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“ 碳中和 ” 制造业碳中和解决方案 Industry Solutions行业解决方案 Energy Industry CONTENTS 目录制造行业发展趋势制造行业碳中和系统化规划设计制造行业碳中和场景应用项目整体建设运营 01 02 03 04 1 制造行业发展趋势 4 制造行业碳中和在中国的应用背景物联网 u 水、电、气、温度、压力等传感器快速发展，成本 ↓，性能 ↑； u Lora和 NB-IOT解决 1520km的 LPWAN需求； u 移动互联网及 M2M物联网的组网技术成熟，催生高效解决方案；云端运维 u 云端管理，削减企业自身的能源工程人员成本； u 及时发掘问题故障，设备自动化管理； u 结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略；大数据 u 建立能耗设备模型，设备预警、效率分析； u 数据挖掘，能耗消耗规律及能效提升空间； u 通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态、为第三方金融提供服务 5 制造行业碳中和在中国的应用背景商业建筑 u 面积 430亿 m2，面积占比＜ 4，能耗占比＞ 20 u 单位建筑面积能耗 20.55千克标准煤 /m2，单位面积能耗是民宅的 1015倍； u 能源管理空间大，企业降成本提高能效； u 建委对公共建筑进行监管，规范市场，促成碳排放交易；工业企业 u 能耗体量大，能耗利用高低决定企业经营状态； u 智能制造 2025，工业 4.0 u 发改委对万家企业节能要求，促成碳排放交易能源碳中和（能源） u 所有节能工作开展的前置条件 u 确定节能方向和验证节能效果的重要决策依据 u 未来的能源管理服务 VS 云服务（成本，效率） 6 制造行业碳中和在中国的应用背景 01 03 04 05 02 五大优势分类分项计量科学管理运行能耗数据对比发现管理漏洞实时数据管控远程及时管理设备能效管理深度分析管理能耗分析挖掘设备调度，深挖节能空间能源管理不是单一维度管理，需结合经营收入数据、成本数据进行管理，方能到位 7 制造行业碳中和在中国的应用背景城市管理包括基础设施、路灯、空气、交通、人流、建筑等的数据采集及分析。节能减排对高耗能的企业，系统节能改造、中央空调节能改造、注塑机节能改造、余热回收、照明系统 led 灯改造、光伏发电的数据采集及分析。环境监测环境中污染物的分布和浓度，排放来源，污染种类等数据监测和应急处理。工业 4.0 重点智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；包括设备、生产、物流的设备连接及数据传递。安全生产重点在化工、医药、食品、易燃易爆等企业的安全监测，数据采样、警情分析的数据采集、传输及上报分析。设备管理设备监管、设备历史数据分析、故障管理、设备远程控制等 8 n 老龄化社会带来劳动力减少，劳动力成本上升 n 产业转移带来国内制造业空心化 n 经济全球化需要对市场做出快速响应 n 适应个性化与定制化消费需求变化 n 制造业占据全国 GDP的 25、出口总额的 60，影响极大制造行业碳中和在中国的应用背景 9 制造个性化由模块化标准产品向个性化定制产品延展产品种类每类产品数量用户需求产品多样化缺乏竞争供给需求竞争更激烈 1850 手工生产 1913 1955 1980 2000 大规模生产大规模定制个性化定制全球化区域化宝马汽车在线配置你可以拥有任何颜色的 T型车，只要它是黑色。 -----亨利 -福特（ 1885年） 10 驱动方式转变从资源驱动到信息驱动工厂互联资源优化工业软件动态配置生产制造信息智能决策实时数据采集 11 驱动方式转变从资源驱动到信息驱动能源及设备物联网数据服务平台 24h服务管家，防耗于未然，便利数据驱动决策 →BI 能耗数据透视，能耗分解剖析用能习惯，推演节能空间 12 制造服务化全生命周期制造服务产品制造商产品制造商服务提供商 A B 制造投入服务化制造产出服务化 n 新技术研发 n 市场调研和广告 n 物流服务 n 原材料供应 n 技术支撑 n 信息咨询 n 销售服务 n 维修保养 n 金融租赁 n 保险服务 13 工业 1.0、 2.0、 3.0、 4.0 工业 1.0 机械化工业 2.0 电气化工业 3.0 自动化与信息化制造行业碳中和智能化伴随着蒸汽机驱动的机械制造设备的出现，人类进入了 “ 蒸汽时代 ” 伴随着基于劳动分工的，电力驱动的大规模生产的出现，人类进入了大批量流水线式及 “ 电气时代 ” 随着电子技术、工业机器人和 IT技术的大规模使用提升了生产效率，使大规模生产自动化水平进一步提高基于大数据和制造行业碳中和（传感器）融合的系统在生产中大规模使用 18世纪末 20世纪初 20世纪 70年代现在时间线 14 制造行业碳中和的五大特色 01 互联 03 集成 05 转型 02 04 数据创新 15 制造行业碳中和的九大技术支柱 01 02 03 04 05 06 07 08 09 制造行业碳中和人工智能虚拟现实工业网络安全工业云计算工业大数据工业机器人 3D打印知识工作自动化01 03 04 05 06 07 08 09 02 16 制造行业碳中和核心智能制造本质是基于 “ 信息物理系统 ” 实现 “ 智能工厂 ” 核心是动态配置的生产方式关键是信息技术应用愿景是解决能源消费等社会问题 17 以 CPS为核心的数据价值创造体系架构 n 弹性化的自重构能力 n 可变化的自调节能力 n 多维协同的自优化能力智能感知层信息挖掘层网络层认知层配置层 n 一体化模拟与综合分析 n 进程与交付 n 评估、预测与决策支持的协同 n 装备 “ 部件级 -系统级 ” 实体网络综合模型 n 基于 Time-machine的变化特征识别与提取 n 基于数据相似性挖掘的聚类分析 n 装备健康的智能评估 n 装备状态的综合分析 n 多维度的数据关联 n 衰退与性能的变化趋势与预测 n 智能传感网络 n 非接触式采集与传输交互 n 敏捷、高效、即插即用 18 以 CPS为核心的数据价值创造体系架构以能耗数据为核心的多维度数据能耗（水电气）时间、位置环境参数（温度、湿度、 PM2.5）经营数据（收入、支出）设备分析设备故障分析、设备运行分析应用对象设备厂家、能耗企业企业分析企业经营分析、企业征信分析应用对象能耗企业、第三方评级机构、金融机构行业分析行业能耗指标分析、行业趋势分析应用对象政府机构、咨询公司 19 以 CPS为核心的数据价值创造体系架构 1. 项目概况 2. 能耗分析 3. 能耗漏洞 4. 节能措施 1. 项目概况 2. 用能现状 3. 改造方案 4. 节能建议能耗分析咨询报告节能运营管理报告 20 以 CPS为核心的数据价值创造体系架构管理层技术应用层技术底层 1. 了解能耗去向，评估节能潜力，检验节能效果 2. 节能任务分解到专业责任人（项目公司） 3. 横向对比，科学制定项目节能目标（集团公司） 1. 为节能设计提供评估手段、积累重要参数（设计） 3. 为节能运行提供检验手段和必要信息（运行） 2. 为配电容量设计提供可靠证据（设计） 4. 错峰管理，根据需求制定设备调度策略 1. 分户计量收费、远程抄表、自动记录报表打印 2. 多功能电表、配电参数监控 3. 21 以 CPS为核心的数据价值创造体系架构物联网云平台集成商企业用户个人用户代理商行业应用 LORA网关路由器商业应用方案商开发者网络构架基于 LoRa的物联网平台设备管理物联网平台连接管理数据管理 API BAAS API 向上统一能力开放向下统一的设备连接管理开放能力连接管理 22 制造行业碳中和生态系统降低人工及能耗成本分项计量远程抄表、能耗拆分、支路排名节能管理调节水位、温度、峰谷平管理提升运营效率定时管理设备通断电管理、定时计划故障预警能耗超标、设备故障运营管理预估经营成本，防止经营漏洞（如酒店跑单）、能耗指标 KPI考核 23 制造行业碳中和生态系统数据挖掘分析能耗数据提供节能诊断依据数据处理保证原始数据的完整性修复数据错误 /丢失数据采集和传输从表计和传感器获取读数向服务器传输原始数据（分项）能耗数据采集可视化分析系统 24 制造行业碳中和生态系统供应商智能物流供应商企业客户大规模定制小批量定制智能物流客户与市场紧密相关，客户需求与生产规模完美匹配，按需生产高度灵活个人客户小批量定制单品定制智能物流直接与市场对接，高度定制化，按需生产，对于设计有更高的要求云安全更强的网络保护和数据保护云存储大数据更强的数据异地存储，备份数据处理、数据分析 /可视化、协同制造、分析物联网设计服务芯片 /传感器制造管理系统可预期、可追踪、可回应、零误差 3D扫描超高速 3D打印 CPS系统；生产全数字化管理；异地工厂 /车间网络化，机器间完全互联，完全自动化，生产过程可追踪。先进材料纳米技术机器人 /智能机床可穿戴技术自动车辆 /轨道车辆 /吊车快速复制 /还原，快速大规模定制可持续使用，可塑性更强，更便于加工和组装，技术差异化生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控清洁能源定制设计设计工具向用户提供第三方设计服务，设计软件向第三方开放接口原材料模块化供货标准化零配件供货 2 制造行业碳中和智能工厂一体化解决方案架构 26 智能工厂的建立要素 2真实环境机器对机器（ M2M）资源利用效益网络基础设施要素 4人的因素人 -机交互（ MMI）验收与安全数据和隐私保护培训和教育法律条款要素 3经济环境商业模式服务内容企业管理软件要素 5技术因素系统工程 /建模通信技术智能工程智能生产技术传感器和执行器要素 1智能化工厂智能生产智能产品连网（内部 /外部 /全球）互操作性信息过程能源材料 27 XX信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务智能制造战略与流程咨询基于制造行业碳中和模式的管理咨询服务智能制造标准体系咨询融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询 IT与自动化规划咨询 IT与自动化一体化整体规划咨询行业化应用方案规划与实施 IT与自动化解决方案；软件产品及自动化实施智能管理体系智能制造体系 28 智慧制造战略咨询战略驱动因素分析 n适应个性化与定制化消费需求变化 n经济全球化需要对市场做出快速响应 n劳动力资源减少，劳动力成本上升企业能力现状分析 n企业业务战略分析 n企业自动化 /IT战略分析 n企业自动化 /IT能力分析愿景 n力争用 5-10年的时间，实现工业自动化和信息化的融合，打造企业成为智慧制造的行业标杆使命 n响应中国智造 2025，推动柔性制造、大规模个性定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的传统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变战略定位 n充分发挥互联网和大数据分析的建设，成为柔性生产和智慧制造的引领者目标分解 n通过 “ 夯实基础 ” 、 “ 精益运作 ” 、 “ 引领提升 ” 三个阶段的演进，实现战略意图企业智慧制造内外部条件 XX信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径企业智慧制造战略设想 29 融合管理体系咨询 4个基本要素 n 数据 n 技术 n 业务流程 n 组织结构 4个管理域 n 管理职责 n 基础保障 n 实施过程 n 评测与改进 n 输入与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下新型能力的要求 n 输出通过融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力融合管理体系 GB/T23020标准现状调研评估阶段管理体系执行阶段管理体系设计阶段贯标准备阶段项目启动体系知识培训现状调研现状评估与诊断识别新型能力与确定融合目标体系设计与文件编写体系审核发布体系培训体系执行支持 30 智能工厂自动化 /IT规划咨询企业战略理解业务流程调研业务对自动化 /IT 的需求分析业务需求分析人员到位启动前期资料准备调研模板设计启动准备调研计划排定技术需求分析差距分析最佳实践分析自动化 /IT现状调研自动化 /IT规划业务重点分析自动化 /IT 设计规划业务发展重点分析成果汇报后续支持后续支持工作内容启动准备人员到为和项目宣讲客户前期相关规划资料的准备调研问卷的设计和准备拟定调研名单，约定访谈时间安排技术需求分析客户前期规划资料的分析和整理客户自动化 /IT现状调研和分析行业最佳实践分析自动化 /IT现状和需求的差距分析业务需求分析领导层企业战略访谈业务部门流程访谈访谈资料的整理总结现有的业务需求自动化 /IT规划智能工厂蓝图设计自动化 /IT总体规划业务重点分析业务发展重点需求的梳理，速赢策略分析实施路线分阶段规划后续支持最终成果的汇报支持客户项目选型支持客户供应商选择自动化 /IT规划 XX信息的智能工厂自动化 /IT规划范围涵盖了从启动准备到后续支持的项目全部工作过程