北京匠芯-电池评估系统在梯次储能系统建设及运营中的应用-solarbe文库

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电池评估在梯次储能系统建设及运营中的应用 2019 年 5 月李鹏飞 2. 梯次储能建设运营中的问题 1 1. 北京匠芯公司简介 3. 匠芯智能云平台解决方案 4. 案例分享北京匠芯公司简介 01 The First Unit 2 5/23/2019 - 3 - 1.1 公司简介 2016年 6月 2016年 11月 2016年 12月 2017年 3月 2017年 10月 2017年 11月 2018年 1月 2018年 3月 2018年 7月公司成立管理体系认证北京先进动力电池系统创新中心批复高新技术企业认证完成产品开发试制中心建设完成 A轮融资产业孵化评估平台上线匠芯电池是北汽集团旗下唯一从事动力电池全生命周期增值服务与运营的技术创新型企业。公司成立至今，获得北京先进动力电池系统创新中心、高新技术企业等资质荣誉。北汽集团整车板块零部件服务贸易新能源板块北京西门子电控爱思开电芯研发电池评估梯次利用性能研究产业化孵化产业海纳川动力总成鹏龙鹏龙行动力电池回收公司北汽财务北汽产投金融 5/23/2019 - 4 - 1.2 公司愿景公司愿景实现动力电池全生命周期价值最大化 “ 3” 3类业务研发关键装备、核心算法产品储能、备电、低速车电池服务电池评估及修复 “ 1” 1条主线以动力电池全生命周期增值服务为发展主线。 “ 2” 2个支撑依托快速评估和智能监控技术 ,保障电池检测及运营安全依托梯次利用技术 ,实现退役动力电池价值最大化 5/23/2019 - 5 - 1.3 品牌荣誉国家工信部节能与综合利用司高云虎司长一行莅临匠芯开展京津冀地区新能源动力蓄电池回收利用工作调研。中央财经频道经济信息联播栏目先后两次来访，同时也收到中国汽车报、中国能源报、工人日报等媒体中心的采访，充分肯定了匠芯在行业中的影响力。 02 The Second Unit 6 梯次储能建设运营中的问题 5/23/2019 - 7 - 109 131 52 8 0 20 40 60 80 100 120 140 0 10 20 30 40 50 2018 2019E 2020E 2021E 2022E 2018-2022年动力电池退役量及增速预测退役量 /万吨增速 2.1 动力电池市场规模新能源汽车产业现状 2015年 2016年 2017年 2018年 2014年产量 7.84万辆销量 7.47万辆产量 34.04万辆销量 33.11万辆产量 51.7万辆销量 50.7万辆产量 79.4万辆销量 77.7万辆产量 127万辆销量 125.6万辆 2013年产量 1.8万辆销量 1.8万辆数据来源 EVTank/伊维经济研究院 5/23/2019 - 8 - 2.2 政策法规 2018年，工信部牵头发布并实施多项动力蓄电池回收利用管理政策，标志着我国动力蓄电池回收利用进入全面实施阶段。 2018.7.31 2018.7.3 2018.8.1 工信部等七部委联合发布了新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法，自 8月 1日起实施 2018.2.6 2018.2.1 中机中心（装备中心）发布关于组织开展汽车动力蓄电池编码备案管理工作的通知，开展汽车动力蓄电池编码备案管理办法动力蓄电池回收利用管理框架体系基本搭建形成工信部发布新能源汽车动力蓄电池回收利用溯源管理暂行规定，明确动力蓄电池全生命周期溯源管理思路及实施程序，自 8 月 1日起实施 2018.7.25 工信部等七部委联合发布了关于做好新能源汽车动力蓄电池回收利用试点工作的通知，明确试点地区及企业 “新能源汽车国家监测与动力蓄电池回收利用溯源综合管理平台” 上线运行，实现动力蓄电池全生命周期追溯召开“ 新能源汽车动力蓄电池回收用溯源管理宣贯会 ”向企业宣贯法规政策要求。 2018.9.5 新能源汽车废旧动力蓄电池综合利用行业规范条件第一批目录正式发布。 5/23/2019 - 9 - 2.3 梯次电池问题汇总回收难 1. 产权归属 2. 网点建设 3. 经济性测试难 1. 技术壁垒 2. 测试效率 3. 生产成本使用难 1. 种类多 2. 一致性差 3. 安全性差 5/23/2019 - 10 - 2.4 梯次利用产业链模组电芯应用 ① 废旧电池包回收 ③ PACK等级分类 A B C ② 整包充检测评估整包应用 AB类 C类 NO YES A B C C类 AB类电池包重组低速电动车灯具储能通信基站 UPS 移动充电车储能站家庭储能 5/23/2019 - 11 - 2.5 梯次电池检测分选流程 5/23/2019 - 12 - 2.6 梯次储能系统建设问题电池包如何分选电池包如何成组产品如何监控 5/23/2019 - 13 - 2.7 梯次产品运营过程中关注点梯次利用产品经济性难计算寿命无保障安全性尤为重要退役电池的梯次产品寿命保障是行业难题，现阶段无法建立十分准确的成本模型。梯次产品安全性、可靠性尤为关键，因此其维护、维修成本高于新电池的同类产品。 03 The Third Unit 14 匠芯智能云平台解决方案 5/23/2019 - 15 - 3.1 快速评估技术电池性能评估结果电池余能电池一致性电池寿命倍率差异 0.1C1C 完善的试验试验数据与数值计算相结合的方式，建立可适应多条件、多场景的电池评估标准云。评估标准云多维度个体特征体现多线数据有机结合温度差异 0℃ 45℃ 材料差异三元、磷酸铁锂类型差异 120余种车型自学习算法电池特征电压、电流、一致性等车辆特征品牌、车型、行驶里程等行为特征充电习惯、急加速等环境特征地域、高低温行驶里程等通过车辆监控平台、现场实车检测、历史记录采集等多种场景相结合方式获取个体特征数据。基于支持向量机算法的曲线聚类拟合算法。基于广义回归神经网络的评估自学习算法。基于层次分析法的用户画像标签算法。 5/23/2019 - 16 - 3.2 线上快速评估整车厂提取数据动力电池数据中心车辆数据车型电池型号充电数据行驶数据位置信息电池包状态信息充电数据电池包信息 SOC值电池温度位置信息充电桩采集数据评估报告充电桩提取数据平台数据库电池包标准数据库数据预处理分类、聚类模型算法评估分类、聚类车型、材料类型、用户类型、运行区域总行驶里程、使用年限驾驶习惯快慢充习惯车型、材料类型、用户类型、运行区域总行驶里程、使用年限平台数据库数据库 5/23/2019 - 17 - 3.3 线下检测技术充电充电数据数据平台数据传输评估平台评估报告用户车辆测试数据数据传输数据传输线下检测流程示意图 5/23/2019 - 18 - 3.4 模型优化 02 01 03 通过测试设备采集不同温度，不同充放电倍率的数据进行建模，准确率可达到 90以上。已完成北汽全部量产车辆用电池包模型建立。一阶段基于电池包测试数据为基准的模型建立通过测试设备采集不同温度和不同充放电倍率下的单体数据，建立模型。建模效率高，准确率可达到 92以上。正在进行数据采集。二阶段基于单体测试数据为基准的模型建立通过实验室测试数据和用户使用行为数据进行分析，训练建模。准确率可达到 95以上三阶段基于测试数据与客户使用行为相结合的模型建立 5/23/2019 - 19 - 3.5 电池包成组技术  采用异构兼容技术，解决了电池包种类多，平台不一致问题  自主研发了电流均衡器解决了电池包并联问题；  自主开发了 PMS 系统，可解决梯次电池通讯及控制问题；  采用热插拔技术，减少由于电池包问题导致系统稳定性差 5/23/2019 - 20 - 3.6 评估及监控解决方案 5/23/2019 - 21 - 3.7 梯次设备监控解决方案登录平台评估数据展示评估统计评估报告  集团和普通用户均可登陆平台，通过简单操作，获取详细的电子或纸质评估报告。添加评估任务 5/23/2019 - 22 - 3.8 梯次设备监控解决方案 1 2 3 04 The Fourth Unit 23 案例分享 5/23/2019 - 24 - 4.1 储能站西藏乃东 5MWh储能系统系统参数类别参数设计容量 5MWh 充放效率 86 充放电功率 1MW 电池类型梯次利用运行频度 1循环 /天采用异构兼容技术 PMS能量管理系统，解决不同电压、不同容量、不同材料的电池包混联使用问题 5/23/2019 - 25 - 4.2 储能站北汽蓝谷 600kWh储能系统系统参数类别参数设计容量 600kWh 充放效率 88 充放电功率 150kW 电池类型梯次利用运行频度 1循环 /天采用电池包并联技术 PMS电池包管理系统，解决并联环流等问题，系统成本低，效率高谢谢 Thanks