数据质量和光伏电站质量分析朱红路-solarbe文库

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2017年 10月 26日数据质量和光伏电站质量分析朱红路华北电力大学可再生能源学院华北电力大学 .可再生能源学院 Page.2 提纲光伏电站质量评价几点思考质量分析引出的数据问题华北电力大学 .可再生能源学院 Page.3 全国已调查的 425 座太阳能电站中， 30建成 3年以上电站都已经出现了不同程度的问题 -- -from 鉴衡报告对光伏电站的质量进行科学、精确评价和鉴定刻不容缓光伏电站质量问题的引出光伏质量的影响因素设计 10 施工和安装 9 关键设备 46 （组件、逆变器等）运行和维护 35 光伏电站质量直接影响了发电量和电站安全华北电力大学 .可再生能源学院 Page.4 光伏电站质量分析的技术路线核心关键设备如组件性能和逆变器效率等测试、并网性能测试、发电性能测试性能评价（光伏电站对标、电站后评价 PR计算）质量分析的实现性能测试性能评价不同方法的承担主体不同性能测试可以有效鉴定电站局部状态性能评价可以评价电站质量水平 PR计算等方法依赖于运行数据，表征了电站发电性能建立对标体系可以局部 /全局评价电站性能华北电力大学 .可再生能源学院 Page.5 汇报提纲光伏电站质量评价几点思考质量分析引出的数据问题华北电力大学 .可再生能源学院 Page.6 能效比， PRperformance ratio用百分比表示，是评估光伏电站质量的综合性指标。数学表示 P DRPR PT  光伏电站质量分析对数据的分析需求（例 PR） PRD为测试时间间隔内的实际发电量 PT为测试时间间隔内的理论发电量光伏电站不同层级的 PR计算依赖于 PRD和 PT的数据质量。全站发电量数据质量较为可靠，但阵列级别数据分辨率及数据可获取性方面存在问题理论发电量计算方面问题诸多辐照量、模型的不确定性等华北电力大学 .可再生能源学院 Page.7 太阳辐射量等环境变量是 PT计算的基础 光伏电站一般只配置一个气象站，测量结果无法描述整个场站的辐照量场、温度场分布。 测量精度问题仪表误差，直射比，组件自身的光谱响应特性。导致分析过程中的输入参数不准确。 电站 PT计算过程中模型的不确定性不同类型组件的光谱响应度典型日条件下的光资源特性光伏电站质量分析的引出的数据问题（例 PR） _ [ 1 ]    T c r r e f r e f c r e f TP T T G A 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.8 PDR计算组串、阵列和整站的电气参数或运行状态纳入量测是前提 组件、阵列级的 PR分析难以实现 电站运行数据的获取困难光伏组件是光伏电站核心关键设备，但是未纳入量测。目前光伏电站信息系统主要为接入及并网控制服务光伏电站质量分析的引出的数据问题（例 PR）华北电力大学 .可再生能源学院 Page.9 光伏电站质量分析的引出的数据问题（例对标）现状辐照量数据、日照时数、阵列级别发电量数据、逆变器数据、线损、厂用电率等各方面数据存在较大测量误差，难以实现光伏电站对标分析逆变器电量数据缺失弃光电量难以计算厂用电率统计口径不同线损等难以计算逆变器效率方阵效率发电时长华北电力大学 .可再生能源学院 Page.10 汇报提纲光伏电站质量评价几点思考质量分析引出的数据问题华北电力大学 .可再生能源学院 Page.11 光伏电站质量分析 -几点思考 1，光伏电站的设计、设备和施工决定了电站的质量和寿命光伏电站的科学设计、严格设备选型和质量关、高要求的施工是目前提高光伏电站质量水平的最有效手段华北电力大学 .可再生能源学院 Page.12 2，数据质量低劣带来了分析误差，严重影响了光伏电站质量分析结果。提高数据质量水平是光伏电站状态分析、评价、智能运维和故障诊断的基础亟需业内出现标准规范光伏电站量测体系的建立（通信规约、测量点、传感器标定），提出更为合理的光伏电站对标体系光伏电站质量分析 -几点思考数据质量低劣的表现辐照量测量误差极大数据的不可靠性数据分辨率过低数据获取困难华北电力大学 .可再生能源学院 Page.13 不同的故障类型的外部数据表现具有特征光伏电站质量分析 -几点思考 3，“数据” 是实现光伏电站智能化运行的基础。华北电力大学愿在光伏电站后评价、光伏电站在线性能分析、光伏电站智能化运维等方面与业内研究机构、厂商合作，促进光伏产业良性发展华北电力大学 .可再生能源学院 Page.14 感谢您的耐心倾听