyuanian.com 业务咨询热线400-680-2995 元年采购元年研究院元年税务元年官方微信元年服务号