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光伏发电在农业照明中的应用夏小会 , 李正明 ( 江苏大学电气信息工程学院 , 江苏镇江 212013 )摘要 提出了一种改进算法 , 并对此进行了仿真 。 仿真结果表明 , 与传统的 MPPT 控制方法比较 , 该方法跟踪速度快 , 跟踪精度高 , 且在最大功率点处具有较高的稳定性 。 该方法实现了恒定电压法和滞环比较法的有效结合 。关键词 农业照明 ; 光伏发电 ; 最大功率跟踪 ; 改进算法中图分类号 TM914. 4 文献标识码 A 文章编号 0517 - 6611( 2011) 26 - 16402 - 03Application of Photovoltaic Power Generation in Agriculture LightingXIA Xiao- hui et al ( School of Electrical and Information Engineering, JiangsuUniversity, Zhenjiang, Jiangsu212013)Abstract An improved algorithm waspresentedand simulated .As indicated by the simulation results, the improvedalgorithm had quicker track-ing speed, higher tracking accuracy and stability compared with the traditional MPPT method. It achieved the effective combination of constantvoltage processand hysteresiscomparisonmethod.Key words Agricultural lighting ; Photovoltaic powergeneration; Maximum power tracking; Improved algorithm基金项目 国家自然科学基金项目 ( 60904053) 。作者简介 夏小会 ( 1987 - ) , 男 , 安徽巢湖人 , 硕士研究生 , 研究方向 控制理论与控制工程 。收稿日期 2011- 05-31由于边远地区地域广阔 , 架设输电线路难 , 农业照明一直是当地人们关注的焦点 。 光伏发电由于能量质量高 , 不受地域限制 , 无需消耗燃料 , 故障率低 , 维护简便 , 可以无人职守和无需架设输电线路等优点 [ 1] , 受到各国的广泛关注 。 但是 , 外界环境是不断变化的 ( 如温度 、 日照等 ) , 为了最大效率的利用太阳能 , 必须对光伏阵列进行最大功率点跟踪 。 目前 , 最大功率点跟 踪 ( Maximum Power Point Tracking, 简 称MPPT) 的方法很多 , 如恒定电压法 , 扰动观察法 , 增量电导法 , 模糊控制法 , 滞环比较法 [ 2 - 6] 等 , 但不同控制方法在实际应用中存在不同的优缺点 。 在对几种常见的 MPPT 方法进行分析的基础上 , 综合恒定电压法和滞环比较法的优点 , 提出一种改进启动特性的 MPPT 方法 。 利用这种方法 , 能显著提高跟踪速度和精度 。1 光伏电池的等效模型及特性1. 1 光伏电池等效模型 光伏电池单元的等效电路模型见图 1。 其中 , Isc为光生电流 , 正比于光伏电池的面积和入射光的强度 。 Id 为无光照下类似于二极管的暗电流 。 Rs 为串联电阻 , Rsh为并联电阻 , Rs 一般很小 , 而 Rsh 很大 [ 7] 。图 1 光伏电池等效模型Fig . 1 Equivalent model of photovoltaic cells光伏电池工作电压电流关系为 Ipv I sc - I 0[ eqU pv/AKT - 1] - Upv Ipv RsRsh( 1)式中 , Isc为光生电流 , I0 为二极管饱和电流 , I pv 为光伏电池工作电流 , q 为电子电荷 1. 6 10 - 19 C, U pv 为光伏电池工作电压 , K 为波尔兹曼常数 1. 38 10 - 23 J/K , T 为绝对温度 , A 为二极管特性因子 。理想情况下 , Rs 为零 , Rsh 为无穷大 , A 1, 则式 ( 1) 简化为 Ipv I sc - I 0[ eqU pv/KT - 1] ( 2)当 I pv 0 时 , 可以得到太阳能电池的开路电压 Voc kTq In(I scI 0 1) ( 3)1. 2 光伏电池的特性 光伏电池的输出电压和电流受光照强度和温度的变化而变化 。 一定光照强度下 , 光伏电池的 I-V 特性曲线和 P-V 曲线分别见图 2 和 3。图 2 光伏电池的 I- V 特性曲线Fig . 2 I- V characteristic curve of photovoltaic cells图 3 光伏电池的 P-V 特性曲线Fig . 3 P-V characteristic curve of photovoltaic cells由图 2、 3 可知 , 太阳能光伏电池具有明显的非线性 。 光伏电池在同一温度 ( T) 不同日照 ( S) 下的 I-V 和 P-V 特性曲线分别见图 4 和 5。 由图 4、 5 可知 , 光伏电池的输出功率随光强增加而增大 ( S1 < S2 < S3) 。光伏电池在同一日照 ( S) 不同温度 ( T) 下的 I- V 和 P- V特性曲线分别见图 6、 7。 由图 6、 7 可知 , 光伏电池的输出功率随温度的增加而降低 [ 8 - 10] ( T1 < T2 < T3) 。责任编辑 李占东 责任校对 李岩安徽农业科学 , Journal of Anhui Agri . Sci . 2011, 39 ( 26 ) 16402 - 16404图 4 不同日照下的 I- V 曲线Fig . 4 I- V curve under different sunlight intensities图 5 不同日照下的 P-V 曲线Fig . 5 P-V curve under different sunlight intensities图 6 不同温度下的 I- V 曲线Fig . 6 I- V curve under different temperature图 7 不同温度下的 P-V 曲线Fig . 7 P-V curve under different temperature2 改进算法的原理及仿真2. 1 改进算法的原理 滞环比较法能够消除振荡现象和电压崩溃现象 , 但要求 A、 B、 C 3 点都在最大功率点附近 。 而固定电压法结构简单 , 成本低 , 能够快速找到最大功率点 , 但跟踪精度不够 。 一种更好的算法是综合这 2 种方法的优点 ,前期使用固定电压法迅速找到最大功率点 , 后期使用滞环比较法提高控制精度 。 这样系统具有最优的启动特性 , 启动速度快而平稳 , 功率单调增加 , 不会出现波动现象 。 具体原理见图 8。图 8 双重算法示意Fig . 8 Schematic diagram of the dual algorithm图 9 扰动观察法功率输出波形Fig . 9 Power output waveform of perturbation and observationmethod图 10 改进算法功率输出波形Fig . 10 Power output waveform of improved algorithm改进算法先测量光伏阵列的开路电压 Uoc, 乘以系数0. 8, 得到一个参考电压 Uref 。 首先让系统以恒定电压法启动 , 扰动量为 Δ U1, 并不断记录当前光伏阵列的工作电压 , 并与参考电压 Uref 比较 , 当当前工作电压与参考电压误差绝对值大于设定参数 ε 时 , 则继续以 Δ U1 的扰动量增大电压 , 直到当前工作电压与参考电压误差绝对值小于设定参数 ε , 如图 8 中的 D 点 , 系统即认为恒定电压法控制结束 , 系统已经到达了最大功率点附近 。 这就是第 1 阶段的恒定电压法控制 。当系统到达 D 点 , 改用滞环比较法控制 , 并记录此时的电压值和电流值 , 计算出相应的功率 。 系统改用较小扰动量Δ U2 , 以提高跟踪精度 。 此时图 8 中 D 点功率即为滞环比较法中的 PA, 连续 2 次增加扰动 , 并分别记录相应的电压值和3046139 卷 26 期 夏小会等 光伏发电在农业照明中的应用电流值 , 计算出各自的功率 , 其值分别为滞环比较法中的 PB和 PC 。 再通过滞环比较法中 PA、 PB 、 PC 3 点功率的比较确定具体的扰动方向 , 直到系统工作在最大功率点 。 这是第 2 阶段的滞环比较法控制 。若此时始终让系统工作在第 2 阶段 , 则当外界光照和温度发生变化时 , 系统仍以滞环比较法进行控制 , 由于设定的滞环比较法步长较小 , 所以很难快速跟踪到新的最大功率点 。 为能够适应外界环境的变化 , 需要重新启用恒定电压法迅速找到最大功率点的近似位置 , 再转至滞环比较法 。 为此 , 为系统设置了定时器 。 当定时时间到时 , 系统重新采集光伏阵列的开路电压 U oc, 得到新的参考电压 Uref , 并重新运用恒定电压法快速跟踪新的最大功率点 。 为避免因不断切换控制算法而带来较大的功率损失 , 定时器定时时间可为分钟级别 。 这是第 3 阶段的定时跳转阶段 。改进算法前期使用恒定电压法及较大步长大大提高了跟踪速度 , 后期使用滞环比较法及较小步长 , 旨在提高控制精度 , 减少功率损失 。2. 2 仿真结果 在 Matlab /Simulink 环境下分别对改进算法及常用的扰动观察法进行了仿真研究 。 2 种算法的功率输出波形见图 9、 10。 由图 9、 10 可知 , 扰动观察法在最大功率点处上下波动 , 稳定后输出功率平均值为 248 W, 稳定时间为0. 045 s。 而改进算法稳定后为一条平滑的直线 , 稳定时间为0. 038 s, 稳定后输出功率为 249 . 2 W。3 结论该研究采用改进算法对光伏系统中最大功率跟踪进行了研究 , 并通过与传统算法进行仿真比较 。 由仿真比较可知 , 改进算法启动过程平稳 , 具有跟踪速度快 、 跟踪精度高的特点 。 它完全消除了扰动观察法固有的振荡现象和电压崩溃现象 , 具有较大的优越性 。参考文献[ 1] 车孝轩 . 太阳能光伏系统概论 [ M] . 武汉 武汉大学出版社 , 2006.[ 2] PARK S S, JINDAL A K, et al . 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